Конектори Claude: створіть власний без коду

Конектори Claude дають змогу використовувати інструменти та інформацію поза розмовою. У цьому посібнику ви створите власний конектор, який відповідає за матеріалами вашого довідкового центру, без написання коду й самостійного запуску MCP-сервера.

Прикладом є Fernhill Outdoor, вигаданий магазин туристичного спорядження. Колега запитує Claude, чи можна повернути неношену куртку, придбану 45 днів тому. Claude може запитати про правила у Fernhill Help, вашого агента Quickchat AI. Корисна відповідь має зберегти три деталі: строк у 60 днів, умову про оригінальні бирки та строк повернення коштів, відрахований від отримання товару.

Результат, який ви створите. Схема показує очікувану відповідь про правила; тести нижче перевіряють, чи справді агент і Claude її зберігають.

Ви також запитаєте про те, чого довідковий центр не зазначає: доставку до Швейцарії. Ось реальний результат у Claude після підключення Fernhill Help:

Конектор у роботі. Claude відрізняє неописаний напрямок від заборони доставки й радить звернутися до підтримки Fernhill.

Наприкінці ви матимете приватний конектор і відтворюваний спосіб порівнювати своє запитання Claude, запитання Claude агенту та отриману відповідь. Це порівняння важливе: наш тест повернення також виявив умову, яку Claude додав, перефразовуючи відповідь агента.

Завантажте комплект конектора Fernhill з точним вмістом знань, Main Prompt, описом MCP, тестовими запитаннями, критеріями оцінювання, записаними результатами й порожнім аркушем для доказів. Це редаговані довідкові файли, а не імпорт одним натисканням.

Знімки екрана, інтерфейс і демонстраційні матеріали для копіювання залишено англійською, щоб можна було відтворити записаний запуск.

Що таке конектори Claude і який вам потрібен?

Власний конектор Claude — це підключення до віддаленого MCP-сервера, яке ви додаєте за URL. MCP, Model Context Protocol, дає Claude змогу знаходити інструменти сервера й викликати їх. Тут Quickchat AI розміщує сервер і надає інструмент вашого агента для відповідей на запитання.

Claude Connectors Directory містить сервіси для прямого підключення. Власний конектор використовує вказаний вами URL сервера. Його додавання не подає його до каталогу й не розміщує серед Suggested Connectors.

У цьому прикладі два підключення виконують різні завдання:

Спочатку створіть верхнє підключення. Необов’язковий короткий шлях керування обліковим записом описано далі.

Конектор MCP у Messages API Anthropic є окремою функцією для розробників. Для цього посібника не потрібні ключ API чи API-інтеграція. Сам протокол описує пояснення MCP.

Що потрібно для створення власного конектора Claude?

Потрібні обліковий запис Claude та агент Quickchat AI, якого ви можете налаштовувати. Перший варіант використовує одного агента й залишає доступ приватним.

1. Створіть обліковий запис Quickchat AI, за потреби підтвердьте електронну пошту й виконайте ручне налаштування нижче. MCP входить до поточного плану Free. Згенеровані відповіді та Simulations витрачають AI-кредити; перевірте ліміт і умови комерційного використання на сторінці тарифів.
2. Увійдіть у Claude у браузері чи настільному застосунку. Claude Free дозволяє один власний конектор; Pro, Max, Team і Enterprise також їх підтримують. Якщо місце у Free зайняте, перед продовженням вирішіть, чи замінювати наявний конектор. У Team чи Enterprise скористайтеся шляхом для робочого простору.
3. Для першого запуску використайте вигадані матеріали нижче. Вони не потребують даних клієнтів, системи замовлень або API повернення коштів. Залиште Actions і передавання розмови вимкненими, щоб агент лише пояснював правила.

Інструкція власних конекторів Claude описує вимоги до планів і ролей. Нижче наведено екрани налаштування нашого реального підключення.

Послідовність роботи: створити агента, перевірити відповіді, увімкнути MCP, потім підключити та порівняти обидві розмови.

Крок 1: Як створити агента з базою знань?

Створіть Fernhill Help з однією статтею довідкового центру та Main Prompt, який пояснює роботу з відсутніми фактами.

1. У новому обліковому записі виберіть Set up manually. У наявному спочатку виберіть Add new AI Agent.
2. У Identity введіть Fernhill Help у Name your AI Agent. Вставте текст нижче в Describe what you want your agent to do, потім виберіть Next. Він стане Main Prompt агента.

You answer questions about Fernhill Outdoor from this Agent's Knowledge Base. Give a concise, factual answer. When the Knowledge Base does not contain the answer, say that you cannot confirm it and suggest contacting Fernhill support. Do not invent shipping destinations, prices, order details or refund outcomes. The listed shipping regions do not establish whether other destinations are served. For any destination not explicitly covered by the Knowledge Base, say you cannot confirm shipping there and suggest contacting Fernhill support; do not infer a shipping ban.

3. У Knowledge Base залиште поля сайту й документів порожніми, потім виберіть Next. Не позначайте опції в External apps і Deployment, вибираючи Next на кожному екрані. Виберіть тариф або Skip for now, щоб завершити на Free. Закрийте необов’язкову пропозицію тарифу, щоб перейти до AI Preview.
4. Відкрийте Knowledge Base > Add Article. Назвіть статтю Fernhill Outdoor help center і виберіть Create article.
5. У Edit Article вставте весь наведений нижче матеріал у Content і виберіть Save:

Fernhill Outdoor help center

This is fictional training data. It contains no real customer information.

Shipping: orders ship within two working days to addresses in the European Union and the United Kingdom. Standard delivery takes three to five working days; express delivery takes one to two working days and costs 12 EUR.
Returns: unused items can be returned within 60 days with the original tags. Refunds are issued to the original payment method within ten working days of receipt.
Sizing: jackets follow the European size chart; when between sizes, choose the larger size for layering.
Warranty: Fernhill repairs manufacturing defects free of charge for two years. Normal wear, UV damage and improper washing are not covered.

Вставте повне джерело в Content. Усі факти про правила в тестах походять із цієї статті.

6. Дочекайтеся статусу Ready. Зміни знань обробляються автоматично; окремого етапу публікації в цій конфігурації немає.

Дочекайтеся Ready перед тестуванням. Це фактично проіндексована стаття локальної демонстрації.

7. Поверніться в Identity і перевірте Main Prompt. Якщо він відрізняється від блоку вище, скористайтеся Edit.

Готовий Main Prompt містить інструкцію щодо невизначеності доставки, розроблену в локальних тестах нижче.

8. У Actions & MCPs залиште Custom Actions порожнім, а Human Handoff і Smart Data Gathering вимкненими.

Знання містять факти; Main Prompt описує поведінку під час відповіді. Строк повернення в 60 днів має бути в статті, де його можна підтримувати разом із рештою правил. Інструкція «відповідай точно» не додасть відсутній напрямок доставки.

Крок 2: Як перевірити агента перед підключенням Claude?

Спочатку перевірте самого агента, щоб згодом відрізнити проблему знань від проблеми конектора чи передавання відповіді.

Testing розташовано в групі навігації Conversations. Відкрийте набір даних, щоб переглянути повідомлення та запуски.

1. Відкрийте Testing і виберіть Create Dataset. Назвіть його Fernhill policy checks.
2. Виберіть Paste messages і вставте весь блок нижче. Роздільник --- розміщує кожне запитання в окремому одноходовому тесті:

Does Fernhill cover UV damage under warranty?
---
I bought a jacket 45 days ago and never wore it. Can I still return it, and how long does the refund take?
---
Does Fernhill ship to Switzerland?

3. Виберіть Create. У наборі розгорніть Evaluation criteria, вставте evaluation-criteria.txt із комплекту й виберіть Save. Критерії перевіряють умови правил, відсутній напрямок і відсутність заяв про виконане повернення коштів чи передавання розмови.
4. Виберіть Run, потім Start Run. Дочекайтеся завершення й відкрийте кожен результат. Читайте фактичну відповідь поряд із джерелом, навіть якщо оцінювач поставив високий бал.

Кожне запитання є окремим випадком. Рядки-роздільники не дають об’єднати їх в одне запитання. Останній локальний запуск із виправленим Main Prompt і повними довідковими критеріями. Читайте окремі відповіді, а не лише оцінку.

Локальний тест гарантії перевіряє прямий пошук факту. Наступний випадок перевіряє інше вміння: збереження невизначеності, коли джерело неповне.

Випадок Швейцарії навмисно вужчий за «не галюцинуй». Джерело називає ЄС і Велику Британію, але не стверджує, що інших напрямків немає. Правильна поведінка полягає в тому, щоб зберегти цю невизначеність.

У чому помилився перший локальний тест?

Перший локальний запуск правильно відповів на запитання про гарантію та повернення, але у відповіді про Швейцарію вивів правило, якого не було в джерелі:

Швейцарію не зазначено, тому, за доступною інформацією, туди не доставляють.

До зміни промпту: справжня локальна відповідь Simulation вивела заборону доставки з неповного списку.

Початковий Main Prompt уже забороняв агенту вигадувати напрямки доставки. Це загальне правило не завадило сприйняти два названі регіони як вичерпний список. Ми не змінювали Knowledge Base й додали до Main Prompt таку інструкцію:

The listed shipping regions do not establish whether other destinations are served. For any destination not explicitly covered by the Knowledge Base, say you cannot confirm shipping there and suggest contacting Fernhill support; do not infer a shipping ban.

Повний Main Prompt у кроці 1 і завантажуваному комплекті містить це доповнення. Змінюючи промпт, залишайте те саме тестове запитання, щоб порівняти реальний ефект.

Наступний локальний запуск Testing відповів на всі три запитання відповідно до джерела. Відповідь про Швейцарію повідомляла, що доставка не підтверджена, і радила звернутися до підтримки Fernhill.

Після зміни промпту: фінальна локальна Simulation зберігає відсутній факт як невизначеність. Це тест агента, а не розмова з Claude.

Цей запуск отримав 4.7/5, хоча відповіді відповідали довідковому центру. Оцінювач знизив бал за подробиці гарантії, наявні у статті, але відсутні в критеріях. Ми додали повні довідкові факти, не змінюючи очікуваних перевірок. Завантажувані критерії містять це виправлення. Бал допомагає знаходити відповіді для перевірки; правильність визначають джерело й фактична відповідь.

Пояснення попередньої оцінки. Дворічний строк, виробничі дефекти й виключення неналежного прання вже були в джерелі; критеріям бракувало тих самих фактів.

Фінальний локальний запуск завершив усі три випадки з оцінкою 5.0/5, а ручна перевірка знову підтвердила відповідність джерелу. Це три спостереження для цієї конфігурації, а не гарантія для будь-якого запитання чи подальшого переказу Claude.

Крок 3: Як перетворити агента на конектор?

Увімкніть розміщений MCP-сервер агента, дайте його інструменту точний опис і залиште вимогу входу ввімкненою.

1. Відкрийте External Apps, виберіть MCP і ввімкніть Enable MCP.
2. У Settings панелі залиште ввімкненим Require sign-in (private). Цей перемикач керує доступом окремо від опису для Claude.

У першій конфігурації залиште обидва перемикачі ввімкненими. Приватність контролює доступ незалежно від опису інструмента.

3. Виберіть Configure MCP і задайте:

Answers questions about Fernhill Outdoor shipping, returns, sizing and warranty from its help center. Use this tool for Fernhill policy questions. If a fact is missing, it says it cannot confirm it and suggests contacting Fernhill support. It cannot look up orders, submit returns or issue refunds.

Це реальні відомості про інструмент, які виявить Claude. Вони описують лише можливості цього агента.

Опис пояснює Claude, навіщо вибирати цей інструмент, і визначає його межі. «Відповідає на запитання про правила Fernhill» корисніше за «корисний асистент». Зазначення обмежень також не дозволяє обіцяти нестворені функції: агент не має Actions для пошуку замовлень, оформлення повернення товару, повернення коштів чи передавання розмови.

4. Виберіть Done, потім Connect MCP. Скопіюйте URL власного агента. Його формат:

https://app.quickchat.ai/mcp/YOUR_AGENT_ID

Скопіюйте власний URL із цього вікна. Показаний ідентифікатор належить локальній демонстрації, а не розміщеному конектору для встановлення.

Використовуйте точний URL із вікна. YOUR_AGENT_ID вище є заповнювачем. Довідник каналу MCP пояснює приватний і публічний доступ та розміщений URL.

Крок 4: Як додати власний конектор до Claude?

Додайте розміщений URL агента в Claude, потім автентифікуйтеся обліковим записом Quickchat AI з доступом до Fernhill Help.

1. Відкрийте Settings Claude. У Customize виберіть Connectors.
2. Виберіть + Add > Add custom connector.

Почніть із Settings > Connectors. Меню Add відкриває форму власного конектора.

3. Введіть Fernhill Help у Name. Вставте URL агента з Connect MCP в MCP server URL, потім виберіть Continue.

Назва є міткою в Claude; URL визначає агента, якого викликають. Використовуйте власний URL, а не демонстраційний зі знімка.

4. У Authentication залиште вибраним Sign in now. Claude виявив цю опцію для приватного агента.

Приватний агент потребує входу, перш ніж можна використовувати його інструмент.

5. У OAuth client залиште Register automatically. Не заповнюйте Request headers і виберіть Add унизу вікна. Quickchat AI підтримує автоматичну реєстрацію клієнта, тому client ID, client secret або ключ API не потрібні.

Register automatically є виявленою опцією для цього сервера. Необов’язкові поля клієнта та заголовків у цій конфігурації заповнювати не потрібно.

6. На сторінці конектора виберіть Connect. За запитом увійдіть у Quickchat AI обліковим записом власника або користувача з роллю в цьому агенті й завершіть авторизацію.

Додавання конектора та підключення облікового запису є окремими кроками. Тут виберіть Connect.

7. Повернувшись у Claude, перевірте наявність Disconnect та інструмента Ask Fernhill Help. Для перших тестів залиште Needs approval.

Інструмент доступний. У цьому інтерфейсі Claude відносить його до Write/delete tools; наш агент не має Actions для замовлень, повернення товарів чи коштів.

8. Почніть новий чат. Відкрийте + > Connectors і ввімкніть Fernhill Help для розмови.

Перевірте перемикач конектора в розмові та підключення облікового запису.

Початкова інструкція Anthropic описує підключення сервісу й увімкнення його в чаті. Claude може запитати дозвіл на виклик інструмента; наступний крок показує цей запит.

На цьому етапі використовуйте розміщений URL. Запити віддаленого конектора Claude надходять із хмари Anthropic, зокрема в настільному чи мобільному застосунку. Адреса, що працює лише на вашому комп’ютері, як-от localhost, недоступна цьому хмарному підключенню.

Крок 5: Як перевірити, що Claude насправді передав?

Порівняйте остаточну відповідь Claude з результатом інструмента та Inbox Quickchat AI. Сама правдоподібна відповідь не доводить використання конектора.

1. У новому чаті Claude надішліть інструкцію:

Use Fernhill Help to answer the next three questions. Keep the policy conditions and say when the help center does not confirm something.

2. Спочатку надішліть запитання про гарантію. Якщо Claude попросить дозвіл на Ask Fernhill Help, виберіть Allow once для цього виклику. Дочекайтеся повної відповіді, потім по черзі надішліть запитання про повернення та Швейцарію.

Перший виклик призупинився для підтвердження. Allow once дозволяє перевірити результат перед рішенням про дозволи на наступні виклики.

3. Для кожної завершеної відповіді перевірте запис використання Ask Fernhill Help у Claude. За потреби розгорніть деталі виклику.
4. Відкрийте Inbox Quickchat AI, вибравши Fernhill Help. Знайдіть розмову Claude за часом і запитанням. Прочитайте вхідне повідомлення та відповідь агента.
5. Запишіть початкове запитання, запитання, отримане агентом, відповідь агента й остаточну відповідь Claude. Комплект містить порожній аркуш доказів і наші записані спостереження для порівняння.

У записаному запуску всі три запитання потрапили в одну розмову Inbox із джерелом Claude, і кожне збіглося з нашим введеним текстом. Відповіді агента нижче взято з цієї розміщеної розмови. Попередні знімки Testing стосуються окремих локальних запусків.

Claude може переформулювати запитання перед викликом агента й підсумувати результат після нього. Inbox зберігає повідомлення, надіслане Claude, а не обов’язково початкові слова користувача. Клієнт, що починає нову MCP-сесію, може створити іншу розмову Inbox, тому зіставляйте запитання й час, а не лише гілку.

Перевірка 1: Чи зберігає Claude виключення з гарантії?

Довідковий центр прямо виключає пошкодження UV. Claude викликав Fernhill Help і зберіг це виключення:

Повна відповідь Claude каже, що пошкодження UV виключено. Вона також позначає додаткові подробиці гарантії, які неможливо підтвердити.

Порівняйте її з відповіддю агента у відповідній переписці Inbox:

Уривки запитання й відповіді з тієї самої переписки Inbox. Розміщений агент указав дворічне покриття й три виключення; Claude їх зберіг.

Claude також виявив запитання без відповіді в джерелі, як-от початок дворічного строку. Він позначив їх як невідомі, а не додав до правил.

Перевірка 2: Чи додав Claude умову повернення?

Відповідь про повернення потребує уважнішого аналізу, бо поєднує право на повернення, кінцевий строк і час відшкодування.

Claude зберіг основні факти, але додав суворішу умову: «оригінальні бирки також мають залишатися прикріпленими».

Сам агент використав вужче формулювання джерела:

Уривки запитання й відповіді з тієї самої переписки Inbox. Fernhill Help вимагав невикористаний товар та оригінальні бирки. Ні відповідь, ні Knowledge Base не уточнюють, чи мають бирки залишатися прикріпленими.

Це був успішний виклик інструмента з розбіжністю в правилах в остаточній відповіді. Ми не визнали відповідь повністю правильною. Локальна оцінка агента 5.0/5 не перевіряла переказ Claude, а подальша зміна довідкового тексту приховала б розбіжність замість виправлення.

Для власних правил порівнюйте з джерелом кожну умову, виняток і строк. «З оригінальними бирками» та «з бирками, які досі прикріплені» можуть привести читача до різних рішень.

Перевірка 3: Чи залишається невідомий напрямок невідомим?

Відповідь про Швейцарію на початку посібника виникла з цієї переписки Inbox:

Уривки запитання й відповіді з тієї самої переписки Inbox. Розміщений агент зберіг прогалину в знаннях, і остаточна відповідь Claude також.

Це той самий випадок, який провалився до локальної зміни промпту. Тепер агент і Claude відрізняли задокументовані ЄС та Велику Британію від непідтвердженого напрямку. Порада звернутися до підтримки не створила звернення й не передала розмову людині; жодну з цих функцій ми не налаштовували.

Як поліпшити відповідь, яка не проходить перевірку?

Змініть частину, відповідальну за помилку, потім повторіть те саме запитання.

1. Інструмент не викликано: переконайтеся, що конектор увімкнений, прямо назвіть Fernhill Help і перевірте, чи MCP Description пояснює, коли його використовувати.
2. Неправильна відповідь агента: перевірте джерельну статтю та статус Ready, потім повторіть випадок у Testing. Виправте джерело або Main Prompt перед зміною інструкцій Claude.
3. Правильна відповідь агента змінена Claude: назвіть конкретну розбіжність, попросіть зберегти лише підтверджені умови та повторіть обмін. Знову перевірте обидві відповіді.
4. Пропущена подальша допомога: порівняйте Description із реальними функціями агента. Якщо створите таку можливість, опишіть її там; сам текст не створює Action передавання розмови й не гарантує, що Claude передасть пропозицію.

Для виявленої розбіжності повернення можна спробувати такий конкретний запит:

Check your return answer against Fernhill Help. The source says "with the original tags" but does not say they must still be attached. Re-answer using only the policy conditions supported by the tool result. If a condition is not specified, say it is unconfirmed rather than adding it.

Це запропонований наступний тест, а не виправлення, продемонстроване в записаному запуску. Перевірте нову відповідь, перш ніж вважати проблему вирішеною. Якщо реальні правила вимагають прикріплених бирок, підтвердьте це з відповідальним за правила й явно оновіть джерело.

Попередній посібник із розміщеного MCP описує подальшу дію, яку клієнт пропускав, доки опис інструмента її не пояснив. Це привід перевіряти власні обміни, а не обіцянка, що один опис завжди керує відповідями Claude.

Чи можна використовувати конектор на телефоні та в Claude Code?

Розміщений конектор може працювати поза вебчатом, але кожному клієнту потрібні справне підключення й успішний виклик інструмента.

На телефоні увійдіть у той самий обліковий запис Claude після підключення в браузері чи настільному застосунку. Та сама розмова Fernhill була доступна й на iPhone:

Наявну розмову відкрито на телефоні. Цей знімок не доводить нового виклику інструмента з телефона.

Щоб перевірити новий мобільний виклик, перевірте елементи керування конектором у розмові, увімкніть Fernhill Help і знову надішліть запитання про куртку. Перегляньте деталі використання інструмента та новий запис Inbox. Anthropic описує доступність віддалених конекторів у посібнику для різних пристроїв.

У Claude Code спочатку відкрийте /mcp. Після входу з відповідною підпискою Claude автентифіковані конектори claude.ai можуть з’явитися автоматично. Вхід за API-ключем чи через стороннього постачальника їх не імпортує. Для прямого налаштування сервера використайте:

claude mcp add --transport http fernhill-help https://app.quickchat.ai/mcp/YOUR_AGENT_ID

Замініть URL власним. Відкрийте /mcp, щоб автентифікуватися й перевірити підключення, потім поставте те саме запитання про правила. Не створюйте дублікат, якщо синхронізований конектор уже працює. Цей необов’язковий шлях відповідає довіднику MCP Claude Code; записаний запуск охоплює розмову Claude вище, а не сесію Claude Code.

Як поділитися приватним конектором із командою?

Спільний приватний конектор потребує доступності з боку Claude та дозволу використовувати агента в Quickchat AI.

Перевірка доступу агента відбувається до генерації. Інструкції всередині розмови не надають ролі.

1. У Quickchat AI скористайтеся Settings > Organization > Team Members, щоб запросити колегу до агента. Попросіть прийняти запрошення й перевірте появу серед учасників. Виберіть план із достатньою кількістю місць і мінімально потрібну роль; довідник команд і ролей описує дозволи.
2. У Claude Team чи Enterprise власник відкриває Organization settings > Connectors, вибирає Add > Custom і, якщо буде запит, Web, потім додає URL агента. Користувачі Enterprise з відповідною власною роллю також можуть керувати конекторами організації. Учасники далі підключаються своїми обліковими записами.
3. В індивідуальних планах Claude кожен колега додає конектор у власний обліковий запис у межах тарифного ліміту.
4. Попросіть колегу повторити запитання про правила. Для приватного агента також перевірте окремий обліковий запис без ролі. Саме додавання URL у Claude не повинно давати йому доступ.

Повну перевірену матрицю доступу, зокрема видалення колеги й повторне використання наявного підключення, містить посібник з автентифікації та авторизації MCP. Межа проходить на рівні агента, його знань і Actions; ця конфігурація не додає окремих дозволів викликача до кожної статті.

Як створити публічний FAQ-конектор?

Публічний MCP-endpoint дозволяє використовувати агента без входу в Quickchat AI. Застосовуйте його лише для знань і можливостей, які плануєте відкрити всім.

Fernhill Help містить тільки вигаданий публічний довідковий центр. Щоб спробувати публічний варіант, перевірте всю Knowledge Base й Actions. У External Apps > MCP прочитайте пояснення біля Require sign-in (private) перед вимкненням. Внутрішні процедури повернення або клієнтські дані зберігайте в окремому приватному агенті.

Підказка пояснює, хто може підключатися й чиї кредити витрачаються. Основний приклад залишає Fernhill Help приватним.

Користувачеві конектора всередині Claude усе одно потрібен обліковий запис Claude. Поза Claude публічний endpoint можуть викликати інші MCP-клієнти. Будь-хто з URL може витрачати AI-кредити власника агента, тому після поширення перевіряйте використання. Повторіть три тести в окремій клієнтській сесії; після публічної вправи знову ввімкніть приватність.

Посилання встановлення із заповненими полями позбавляє колег ручного копіювання назви й URL. Воно лише заповнює форму; конектор усе одно треба перевірити й додати. Подання до каталогу є окремим етапом поширення й не потрібне для завершення посібника.

Чи може Claude допомогти налаштувати агента Quickchat AI?

Конектор Quickchat AI Directory може створювати агентів, редагувати знання й запускати тести з правами вашого облікового запису. Це необов’язковий короткий шлях для налаштування вище.

Підключіться через сторінку Quickchat AI в каталозі Claude і ввійдіть у власний обліковий запис Quickchat AI. Додайте текстові файли комплекту до розмови й використайте цей промпт налаштування:

Use the Quickchat AI account-management connector to prepare a new Agent named Fernhill Help. Show me the intended changes before creating it, and do not change any existing Agent. Use main-prompt.txt as its Main Prompt and fernhill-help-center.txt as its only Knowledge Base article. Wait for the article to be Ready. Keep this demonstration limited to policy answers, with no custom Actions, Human Handoff or Smart Data Gathering. Create a Testing dataset named Fernhill policy checks from test-messages.txt with evaluation-criteria.txt. Ask me before running tests that consume AI credits. After I approve, enable the Agent's MCP channel with private visibility and give me its hosted URL. Tell me which settings I still need to complete in the dashboard, including the exact Description and Command in mcp-settings.json and mcp-description.txt. Do not make the Agent public or claim that Claude is connected to it until I complete and test the custom-connector setup.

Перевірте Description і Command у панелі; керування обліковим записом із Claude не замінює цих полів або авторизації з боку Claude. Окремий посібник керування обліковим записом описує загальний процес, а Quickchat AI для Claude містить шлях установлення та приклади.

Що перевірити, якщо конектор не працює?

Знайдіть етап збою до зміни промпту агента. Це діагностичні перевірки, а не твердження, що кожна помилка трапилася в прикладі Fernhill.

Довідник Anthropic з усунення проблем конекторів описує виявлення OAuth, мережеву доступність і перенаправлення для операторів серверів. Відокремлюйте ці проблеми від неправильного чи відсутнього факту в Knowledge Base.

Коли всі три випадки працюють, адаптуйте повну конфігурацію до власного бізнесу:

1. Замініть вигадану статтю затвердженими знаннями й видаліть джерело Fernhill.
2. Оновіть назву агента та Main Prompt, потім MCP Name, Description і Command. Описуйте лише реальні знання й Actions агента.
3. Замініть тестові запитання й критерії власними випадками відомої відповіді, умовної відповіді й навмисно відсутнього факту.
4. Оновіть або перепідключіть конектор у Claude, щоб деталі інструмента відображали зміни, потім повторіть тести агента та наскрізне порівняння.

Результат корисний, коли колега може поставити реальне запитання про правила в Claude, ви можете відстежити відповідь в Inbox, а неописаний факт залишається неописаним у відповіді.

Поширені запитання

Що таке конектори Claude?

Конектори Claude надають доступ до зовнішніх інструментів та інформації. Власний віддалений конектор підключає Claude до MCP-сервера за URL. У цьому посібнику сервер надає один інструмент, який ставить запитання вашому агенту Quickchat AI.

Чи можна додати власний конектор у Claude Free?

Так. Claude Free підтримує один власний конектор. Pro, Max, Team і Enterprise також їх підтримують. Quickchat AI містить MCP у поточному Free; згенеровані відповіді й запуски Simulation витрачають AI-кредити.

Чим конектор Claude відрізняється від MCP-сервера?

Конектор є підключенням, яке ви додаєте та вмикаєте в Claude. MCP-сервер є сервісом, до якого він звертається. Quickchat AI розміщує сервер для агента, тому ви налаштовуєте агента й копіюєте URL без написання серверного коду.

Чи працюють конектори в Claude Desktop і на телефоні?

Власні віддалені конектори працюють у веб-, настільних і мобільних застосунках Claude. Додайте конектор у браузері чи настільному застосунку, потім використайте той самий обліковий запис на телефоні. Локальне настільне розширення є іншою конфігурацією й не стає віддаленим мобільним конектором.

Чи може Claude Code використовувати конектори з claude.ai?

Так. Claude Code може автоматично використовувати автентифіковані конектори claude.ai після входу з відповідною підпискою Claude. Спочатку перевірте /mcp. Вхід за API-ключем і через стороннього постачальника не імпортує їх; натомість можна безпосередньо налаштувати розміщений сервер.

Хто може додати конектор у Claude Team чи Enterprise?

Власник Team або Enterprise може додати власний конектор для організації. Це також може зробити учасник Enterprise з відповідним дозволом власної ролі на керування бібліотеками організації. Учасники далі підключаються індивідуально. Доступ до приватного агента Quickchat AI все одно потребує ролі в ньому.

Чи відкриває конектор увесь мій обліковий запис Quickchat AI?

Конектор окремого агента надає один інструмент запитань і відповідей для вибраного агента. Окремих інструментів керування обліковим записом він не відкриває. Агент може використовувати власні знання та ввімкнені Actions, тому перевірте обидва складники перед поширенням. Приватний доступ контролюється на рівні агента, а не окремим дозволом для кожної статті.

Чи можуть клієнти використовувати конектор без облікового запису Claude?

Для роботи всередині Claude потрібен обліковий запис Claude. Якщо зробити MCP-endpoint агента публічним, вхід у Quickchat AI не потрібен, але будь-хто з URL може його викликати, а відповіді витрачають AI-кредити власника. Приватну інформацію зберігайте в окремому приватному агенті.