Коннекторы Claude: создайте свой без кода

Коннекторы Claude позволяют использовать инструменты и информацию за пределами разговора. В этом руководстве вы создадите собственный коннектор, отвечающий по вашему справочному центру, без написания кода и самостоятельного запуска MCP-сервера.

Примером служит Fernhill Outdoor, вымышленный магазин туристического снаряжения. Коллега спрашивает Claude, можно ли вернуть неношеную куртку, купленную 45 дней назад. Claude может запросить правила у Fernhill Help, вашего агента Quickchat AI. Полезный ответ должен сохранить три детали: срок в 60 дней, условие об оригинальных бирках и срок возврата денег, отсчитываемый с получения товара.

Результат, который вы создадите. Схема показывает ожидаемый ответ о правилах; тесты ниже проверяют, действительно ли агент и Claude его сохраняют.

Вы также спросите о том, чего нет в справочном центре: доставке в Швейцарию. Вот реальный результат в Claude после подключения Fernhill Help:

Коннектор в работе. Claude отличает неописанное направление от запрета доставки и рекомендует обратиться в поддержку Fernhill.

В итоге у вас будет приватный коннектор и воспроизводимый способ сравнивать ваш вопрос Claude, вопрос Claude агенту и полученный ответ. Это важно: наш тест возврата также выявил условие, которое Claude добавил, перефразируя ответ агента.

Скачайте комплект коннектора Fernhill с точным содержимым базы знаний, Main Prompt, описанием MCP, тестовыми вопросами, критериями оценки, записанными результатами и пустой таблицей для свидетельств. Это редактируемые справочные файлы, а не импорт одним нажатием.

Скриншоты, интерфейс и копируемые материалы демонстрации оставлены на английском, чтобы можно было воспроизвести записанный запуск.

Что такое коннекторы Claude и какой вам нужен?

Пользовательский коннектор Claude — это подключение к удалённому MCP-серверу, добавляемое по URL. MCP, Model Context Protocol, позволяет Claude обнаруживать инструменты сервера и вызывать их. Здесь Quickchat AI размещает сервер и предоставляет инструмент вашего агента для ответов на вопросы.

В Claude Connectors Directory перечислены сервисы для прямого подключения. Пользовательский коннектор использует указанный вами URL сервера. Его добавление не отправляет заявку в каталог и не помещает его в Suggested Connectors.

В этом примере два подключения выполняют разные задачи:

Сначала создайте верхнее подключение. Необязательный способ управления аккаунтом описан далее.

Коннектор MCP в Messages API Anthropic — отдельная функция для разработчиков. Для этого руководства не нужны API-ключ или API-интеграция. Основной протокол описан в объяснении MCP.

Что нужно для создания пользовательского коннектора Claude?

Нужны аккаунт Claude и агент Quickchat AI, который вы можете настраивать. Первый вариант использует одного агента с приватным доступом.

1. Создайте аккаунт Quickchat AI, при необходимости подтвердите почту и выполните ручную настройку ниже. MCP входит в текущий план Free. Генерация ответов и Simulations расходуют AI-кредиты; проверьте лимит и условия коммерческого использования на странице тарифов.
2. Войдите в Claude в браузере или настольном приложении. Claude Free разрешает один пользовательский коннектор; Pro, Max, Team и Enterprise также поддерживают такие коннекторы. Если место в Free занято, перед продолжением решите, заменять ли существующий коннектор. В Team или Enterprise используйте путь для рабочей области.
3. Для первого запуска используйте вымышленные материалы ниже. Они не требуют клиентских данных, системы заказов или API возврата денег. Оставьте Actions и передачу разговора выключенными, чтобы агент только объяснял правила.

Инструкция по пользовательским коннекторам Claude описывает требования к тарифам и ролям. Ниже показаны экраны настройки нашего реального подключения.

Порядок работы: создать агента, проверить ответы, включить MCP, затем подключить и сравнить оба разговора.

Шаг 1: Как создать агента с базой знаний?

Создайте Fernhill Help с одной статьёй справочного центра и Main Prompt, объясняющим работу с отсутствующими фактами.

1. В новом аккаунте выберите Set up manually. В существующем сначала выберите Add new AI Agent.
2. В Identity введите Fernhill Help в Name your AI Agent. Вставьте следующий текст в Describe what you want your agent to do, затем выберите Next. Он станет Main Prompt агента.

You answer questions about Fernhill Outdoor from this Agent's Knowledge Base. Give a concise, factual answer. When the Knowledge Base does not contain the answer, say that you cannot confirm it and suggest contacting Fernhill support. Do not invent shipping destinations, prices, order details or refund outcomes. The listed shipping regions do not establish whether other destinations are served. For any destination not explicitly covered by the Knowledge Base, say you cannot confirm shipping there and suggest contacting Fernhill support; do not infer a shipping ban.

3. В Knowledge Base оставьте поля сайта и документов пустыми и выберите Next. Не отмечайте опции в External apps и Deployment, нажимая Next на каждом экране. Выберите тариф или Skip for now, чтобы закончить на Free. Закройте необязательное предложение тарифа, чтобы попасть в AI Preview.
4. Откройте Knowledge Base > Add Article. Назовите статью Fernhill Outdoor help center и выберите Create article.
5. В Edit Article вставьте весь источник ниже в Content и выберите Save:

Fernhill Outdoor help center

This is fictional training data. It contains no real customer information.

Shipping: orders ship within two working days to addresses in the European Union and the United Kingdom. Standard delivery takes three to five working days; express delivery takes one to two working days and costs 12 EUR.
Returns: unused items can be returned within 60 days with the original tags. Refunds are issued to the original payment method within ten working days of receipt.
Sizing: jackets follow the European size chart; when between sizes, choose the larger size for layering.
Warranty: Fernhill repairs manufacturing defects free of charge for two years. Normal wear, UV damage and improper washing are not covered.

Вставьте полный источник в Content. Все проверяемые факты о правилах взяты из этой статьи.

6. Дождитесь статуса Ready. Изменения знаний обрабатываются автоматически; отдельного этапа публикации для этой настройки нет.

Дождитесь Ready перед тестированием. Это реально проиндексированная статья локальной демонстрации.

7. Вернитесь в Identity и проверьте Main Prompt. Если он отличается от блока выше, используйте Edit.

Готовый Main Prompt содержит инструкцию о неопределённости доставки, разработанную в локальных тестах ниже.

8. В Actions & MCPs оставьте Custom Actions пустым, а Human Handoff и Smart Data Gathering выключенными.

База знаний содержит факты; Main Prompt описывает поведение при ответе. Срок возврата в 60 дней должен быть в статье, где его можно поддерживать вместе с остальными правилами. Инструкция «отвечай точно» не восполнит отсутствующее направление доставки.

Шаг 2: Как проверить агента до подключения Claude?

Сначала протестируйте самого агента, чтобы затем отличать проблему знаний от проблемы подключения или передачи ответа.

Testing находится в группе навигации Conversations. Откройте набор данных, чтобы проверить сообщения и запуски.

1. Откройте Testing и выберите Create Dataset. Назовите набор Fernhill policy checks.
2. Выберите Paste messages и вставьте весь блок ниже. Разделитель --- помещает каждый вопрос в отдельный тест из одного хода:

Does Fernhill cover UV damage under warranty?
---
I bought a jacket 45 days ago and never wore it. Can I still return it, and how long does the refund take?
---
Does Fernhill ship to Switzerland?

3. Выберите Create. Внутри набора раскройте Evaluation criteria, вставьте evaluation-criteria.txt из комплекта и выберите Save. Критерии проверяют условия правил, отсутствующее направление и отсутствие заявлений о выполненном возврате денег или передаче разговора.
4. Выберите Run, затем Start Run. Дождитесь завершения и откройте каждый результат. Сопоставляйте фактический ответ с источником, даже если оценщик поставил высокий балл.

Каждый вопрос является отдельным случаем. Строки-разделители не дают объединить их в один вопрос. Последний локальный запуск с исправленным Main Prompt и полными справочными критериями. Читайте отдельные ответы, а не только оценку.

Локальный тест гарантии проверяет прямой поиск информации. Следующий случай проверяет другое умение: сохранять неопределённость при неполном источнике.

Случай Швейцарии намеренно уже инструкции «не галлюцинируй». Источник называет ЕС и Великобританию, но не утверждает, что других направлений нет. Правильное поведение состоит в том, чтобы сохранить эту неопределённость.

В чём ошибся первый локальный тест?

Первый локальный запуск правильно ответил на вопросы о гарантии и возврате, но в ответе о Швейцарии вывел правило, которого не было в источнике:

Швейцария не указана, поэтому, согласно доступной информации, туда не доставляют.

До изменения промпта: реальный локальный ответ Simulation вывел запрет доставки из неполного списка.

Исходный Main Prompt уже запрещал агенту выдумывать направления доставки. Это общее правило не помешало ему счесть два названных региона исчерпывающим списком. Мы оставили Knowledge Base без изменений и добавили в Main Prompt следующую инструкцию:

The listed shipping regions do not establish whether other destinations are served. For any destination not explicitly covered by the Knowledge Base, say you cannot confirm shipping there and suggest contacting Fernhill support; do not infer a shipping ban.

Полный Main Prompt в шаге 1 и скачиваемом комплекте включает это дополнение. При изменении промпта оставляйте тот же тестовый вопрос, чтобы сравнить фактический эффект.

Следующий локальный запуск Testing ответил на все три вопроса согласно источнику. Ответ о Швейцарии сообщал, что доставка не подтверждена, и предлагал обратиться в поддержку Fernhill.

После изменения промпта: итоговая локальная Simulation сохраняет неопределённость отсутствующего факта. Это тест агента, а не разговор с Claude.

Этот запуск получил 4.7/5, хотя ответы соответствовали справочному центру. Оценщик снизил балл за детали гарантии, которые были в статье, но отсутствовали в критериях оценки. Мы добавили полные справочные факты, не меняя ожидаемых проверок. Скачиваемые критерии включают исправление. Балл помогает найти ответы для изучения; правильность определяют источник и фактический ответ.

Объяснение предыдущего оценщика. Двухлетний срок, производственные дефекты и исключение неправильной стирки уже были в источнике; критерии нуждались в тех же фактах.

Итоговый локальный запуск завершил все три случая с оценкой 5.0/5, а ручная проверка по-прежнему подтверждала соответствие источнику. Это три наблюдения для этой конфигурации, а не гарантия для любого вопроса или последующей парафразы Claude.

Шаг 3: Как превратить агента в коннектор?

Включите размещённый MCP-сервер агента, дайте его инструменту точное описание и оставьте требование входа включённым.

1. Откройте External Apps, выберите MCP и включите Enable MCP.
2. В Settings панели оставьте Require sign-in (private) включённым. Этот переключатель управляет доступом отдельно от описания для Claude.

В первой конфигурации оставьте оба переключателя включёнными. Приватность контролирует доступ независимо от описания инструмента.

3. Выберите Configure MCP и задайте:

Answers questions about Fernhill Outdoor shipping, returns, sizing and warranty from its help center. Use this tool for Fernhill policy questions. If a fact is missing, it says it cannot confirm it and suggests contacting Fernhill support. It cannot look up orders, submit returns or issue refunds.

Это реальные сведения об инструменте, которые обнаружит Claude. Они описывают только возможности данного агента.

Описание объясняет Claude, зачем выбирать инструмент, и задаёт его область применения. «Отвечает на вопросы о правилах Fernhill» полезнее, чем «услужливый помощник». Указание ограничений также не позволяет обещать несуществующие функции: у агента нет Actions для поиска заказов, оформления возвратов, возврата денег или передачи разговора.

4. Выберите Done, затем Connect MCP. Скопируйте URL собственного агента. Его формат:

https://app.quickchat.ai/mcp/YOUR_AGENT_ID

Скопируйте собственный URL из этого окна. Показанный идентификатор принадлежит локальной демонстрации, а не размещённому коннектору для установки.

Используйте точный URL из окна. YOUR_AGENT_ID выше является заполнителем. Справочник канала MCP объясняет управление приватным и публичным доступом и размещённый URL.

Шаг 4: Как добавить пользовательский коннектор в Claude?

Добавьте размещённый URL агента в Claude, затем войдите с аккаунтом Quickchat AI, имеющим доступ к Fernhill Help.

1. Откройте Settings Claude. В Customize выберите Connectors.
2. Выберите + Add > Add custom connector.

Начните с Settings > Connectors. Меню Add открывает форму пользовательского коннектора.

3. Введите Fernhill Help в Name. Вставьте URL агента из Connect MCP в MCP server URL, затем выберите Continue.

Имя служит меткой в Claude; URL определяет вызываемого агента. Используйте свой адрес, а не демонстрационный URL на скриншоте.

4. В Authentication оставьте выбранным Sign in now. Claude обнаружил этот вариант для приватного агента.

Для использования инструмента приватного агента требуется вход.

5. В OAuth client оставьте Register automatically. Не заполняйте Request headers и выберите Add внизу окна. Quickchat AI поддерживает автоматическую регистрацию клиента, поэтому client ID, client secret и API-ключ не нужны.

Register automatically обнаружен для этого сервера. Необязательные поля клиента и заголовков для данной настройки заполнять не нужно.

6. На странице коннектора выберите Connect. При запросе войдите в Quickchat AI с аккаунтом владельца или аккаунтом с ролью в этом агенте и завершите авторизацию.

Добавление коннектора и подключение аккаунта выполняются отдельно. Здесь выберите Connect.

7. Вернувшись в Claude, убедитесь, что видны Disconnect и инструмент Ask Fernhill Help. Для первых тестов оставьте Needs approval.

Инструмент доступен. В этом интерфейсе Claude помещает его в Write/delete tools; у нашего агента не настроены Actions для заказов, возвратов товара или денег.

8. Начните новый чат. Откройте + > Connectors и включите Fernhill Help для разговора.

Проверьте переключатель коннектора в разговоре и подключение аккаунта.

Начальная инструкция Anthropic описывает подключение сервиса и его включение в чате. Claude может запросить подтверждение вызова инструмента; следующий шаг показывает такой запрос.

На этом этапе используйте размещённый URL. Запросы удалённого коннектора Claude исходят из облака Anthropic, в том числе при работе в настольном или мобильном приложении. Адрес, доступный только на вашем компьютере, например localhost, недоступен этому облачному соединению.

Шаг 5: Как проверить, что Claude действительно передал?

Сравните окончательный ответ Claude с результатом инструмента и Inbox Quickchat AI. Один лишь правдоподобный ответ не доказывает использование коннектора.

1. В новом чате Claude отправьте инструкцию:

Use Fernhill Help to answer the next three questions. Keep the policy conditions and say when the help center does not confirm something.

2. Сначала отправьте вопрос о гарантии. Если Claude запросит разрешение на Ask Fernhill Help, выберите Allow once, чтобы подтвердить этот вызов. Дождитесь полного ответа, затем по очереди отправьте вопросы о возврате и Швейцарии.

Первый вызов остановился для подтверждения. Allow once позволяет проверить результат до решения о разрешениях на следующие вызовы.

3. Для каждого завершённого ответа проверьте запись использования Ask Fernhill Help в Claude. При необходимости раскройте сведения о вызове.
4. Откройте Inbox Quickchat AI, выбрав Fernhill Help. Найдите разговор Claude по времени и вопросу. Прочитайте входящее сообщение и ответ агента.
5. Запишите исходный вопрос, вопрос, полученный агентом, ответ агента и окончательный ответ Claude. В комплекте есть пустая таблица свидетельств и наши наблюдения для сравнения.

В записанном запуске все три вопроса попали в один разговор Inbox с источником Claude, и каждый входящий вопрос совпал с введённым нами. Ответы агента ниже взяты из этого размещённого разговора. Предыдущие скриншоты Testing относятся к отдельным локальным запускам.

Claude может переформулировать вопрос до вызова агента и пересказать результат после. Inbox сохраняет сообщение, отправленное Claude, а не обязательно исходную формулировку пользователя. Клиент, начинающий новую MCP-сессию, также может создать другой разговор Inbox, поэтому сверяйте вопрос и время, а не только ветку.

Проверка 1: Сохраняет ли Claude исключение из гарантии?

Справочный центр явно исключает UV-повреждение. Claude вызвал Fernhill Help и сохранил исключение:

Полный ответ Claude говорит, что UV-повреждение исключено. Он также указывает дополнительные детали гарантии, которые не может подтвердить.

Сравните с ответом агента в соответствующей переписке Inbox:

Фрагменты вопроса и ответа из одной переписки Inbox. Размещённый агент указал двухлетнее покрытие и три исключения; Claude их сохранил.

Claude также выделил вопросы без ответа в источнике, например начало двухлетнего срока. Он обозначил их как неизвестные, не добавляя в правила.

Проверка 2: Добавил ли Claude условие возврата?

Ответ о возврате требует более внимательной проверки: он объединяет допустимость, крайний срок и время возврата денег.

Claude сохранил основные факты, но добавил более строгое условие: «оригинальные бирки также должны оставаться прикреплёнными».

Сам агент использовал более узкую формулировку источника:

Фрагменты вопроса и ответа из одной переписки Inbox. Fernhill Help требовал неиспользованный товар и оригинальные бирки. Ни ответ, ни Knowledge Base не уточняют, должны ли бирки оставаться прикреплёнными.

Это успешный вызов инструмента с расхождением в правилах в итоговом ответе. Мы не признали ответ полностью прошедшим проверку. Локальная оценка агента 5.0/5 не оценивала парафразу Claude, а последующее изменение справочного текста скрыло бы расхождение вместо исправления.

Для собственных правил сверяйте с источником каждое условие, исключение и срок. «С оригинальными бирками» и «с всё ещё прикреплёнными бирками» могут привести читателя к разным решениям.

Проверка 3: Остаётся ли неизвестное направление неизвестным?

Ответ о Швейцарии в начале руководства появился из этой переписки Inbox:

Фрагменты вопроса и ответа из одной переписки Inbox. Размещённый агент сохранил пробел в знаниях, и итоговый ответ Claude тоже.

Это тот же случай, который провалился до локального изменения промпта. Теперь агент и Claude различали документированные ЕС и Великобританию и неподтверждённое направление. Рекомендация обратиться в поддержку не создала обращение и не передала разговор человеку; ни одна из этих функций не была настроена.

Как улучшить ответ, не прошедший проверку?

Измените часть, ответственную за ошибку, затем повторите тот же вопрос.

1. Инструмент не вызван: убедитесь, что коннектор включён, явно назовите Fernhill Help и проверьте, объясняет ли MCP Description, когда его использовать.
2. Неправильный ответ агента: проверьте исходную статью и статус Ready, затем повторите случай в Testing. Исправьте источник или Main Prompt до изменения инструкций Claude.
3. Правильный ответ агента изменён Claude: назовите конкретное расхождение, попросите сохранить только подтверждённые условия и повторите обмен. Снова проверьте оба ответа.
4. Пропущено дальнейшее действие поддержки: сравните Description с реальными функциями агента. Если создадите такую функцию, укажите её там; формулировка сама по себе не создаёт Action передачи разговора и не гарантирует, что Claude передаст предложение.

Для замеченного расхождения в возврате можно попробовать такой уточняющий запрос:

Check your return answer against Fernhill Help. The source says "with the original tags" but does not say they must still be attached. Re-answer using only the policy conditions supported by the tool result. If a condition is not specified, say it is unconfirmed rather than adding it.

Это предлагаемый следующий тест, а не исправление, показанное в записанном запуске. Проверьте новый ответ, прежде чем считать проблему решённой. Если реальные правила требуют прикреплённых бирок, подтвердите это у ответственного за правила и явно обновите источник.

Предыдущее руководство по размещённому MCP описывает дальнейшее действие, которое вызывающий клиент пропускал, пока описание инструмента его не объяснило. Это основание проверять собственные обмены, а не обещание, что одно описание всегда управляет ответом Claude.

Можно ли пользоваться коннектором на телефоне и в Claude Code?

Размещённый коннектор работает не только в веб-чате, но каждому клиенту нужны рабочее подключение и успешный вызов инструмента.

На телефоне войдите в тот же аккаунт Claude после подключения в браузере или настольном приложении. Тот же разговор Fernhill был доступен и на iPhone:

Уже существующий разговор открыт на телефоне. Этот снимок не доказывает новый вызов инструмента с телефона.

Чтобы проверить новый мобильный вызов, проверьте элементы управления коннектором в разговоре, включите Fernhill Help и вновь отправьте вопрос о куртке. Изучите сведения об использовании инструмента и новую запись Inbox. Anthropic описывает доступность удалённых коннекторов в руководстве для разных устройств.

В Claude Code сначала откройте /mcp. При входе с аккаунтом с подходящей подпиской Claude аутентифицированные коннекторы claude.ai могут появиться автоматически. Вход по API-ключу или через стороннего провайдера их не импортирует. Для прямой настройки сервера используйте:

claude mcp add --transport http fernhill-help https://app.quickchat.ai/mcp/YOUR_AGENT_ID

Замените URL своим. Откройте /mcp для аутентификации и проверки соединения, затем задайте тот же вопрос о правилах. Не создавайте дубликат, если синхронизированный коннектор уже работает. Этот необязательный путь следует справочнику MCP Claude Code; записанный запуск относится к разговору Claude выше, а не сессии Claude Code.

Как поделиться приватным коннектором с командой?

Для общего приватного коннектора нужны доступность со стороны Claude и разрешение использовать агента в Quickchat AI.

Проверка доступа агента происходит до генерации. Инструкции внутри разговора не назначают роль.

1. В Quickchat AI используйте Settings > Organization > Team Members, чтобы пригласить коллегу к агенту. Попросите принять приглашение и проверьте появление в списке участников. Выберите план с достаточным числом мест и минимально необходимую роль; справочник команд и ролей описывает разрешения.
2. В Claude Team или Enterprise владелец открывает Organization settings > Connectors, выбирает Add > Custom и, при запросе, Web, затем добавляет URL агента. Пользователи Enterprise с соответствующей пользовательской ролью тоже могут управлять коннекторами организации. Затем участники подключаются собственными аккаунтами.
3. На индивидуальных тарифах Claude каждый коллега добавляет коннектор в свой аккаунт в пределах лимита тарифа.
4. Попросите коллегу повторить вопрос о правилах. Для приватного агента также проверьте отдельный аккаунт без роли. Само добавление URL в Claude не должно предоставлять ему доступ.

Полную проверенную матрицу доступа, включая удаление коллеги и повторную попытку существующего подключения, содержит руководство по аутентификации и авторизации MCP. Граница проходит на уровне агента, его знаний и Actions; эта настройка не добавляет отдельных разрешений вызывающего на каждую статью.

Как создать публичный FAQ-коннектор?

Публичный MCP-endpoint позволяет использовать агента без входа в Quickchat AI. Применяйте его только к знаниям и функциям, которые намерены открыть всем.

Fernhill Help содержит только вымышленный публичный справочный центр. Чтобы попробовать публичный вариант, проверьте всю Knowledge Base и Actions. В External Apps > MCP прочитайте пояснение рядом с Require sign-in (private) перед выключением. Внутренние процедуры возврата и клиентские данные храните в отдельном приватном агенте.

Подсказка объясняет, кто может подключиться и чьи кредиты расходуются. Основной пример оставляет Fernhill Help приватным.

Пользователю коннектора внутри Claude всё равно нужен аккаунт Claude. Вне Claude публичный endpoint могут вызывать другие MCP-клиенты. Любой обладатель URL может расходовать AI-кредиты владельца, поэтому после публикации проверяйте использование. Повторите три теста в отдельной клиентской сессии; завершив публичное упражнение, снова включите приватность.

Установочная ссылка с заполненными полями избавляет коллег от ручного копирования имени и URL. Она только заполняет форму; коннектор всё равно нужно проверить и добавить. Подача в каталог является отдельным этапом распространения и не нужна для завершения руководства.

Может ли Claude помочь настроить агента Quickchat AI?

Коннектор Quickchat AI Directory может создавать агентов, редактировать знания и запускать тесты с правами вашего аккаунта. Это необязательный сокращённый путь для настройки выше.

Подключитесь через страницу Quickchat AI в каталоге Claude и войдите в собственный аккаунт Quickchat AI. Прикрепите текстовые файлы комплекта к разговору и используйте этот установочный промпт:

Use the Quickchat AI account-management connector to prepare a new Agent named Fernhill Help. Show me the intended changes before creating it, and do not change any existing Agent. Use main-prompt.txt as its Main Prompt and fernhill-help-center.txt as its only Knowledge Base article. Wait for the article to be Ready. Keep this demonstration limited to policy answers, with no custom Actions, Human Handoff or Smart Data Gathering. Create a Testing dataset named Fernhill policy checks from test-messages.txt with evaluation-criteria.txt. Ask me before running tests that consume AI credits. After I approve, enable the Agent's MCP channel with private visibility and give me its hosted URL. Tell me which settings I still need to complete in the dashboard, including the exact Description and Command in mcp-settings.json and mcp-description.txt. Do not make the Agent public or claim that Claude is connected to it until I complete and test the custom-connector setup.

Проверьте Description и Command в панели; управление аккаунтом из Claude не заменяет эти поля и авторизацию со стороны Claude. Отдельное руководство по управлению аккаунтом описывает общий процесс, а Quickchat AI для Claude содержит путь установки и примеры.

Что проверять, если коннектор не работает?

Найдите этап сбоя до изменения промпта агента. Это диагностические проверки, а не утверждение, что каждая ошибка встретилась в примере Fernhill.

Справочник Anthropic по устранению проблем коннекторов описывает обнаружение OAuth, сетевую доступность и перенаправления для операторов серверов. Не смешивайте эти проблемы с неверными или отсутствующими фактами в Knowledge Base.

Когда все три случая работают, адаптируйте полную конфигурацию для своего бизнеса:

1. Замените вымышленную статью утверждёнными знаниями и удалите источник Fernhill.
2. Обновите имя агента и Main Prompt, затем MCP Name, Description и Command. Описывайте только реальные знания и Actions агента.
3. Замените вопросы и критерии собственными случаями известного ответа, условного ответа и намеренно отсутствующего факта.
4. Обновите или переподключите коннектор в Claude, чтобы сведения инструмента отражали изменения, затем повторите тесты агента и сквозное сравнение.

Результат полезен, когда коллега может задать реальный вопрос о правилах в Claude, вы можете проследить ответ в Inbox, а неописанный факт остаётся неописанным в ответе.

Часто задаваемые вопросы

Что такое коннекторы Claude?

Коннекторы Claude предоставляют доступ к внешним инструментам и информации. Пользовательский удалённый коннектор подключает Claude к MCP-серверу по URL. В этом руководстве сервер предоставляет один инструмент, задающий вопрос вашему агенту Quickchat AI.

Можно ли добавить пользовательский коннектор в Claude Free?

Да. Claude Free поддерживает один пользовательский коннектор. Pro, Max, Team и Enterprise также их поддерживают. Quickchat AI включает MCP в текущий Free; генерируемые ответы и запуски Simulation расходуют AI-кредиты.

Чем коннектор Claude отличается от MCP-сервера?

Коннектор представляет собой подключение, которое вы добавляете и включаете в Claude. MCP-сервер является сервисом, к которому оно обращается. Quickchat AI размещает сервер для агента, поэтому вы настраиваете агента и копируете URL без написания серверного кода.

Работают ли коннекторы в Claude Desktop и на телефоне?

Удалённые пользовательские коннекторы работают в веб-, настольных и мобильных приложениях Claude. Добавьте коннектор в браузере или настольном приложении, затем войдите в тот же аккаунт на телефоне. Локальное настольное расширение является другой конфигурацией и не становится удалённым мобильным коннектором.

Может ли Claude Code использовать коннекторы с claude.ai?

Да. Claude Code может автоматически использовать аутентифицированные коннекторы claude.ai при входе с подходящей подпиской Claude. Сначала проверьте /mcp. Вход по API-ключу и через стороннего провайдера не импортирует их; вместо этого можно напрямую настроить размещённый сервер.

Кто может добавить коннектор в Claude Team или Enterprise?

Владелец Team или Enterprise может добавить пользовательский коннектор для организации. Это может сделать и участник Enterprise с соответствующим разрешением пользовательской роли на управление библиотеками организации. Затем участники подключаются индивидуально. Доступ к приватному агенту Quickchat AI по-прежнему требует роли в нём.

Открывает ли коннектор весь мой аккаунт Quickchat AI?

Коннектор отдельного агента предоставляет один инструмент вопросов и ответов для выбранного агента. Отдельные инструменты управления аккаунтом он не предоставляет. Агент может использовать свои знания и включённые Actions, поэтому проверьте оба компонента перед открытием доступа. Приватный доступ контролируется на уровне агента, а не отдельным разрешением для каждой статьи.

Могут ли клиенты пользоваться коннектором без аккаунта Claude?

Для работы внутри Claude нужен аккаунт Claude. Если MCP-endpoint агента публичный, вход в Quickchat AI не нужен, но любой обладатель URL может вызвать его, а ответы расходуют AI-кредиты владельца. Приватную информацию храните в отдельном приватном агенте.