Теперь вы можете управлять своим аккаунтом Quickchat AI из ChatGPT, Claude, Cursor и Codex.
Обзоры по платформам Quickchat AI для ChatGPT и Quickchat AI для Claude включают ссылку для установки и примеры рабочих процессов для каждой платформы.
Quickchat AI — платформа для создания AI Agents для поддержки, eCommerce и продаж. Вы даете Agent базу знаний и персону, развертываете его там, где находятся ваши клиенты (на вашем сайте, в WhatsApp, Messenger, Discord или в службе поддержки, например Intercom или Zendesk), и он обрабатывает клиентские диалоги, передавая их человеку, когда это нужно. До сих пор повседневное управление такими Agents выполнялось в одном месте: в панели управления Quickchat AI.
Теперь ваш аккаунт также является удаленным MCP-сервером. Подключите его к AI-приложению, которое у вас уже открыто, один раз войдите в аккаунт и попросите то, что вам нужно: как Agent сработал на этой неделе, стенограмму сложного диалога, обновление базы знаний, тестовый ответ или совершенно нового Agent, созданного по URL сайта. Без API-ключа, без настройки, без кода. Если сам MCP для вас новый, статья Объяснение MCP описывает протокол. Эта статья о том, что делает коннектор и как его включить.
Если у вас уже есть GPT для бизнеса, начните с руководства по переносу пользовательского GPT в AI-агента, чтобы составить список его инструкций, файлов и Actions перед настройкой замены.
Чтобы задавать Агенту вопросы из Claude, создайте отдельный коннектор базы знаний.
Что можно попросить
После подключения ваше AI-приложение может вызывать инструменты, ограниченные вашим аккаунтом. Вы никогда не вызываете их по имени. Вы просите результат, а приложение выбирает нужные вызовы:
“Как мой Agent поддержки справился за последние 7 дней?”
“Сравни эту неделю с прошлой: диалоги, доля решенных обращений и CSAT.”
“Найди диалоги, где кто-то спрашивал о возвратах, а AI был не уверен.”
“Добавь в базу знаний политику возвратов, которую я одобрю, затем помоги мне проверить ответ Agent.”
“Создай для меня Agent на основе https://example.com и задай ему дружелюбный тон.”
Три ситуации, где это удобнее, чем открывать панель управления:
- Разовые вопросы. “Как прошлая неделя соотносится с предыдущей, и что повлияло на разницу?” — это одно предложение в ChatGPT. В панели управления это несколько страниц, выбор дат и сравнение, которое вы собираете сами.
- Данные поддержки рядом со всем остальным. AI-приложения объединяют коннекторы в одном диалоге. Получите показатели недели из Quickchat AI и подготовьте краткую сводку для команды в том же чате, ничего не копируя между вкладками.
- Один и тот же аккаунт везде. Один URL сервера работает в ChatGPT на телефоне, Claude на компьютере и Codex в терминале.
Сервер также публикует пять готовых промптов (еженедельный обзор эффективности, триаж диалогов, исследование темы, запуск Agent с сайта, экспорт отчета по диалогам). В Claude они отображаются в меню коннектора. В других приложениях вы запрашиваете их по имени. Панель управления по-прежнему лучше подходит для свободного просмотра, например для пролистывания многих стенограмм рядом друг с другом. Для вопросов с конкретным ответом быстрее просто спросить.
Два промпта, чтобы перейти от подключения к реальному ответу
Вставьте один из этих промптов в ChatGPT, когда Quickchat AI подключен. Подключение дает ChatGPT доступ к вашему аккаунту, а с этими промптами вы переходите к следующему шагу: настройке Agent или проверке его работы. После настройки задайте в том же чате вопрос, который мог бы задать клиент. ChatGPT отправит его вашему Agent и покажет, что Agent ответил на самом деле. Agent также можно протестировать в окне предпросмотра. Тесты расходуют AI-кредиты вашего плана и могут выполнять включенные Actions, поэтому проверьте предложенный тест и подтвердите его, когда появится запрос.
Настроить пустой Agent в новом аккаунте
Используй Quickchat AI, чтобы настроить пустой Agent, который уже есть в моем аккаунте. Спроси у меня адрес моего сайта или краткое описание бизнеса, затем помоги мне протестировать Agent.
Проверить Agent, у которого уже есть диалоги
Используй Quickchat AI, чтобы проверить последние диалоги моего Agent. Покажи, на какие из них нужно ответить, и предложи, что мне делать дальше.
Когда ChatGPT попросит, укажите адрес своего сайта или кратко опишите свой бизнес. Проверяйте и подтверждайте все предложенные изменения до их применения. Изменения в базе знаний обрабатываются автоматически в фоновом режиме. Прежде чем тестировать снова, дождитесь готовности Agent. Пустой аккаунт, успешное подключение или завершенный импорт сами по себе не доказывают, что Agent дает полезный ответ.
Как это выглядит в работе
В этом видео, записанном ранее, пошагово показано, как управлять AI для поддержки из ChatGPT. Используйте его как контекст для второго промпта выше, если у вас уже есть Agent и диалоги с клиентами.
Скриншоты ниже взяты из демо-аккаунта, в котором работает Agent поддержки для Nimbus, вымышленного интернет-магазина товаров для дома и образа жизни. Магазин придуман, чтобы пример оставался нейтральным, но аккаунт реальный: статьи базы знаний существуют, диалоги прошли через рабочий конвейер ответов, и каждое показанное число рассчитано production-инструментами аналитики.
Одного вопроса обычно достаточно, чтобы запустить несколько инструментов последовательно. Когда ChatGPT просят проверить состояние Agent, он вызывает list_scenarios, чтобы найти его, затем get_assistant_settings, list_knowledge_base_articles и get_analytics_overview, а затем объединяет четыре результата в одну сводку. Вы видите каждый вызов инструмента прямо в чате, с меткой имени коннектора.
Вопросы по аналитике работают так же. Когда ChatGPT спрашивают, по каким темам клиенты обращались в магазин и как неделя соотносится с предыдущей, он объединяет get_topics и compare_periods и сообщает распределение с изменениями:
Вопрос и вызовы инструментов, которые он запускает, в реальном времени для демо-аккаунта.
Ответ продолжается: распределение тем и изменения неделя к неделе простым языком.
Просмотрите предложенную политику возвратов, прежде чем просить AI-приложение сохранить ее. Эмбеддинги для статей базы знаний создаются автоматически в фоновом режиме. Отдельный шаг переобучения не нужен. Дождитесь, пока обновление будет готово, и задайте исходный вопрос еще раз, чтобы проверить ответ.
Инструменты для этих рабочих процессов
Это примеры имен инструментов, которые ваше AI-приложение показывает для описанных выше рабочих процессов. Документация описывает коннектор целиком и обновляется по мере его развития. Инструменты чтения возвращают информацию и ничего не меняют. Инструменты записи меняют ваш аккаунт и имеют ограничения доступа (подробнее ниже).
| Группа | Инструмент | Что делает | Доступ |
|---|---|---|---|
| Аккаунт | whoami | Ваш аккаунт, план и доступные Agents | Чтение |
| Аккаунт | list_scenarios | Ваши Agents с вашей ролью в каждом | Чтение |
| Аналитика | get_analytics_overview | Диалоги, сообщения, доля решенных обращений за диапазон дат | Чтение |
| Аналитика | compare_periods | Два диапазона дат с изменениями | Чтение |
| Аналитика | get_topics | О чем спрашивают клиенты, в виде распределения намерений | Чтение |
| Аналитика | get_ratings | Оценки в чате (палец вверх или вниз) | Чтение |
| Аналитика | get_csat | Оценки удовлетворенности после диалога от 1 до 5 | Чтение |
| Аналитика | get_ttfr | Насколько быстро люди отвечают после передачи диалога | Чтение |
| Аналитика | get_insights | Отмеченные диалоги и рыночные инсайты | Чтение |
| Диалоги | list_conversations | Поиск и фильтрация диалогов | Чтение |
| Диалоги | get_conversation_detail | Полная стенограмма с обратной связью и анализом по каждому сообщению | Чтение |
| Диалоги | export_conversations | Экспорт CSV или XLSX через краткосрочную ссылку для скачивания | Чтение |
| Конфигурация | get_assistant_settings | Персона и настройка Agent | Чтение |
| Конфигурация | update_assistant_settings | Изменение полей персоны и настройки | Запись |
| Конфигурация | list_knowledge_base_articles | Содержимое базы знаний | Чтение |
| Конфигурация | add_knowledge_base_article | Добавление статьи или абзаца | Запись |
| Тестирование | send_message_to_agent | Отправка вопроса от имени клиента и возврат реального ответа Agent | Запись, расходует кредиты |
| Сборка | create_assistant | Создание нового AI Agent (бесплатный тариф) | Запись |
| Сборка | onboard_assistant_from_url | Настройка Agent на основе сайта | Запись, перезаписывает |
| Обратная связь | submit_mcp_feedback | Отправка отзыва о коннекторе команде Quickchat AI | Запись |
Как это работает внутри
Все проходит через один URL:
https://app.quickchat.ai/v1/api/mcp/rpcЭто удаленный MCP-сервер через Streamable HTTP, поэтому он работает в любом MCP-клиенте, который поддерживает удаленные серверы. Ничего не нужно устанавливать и ничего не нужно хостить.
Вход выполняется через OAuth, а не через API-ключ. Сервер реализует OAuth 2.1 с потоком authorization code, PKCE и динамической регистрацией клиентов. На практике это означает, что ваше AI-приложение регистрируется на сервере, открывает окно браузера, где вы один раз входите в Quickchat AI, и получает токен с областью доступа для вашего аккаунта. Ничего не нужно вставлять в поле конфигурации, а отключение в настройках AI-приложения отзывает доступ.
Инструменты аннотированы, и клиенты используют эти аннотации. Каждый инструмент объявляет, предназначен ли он только для чтения, выполняет ли запись и является ли разрушительным. AI-приложения используют эти подсказки, чтобы решить, когда спросить вас перед выполнением вызова. Один инструмент имеет флаг разрушительного действия: onboard_assistant_from_url перезаписывает существующую конфигурацию Agent, поэтому корректно работающий клиент сначала предупреждает вас.
Авторизация выполняется на сервере, а не в промпте. Каждый вызов определяет ваш аккаунт и вашу роль для целевого Agent перед любым доступом к данным. Инструменты записи требуют роли editor или выше для этого конкретного Agent. Промпт не может уговорить коннектор обойти эту проверку, потому что она находится вне промпта.
Важно знать одно различие: этот коннектор управляет вашим собственным аккаунтом из вашего AI-приложения. Quickchat AI также предлагает MCP как канал, то есть обратное направление: он предоставляет ваш AI Agent как инструмент, который другие люди добавляют в свои AI-приложения. Эта функция использует Scenario ID и API-ключ. Варианту из этой статьи не нужно ни то ни другое.
Подключение за две минуты
Самый быстрый путь начинается в самой панели управления Quickchat AI: в левой боковой панели, под переключателем AI Agent, нажмите Manage your AI in ChatGPT / Claude. Откроются шаги для каждого клиента с уже заполненным URL:
Окно подключения в панели управления: те же шаги, что ниже, с URL сервера, готовым для копирования.
ChatGPT
Quickchat AI опубликован в маркетплейсе плагинов ChatGPT, поэтому не нужно включать Developer mode и вставлять URL сервера.
- Откройте официальную страницу плагина Quickchat AI для ChatGPT.
- При необходимости нажмите Install plugin, затем следуйте инструкциям, чтобы подключить свой аккаунт Quickchat AI, и войдите в него при появлении запроса.
- Готово: начните управлять своими AI Agents прямо из ChatGPT.
Claude
Quickchat AI есть в Claude Directory, поэтому URL сервера вставлять не нужно.
- Откройте коннектор Quickchat AI в Claude Directory.
- Нажмите Connect to Claude и войдите в Quickchat AI при появлении запроса.
- Готово: начните управлять своими AI Agents прямо из Claude.
Чтобы добавить его по URL, откройте Settings, затем Connectors, нажмите Add custom connector и вставьте URL MCP-сервера. На платных планах Claude плагин Quickchat AI в Customize > Plugins добавляет готовые навыки и команды поверх того же коннектора.
Claude Code
Выполните это в терминале, затем обновите инструменты:
claude mcp add --transport http quickchat https://app.quickchat.ai/v1/api/mcp/rpcClaude Code откроет страницу входа в браузере при первом использовании инструмента.
Cursor
Добавьте это в конфигурацию Cursor MCP (или используйте кнопку Add to Cursor в один клик в панели управления):
{
"mcpServers": {
"quickchat": {
"url": "https://app.quickchat.ai/v1/api/mcp/rpc"
}
}
}Codex
Из терминала:
codex mcp add quickchat --url https://app.quickchat.ai/v1/api/mcp/rpcИли в приложении Codex: откройте Settings, затем MCP servers, нажмите Add server, переключитесь на Streamable HTTP, вставьте URL и нажмите Save. Войдите в Quickchat AI при появлении запроса.
Если инструменты не отображаются
- Укажите имя коннектора в сообщении (“проверь мою аналитику Quickchat AI”). AI-приложения чаще выбирают инструмент, когда в запросе назван его источник.
- В ChatGPT убедитесь, что приложение отображается в Settings, затем Apps, и что оно включено для текущего чата.
- После изменения списка инструментов сервера обновите его: заново откройте настройки коннектора в своем AI-приложении или удалите и снова добавьте сервер.
Безопасно ли подключаться?
- Вход, а не ключ. Доступ предоставляется через ограниченный OAuth-токен, выданный после входа. Ваше AI-приложение никогда не хранит API-ключ Quickchat AI, а отключение в настройках приложения отзывает доступ.
- Первый вызов инструмента запрашивает подтверждение. AI-приложения спрашивают перед использованием нового коннектора и еще раз перед инструментами записи, ориентируясь на аннотации инструментов.
- Чтение и запись разделены. Инструменты чтения возвращают информацию. Инструменты записи требуют роли editor или выше для целевого Agent, это проверяется на сервере при каждом вызове.
- Вы видите только свои данные. Коннектор определяет ваш аккаунт при каждом вызове и может обращаться только к Agents, где у вас есть роль. Пути для межаккаунтного доступа нет.
FAQ
Нужен ли API-ключ, чтобы подключить ChatGPT или Claude к Quickchat AI?
Нет. Коннектор использует OAuth. Ваше AI-приложение регистрируется на сервере, вы один раз входите в свой аккаунт Quickchat AI в браузере, и приложение получает токен с областью доступа для вашего аккаунта. Не нужно создавать, вставлять или ротировать ключ.
Какие AI-приложения можно подключить к аккаунту Quickchat AI?
Любой MCP-клиент, который поддерживает удаленные серверы через Streamable HTTP. В этой статье есть пошаговые инструкции для ChatGPT, Claude, Claude Code, Cursor и Codex. Другие MCP-клиенты работают с тем же URL сервера.
Нужен ли Developer mode или платный план, чтобы подключить ChatGPT?
Нет. Откройте официальную страницу плагина Quickchat AI для ChatGPT, при необходимости установите плагин, затем следуйте инструкциям, чтобы подключить свой аккаунт Quickchat AI. Включать Developer mode и создавать пользовательское приложение не нужно. Claude, Claude Code, Cursor и Codex подключаются через тот же MCP-сервер, а со стороны Quickchat AI это работает на бесплатном тарифе.
Может ли AI-приложение изменить мой аккаунт без запроса?
Инструменты записи отделены от инструментов чтения и аннотированы, поэтому ваше AI-приложение запрашивает подтверждение перед их запуском. Операции записи также требуют роли editor или выше для конкретного Agent, это проверяется на сервере. Инструменты чтения только возвращают информацию.
К каким данным может получить доступ подключенное AI-приложение?
Ровно к тем, к которым имеет доступ ваш аккаунт Quickchat AI: Agents, где у вас есть роль, а также их аналитика, диалоги, настройки и база знаний. Каждый вызов заново проверяет вашу роль для целевого Agent на сервере.
Это то же самое, что MCP-канал для публикации моего Agent?
Нет. Этот коннектор управляет вашим собственным аккаунтом из AI-приложения. MCP как канал делает противоположное: предоставляет ваш AI Agent как инструмент, который другие люди могут добавить в свои AI-приложения. Это две отдельные функции с отдельной аутентификацией.
Коннектор уже доступен для каждого аккаунта, на любом плане. Создайте бесплатный аккаунт Quickchat AI, соберите своего первого Agent и подключите его к AI-приложению, которым вы уже пользуетесь. Вся настройка занимает две минуты, необходимые для подключения и входа. Каноническая справка, которая обновляется по мере развития коннектора, находится в документации: Управляйте своим AI из ChatGPT и Claude.