AI Agent mit ChatGPT, Claude und Codex über MCP verwalten

Du kannst dein Quickchat AI-Konto jetzt aus ChatGPT, Claude, Cursor und Codex verwalten.

Die plattformspezifischen Übersichten für Quickchat AI für ChatGPT und Quickchat AI für Claude enthalten den Installationslink und Beispiel-Workflows für beide Plattformen.

Quickchat AI ist eine Plattform zum Erstellen von AI Agents für Support, E-Commerce und Vertrieb. Du gibst einem Agent eine Knowledge Base und eine Persona, veröffentlichst ihn dort, wo deine Kunden sind (auf deiner Website, in WhatsApp, Messenger, Discord oder in einem Helpdesk wie Intercom oder Zendesk), und er löst Kundengespräche, mit Übergabe an einen Menschen, wenn das erforderlich ist. Bis jetzt bedeutete der laufende Betrieb dieser Agents einen Ort: das Quickchat AI-Dashboard.

Dein Konto ist jetzt auch ein Remote-MCP-Server. Verbinde es mit der AI-App, die du bereits geöffnet hast, melde dich einmal an und frage nach dem, was du brauchst: wie ein Agent diese Woche abgeschnitten hat, das Transkript eines schwierigen Gesprächs, ein Knowledge-Base-Update, eine Testantwort oder einen ganz neuen Agent, der aus einer Website-URL erstellt wird. Kein API-Key, keine Konfiguration, kein Code. Wenn MCP selbst neu für dich ist, erklärt MCP erklärt das Protokoll. In diesem Beitrag geht es darum, was der Connector macht und wie du ihn einschaltest.

Wenn du einen GPT für dein Unternehmen nutzt, beginne mit der Anleitung zum Übertragen deines GPT in einen AI Agent, um seine Anweisungen, Dateien und Actions zu erfassen, bevor du den Ersatz einrichtest.

Um deinem Agent Fragen aus Claude zu stellen, erstelle einen separaten Wissensdatenbank-Connector.

Was du fragen kannst

Nach der Verbindung kann deine AI-App Tools aufrufen, die auf dein Konto beschränkt sind. Du rufst sie nie beim Namen auf. Du fragst nach Ergebnissen, und die App wählt die passenden Aufrufe aus:

“Wie hat mein Support-Agent in den letzten 7 Tagen abgeschnitten?”

“Vergleiche diese Woche mit letzter Woche: Gespräche, Lösungsrate und CSAT.”

“Finde Gespräche, in denen jemand nach Rückerstattungen gefragt hat und die KI unsicher war.”

“Füge die von mir freigegebene Rückgaberichtlinie zur Knowledge Base hinzu und hilf mir dann, die Antwort des Agents zu prüfen.”

“Erstelle mir einen Agent aus https://example.com und gib ihm einen freundlichen Ton.”

Drei Situationen, in denen das schneller ist als das Öffnen des Dashboards:

• Ad-hoc-Fragen. “Wie war letzte Woche im Vergleich zur Woche davor, und was hat den Unterschied verursacht?” ist ein Satz in ChatGPT. In einem Dashboard sind es mehrere Seiten, Datumswähler und ein Vergleich, den du selbst zusammenstellst.
• Deine Support-Daten neben allem anderen. AI-Apps kombinieren Connectors in einem Gespräch. Rufe die Wochenzahlen aus Quickchat AI ab und formuliere die Zusammenfassung für dein Team im selben Chat, ohne etwas zwischen Tabs zu kopieren.
• Dasselbe Konto überall. Eine Server-URL funktioniert in ChatGPT auf deinem Smartphone, in Claude auf dem Desktop und in Codex im Terminal.

Der Server veröffentlicht außerdem fünf vorbereitete Prompts (wöchentliche Leistungsbewertung, Gesprächstriage, Themenanalyse, einen Agent aus einer Website starten, Gesprächsbericht exportieren). In Claude erscheinen sie im Connector-Menü. In anderen Apps fragst du sie beim Namen an. Das Dashboard bleibt besser für offenes Durchsuchen, zum Beispiel wenn du viele Transkripte nebeneinander durchgehst. Für Fragen mit einer Antwort ist Fragen schneller.

Mit zwei Prompts von der Verbindung zur echten Antwort

Füge einen der beiden folgenden Prompts in ChatGPT ein, wenn Quickchat AI verbunden ist. Die Verbindung gibt ChatGPT Zugriff auf dein Konto. Mit diesen Prompts gehst du den nächsten Schritt und richtest einen Agent ein oder prüfst ihn. Stelle nach der Einrichtung im selben Chat eine Kundenfrage. ChatGPT sendet sie an deinen Agent und zeigt die tatsächliche Antwort des Agents. Du kannst ihn auch in der Agent-Vorschau testen. Tests verbrauchen die AI-Credits deines Plans und können aktivierte Actions ausführen. Prüfe deshalb den vorgeschlagenen Test und bestätige ihn, wenn du dazu aufgefordert wirst.

Den leeren Agent in einem neuen Konto einrichten

Nutze Quickchat AI, um den leeren Agent einzurichten, der bereits in meinem Konto vorhanden ist. Frage mich nach meiner Website oder einer kurzen Beschreibung meines Unternehmens und hilf mir dann, ihn zu testen.

Einen Agent mit bestehenden Gesprächen prüfen

Nutze Quickchat AI, um die letzten Conversations meines Agents zu prüfen. Zeige mir, welche eine Antwort benötigen, und schlage meinen nächsten Schritt vor.

Wenn ChatGPT danach fragt, gib deine Website oder eine kurze Beschreibung deines Unternehmens an. Prüfe alle vorgeschlagenen Änderungen und gib sie frei, bevor sie angewendet werden. Änderungen an der Knowledge Base werden automatisch im Hintergrund verarbeitet. Warte, bis der Agent bereit ist, bevor du erneut testest. Ein leeres Konto, eine erfolgreiche Verbindung oder ein abgeschlossener Import allein zeigt noch nicht, dass der Agent nützliche Antworten gibt.

In Aktion ansehen

Diese bestehende Videoanleitung zeigt, wie du eine Support-AI aus ChatGPT heraus verwaltest. Nutze sie als Kontext für den zweiten Prompt oben, wenn du bereits einen Agent und Kundengespräche hast.

Die Screenshots unten stammen aus einem Demo-Konto, das einen Support-Agent für Nimbus betreibt, einen fiktiven Online-Shop für Haushalts- und Lifestyle-Produkte. Der Shop ist erfunden, damit das Beispiel neutral bleibt, aber das Konto ist echt: Die Knowledge-Base-Artikel existieren, die Gespräche liefen durch die Live-Antwort-Pipeline, und jede gezeigte Zahl wurde von den Produktions-Analysetools berechnet.

Eine einzelne Frage reicht normalerweise aus, um mehrere Tools nacheinander auszulösen. Wenn du nach einem Health Check für den Agent fragst, ruft ChatGPT list_scenarios auf, um ihn zu finden, dann get_assistant_settings, list_knowledge_base_articles und get_analytics_overview, und fasst die vier Ergebnisse in einer Zusammenfassung zusammen. Du siehst jeden Tool-Aufruf im Chat, gekennzeichnet mit dem Namen des Connectors.

Analysefragen funktionieren genauso. Wenn du fragst, weswegen Kunden den Shop kontaktiert haben und wie die Woche im Vergleich zur Vorwoche aussieht, kombiniert ChatGPT get_topics und compare_periods und meldet die Verteilung mit den Deltas:

Die Frage und die Tool-Aufrufe, die sie auslöst, live gegen das Demo-Konto.

Die Antwort geht weiter: Themenverteilung und die Deltas im Wochenvergleich, in natürlicher Sprache.

Prüfe die vorgeschlagene Rückgaberichtlinie, bevor du die AI-App bittest, sie zu speichern. Knowledge-Base-Artikel werden automatisch im Hintergrund eingebettet. Ein separates Retraining ist nicht nötig. Warte, bis das Update bereit ist, und stelle dann die ursprüngliche Frage noch einmal, um die Antwort zu prüfen.

Tools für diese Workflows

Das sind Beispiele für die Tool-Namen, die deine AI-App für die oben beschriebenen Workflows auflistet. Die Dokumentation beschreibt den vollständigen Connector und wird aktualisiert, wenn er sich ändert. Lese-Tools geben Informationen zurück und ändern nichts. Schreib-Tools ändern dein Konto und sind abgesichert, mehr dazu unten.

So funktioniert es im Hintergrund

Alles läuft über eine URL:

https://app.quickchat.ai/v1/api/mcp/rpc

Es ist ein Remote-MCP-Server über Streamable HTTP, daher funktioniert er in jedem MCP-Client, der Remote-Server unterstützt. Es gibt nichts zu installieren und nichts zu hosten.

Die Anmeldung erfolgt über OAuth, nicht über einen API-Key. Der Server implementiert OAuth 2.1 mit Authorization-Code-Flow, PKCE und dynamischer Client-Registrierung. In der Praxis bedeutet das: Deine AI-App registriert sich beim Server, öffnet ein Browserfenster, in dem du dich einmal bei Quickchat AI anmeldest, und erhält ein Token, das auf dein Konto beschränkt ist. Es wird nichts in ein Konfigurationsfeld eingefügt, und das Trennen in den Einstellungen der AI-App widerruft den Zugriff.

Tools sind annotiert, und Clients verwenden die Annotationen. Jedes Tool deklariert, ob es nur liest, ob es schreibt und ob es destruktiv ist. AI-Apps verwenden diese Hinweise, um zu entscheiden, wann sie dich vor der Ausführung eines Aufrufs fragen. Ein Tool trägt die destruktive Markierung: onboard_assistant_from_url überschreibt die bestehende Konfiguration des Agent. Ein korrekt arbeitender Client warnt dich daher zuerst.

Autorisierung erfolgt auf dem Server, nicht im Prompt. Jeder Aufruf ermittelt dein Konto und deine Rolle für den Ziel-Agent, bevor etwas berührt wird. Schreib-Tools erfordern eine Editor-Rolle oder höher für genau diesen Agent. Ein Prompt kann den Connector nicht an dieser Prüfung vorbeibringen, weil die Prüfung nicht im Prompt liegt.

Ein Unterschied ist wichtig: Dieser Connector verwaltet dein eigenes Konto aus deiner AI-App heraus. Quickchat AI bietet außerdem MCP als Kanal an. Das ist die umgekehrte Richtung: Dein AI Agent wird als Tool bereitgestellt, das andere Personen zu ihren AI-Apps hinzufügen. Diese Funktion verwendet eine Scenario ID und einen API-Key. Die Funktion in diesem Beitrag benötigt beides nicht.

In zwei Minuten verbinden

Der schnellste Weg führt direkt über das Quickchat AI-Dashboard: Klicke in der linken Seitenleiste unter dem AI Agent-Umschalter auf Manage your AI in ChatGPT / Claude. Dadurch werden die Schritte für jeden Client geöffnet, mit vorausgefüllter URL:

Das Connect-Sheet im Dashboard: dieselben Schritte wie unten, mit kopierbereiter Server-URL.

ChatGPT

Quickchat AI ist im Plugin-Marktplatz von ChatGPT veröffentlicht. Es gibt also keinen Developer mode, den du aktivieren musst, und keine Server-URL, die du einfügen musst.

1. Öffne die offizielle Plugin-Seite von Quickchat AI in ChatGPT.
2. Klicke bei Bedarf auf Install plugin und folge dann den Anweisungen, um dein Quickchat AI-Konto zu verbinden. Melde dich an, wenn du dazu aufgefordert wirst.
3. Fertig: Du kannst deine AI Agents direkt aus ChatGPT verwalten.

Claude

Quickchat AI ist im Claude Directory gelistet. Es gibt also keine Server-URL, die du einfügen musst.

1. Öffne den Quickchat AI-Connector im Claude Directory.
2. Klicke auf Connect to Claude und melde dich bei Quickchat AI an, wenn du dazu aufgefordert wirst.
3. Fertig: Du kannst deine AI Agents direkt aus Claude verwalten.

Wenn du ihn stattdessen per URL hinzufügen möchtest, öffne Settings, dann Connectors, klicke auf Add custom connector und füge die MCP-Server-URL ein. In kostenpflichtigen Claude-Plänen fügt das Quickchat AI-Plugin unter Customize > Plugins vorbereitete Skills und Befehle auf Basis desselben Connectors hinzu.

Claude Code

Führe dies in deinem Terminal aus und aktualisiere danach deine Tools:

claude mcp add --transport http quickchat https://app.quickchat.ai/v1/api/mcp/rpc

Claude Code öffnet die Anmeldung in deinem Browser, wenn zum ersten Mal ein Tool verwendet wird.

Cursor

Füge dies zu deiner Cursor-MCP-Konfiguration hinzu, oder verwende den Add to Cursor-Button im Dashboard:

{
  "mcpServers": {
    "quickchat": {
      "url": "https://app.quickchat.ai/v1/api/mcp/rpc"
    }
  }
}

Codex

Aus dem Terminal:

codex mcp add quickchat --url https://app.quickchat.ai/v1/api/mcp/rpc

Oder in der Codex-App: Öffne Settings, dann MCP servers, klicke auf Add server, wechsle zu Streamable HTTP, füge die URL ein und klicke auf Save. Melde dich bei Quickchat AI an, wenn du dazu aufgefordert wirst.

Wenn die Tools nicht angezeigt werden

• Erwähne den Connector in deiner Nachricht namentlich (“prüfe meine Quickchat AI-Analysen”). AI-Apps wählen eher ein Tool aus, wenn die Anfrage ihre Quelle nennt.
• Prüfe in ChatGPT, ob die App unter Settings, dann Apps, erscheint und ob sie für den Chat aktiviert ist, in dem du dich befindest.
• Aktualisiere nach Änderungen an der Tool-Liste des Servers: Öffne die Connector-Einstellungen in deiner AI-App erneut, oder entferne den Server und füge ihn wieder hinzu.

Ist die Verbindung sicher?

• Anmeldung, kein Key. Der Zugriff erfolgt über ein begrenztes OAuth-Token, das nach deiner Anmeldung ausgestellt wird. Deine AI-App hält nie einen Quickchat AI-API-Key, und das Trennen über die Einstellungen der App widerruft den Zugriff.
• Der erste Tool-Aufruf fragt nach Zustimmung. AI-Apps fragen vor der Verwendung eines neuen Connectors und erneut vor Schreib-Tools, gesteuert durch die Tool-Annotationen.
• Lesen und Schreiben sind getrennt. Lese-Tools geben Informationen zurück. Schreib-Tools erfordern eine Editor-Rolle oder höher für den Ziel-Agent, und das wird bei jedem Aufruf auf dem Server geprüft.
• Du siehst nur deine eigenen Daten. Der Connector ermittelt dein Konto bei jedem Aufruf und kann nur Agents erreichen, für die du eine Rolle hast. Es gibt keinen Zugriffspfad zwischen Konten.

FAQ

Brauche ich einen API-Key, um ChatGPT oder Claude mit Quickchat AI zu verbinden?

Nein. Der Connector verwendet OAuth. Deine AI-App registriert sich beim Server, du meldest dich einmal im Browser bei deinem Quickchat AI-Konto an, und die App erhält ein Token mit Gültigkeit für dein Konto. Es gibt keinen Key, den du erstellen, einfügen oder rotieren musst.

Welche AI-Apps kann ich mit meinem Quickchat AI-Konto verbinden?

Jeden MCP-Client, der Remote-Server über Streamable HTTP unterstützt. Dieser Beitrag enthält Anleitungen für ChatGPT, Claude, Claude Code, Cursor und Codex. Andere MCP-Clients funktionieren mit derselben Server-URL.

Brauche ich Developer mode oder einen kostenpflichtigen Plan, um ChatGPT zu verbinden?

Nein. Öffne die offizielle Plugin-Seite von Quickchat AI in ChatGPT, installiere das Plugin bei Bedarf und folge dann den Anweisungen, um dein Quickchat AI-Konto zu verbinden. Du musst weder Developer mode aktivieren noch eine benutzerdefinierte App erstellen. Claude, Claude Code, Cursor und Codex verbinden sich über denselben MCP-Server, und die Quickchat AI-Seite funktioniert im kostenlosen Tarif.

Kann die AI-App mein Konto ohne Nachfrage ändern?

Schreib-Tools sind von Lese-Tools getrennt und annotiert, sodass deine AI-App vor der Ausführung eine Bestätigung anfordert. Schreibvorgänge erfordern außerdem eine Editor-Rolle oder höher für den jeweiligen Agent. Das wird auf dem Server durchgesetzt. Lese-Tools geben nur Informationen zurück.

Auf welche Daten kann die verbundene AI-App zugreifen?

Genau auf das, worauf dein Quickchat AI-Konto zugreifen kann: die Agents, für die du eine Rolle hast, sowie deren Analysen, Gespräche, Einstellungen und Knowledge Base. Jeder Aufruf prüft deine Rolle für den Ziel-Agent erneut auf dem Server.

Ist das dasselbe wie der MCP-Kanal zum Veröffentlichen meines Agent?

Nein. Dieser Connector verwaltet dein eigenes Konto aus deiner AI-App heraus. MCP als Kanal macht das Gegenteil: Er stellt deinen AI Agent als Tool bereit, das andere Personen zu ihren AI-Apps hinzufügen können. Die beiden Funktionen sind getrennt und verwenden separate Authentifizierung.

Der Connector ist ab heute für jedes Konto und jeden Plan verfügbar. Erstelle ein kostenloses Quickchat AI-Konto, baue deinen ersten Agent und verbinde ihn mit der AI-App, die du bereits verwendest. Die gesamte Einrichtung dauert die zwei Minuten, die du zum Verbinden und Anmelden brauchst. Die kanonische Referenz, die mit der Weiterentwicklung des Connectors aktuell gehalten wird, findest du in der Dokumentation: Verwalte deine AI aus ChatGPT und Claude.