Custom GPTs werden eingestellt: Migration vor dem 11. Dezember

Custom GPTs sollen am 11. Dezember 2026 eingestellt werden. Wenn du einen für dein Unternehmen nutzt, ist jetzt ein guter Zeitpunkt, seine Anweisungen, sein Wissen und seine Integrationen in eine Nachfolgelösung zu übertragen. OpenAI nennt in den FAQ zur Einstellung den 11. Februar 2027 für FedRAMP und berechtigte Enterprise-Workspaces mit genehmigtem Aufschub.

Du hast zwei sinnvolle Ziele. Migriere zu einem ChatGPT-Plugin, wenn der Assistent in ChatGPT bleiben soll. Übertrage ihn in einen AI Agenten, wenn Kunden ihn auf deiner Website, über einen öffentlichen Link oder über andere Kanäle erreichen sollen. Du kannst diesen Agenten auch wieder mit ChatGPT verbinden.

Den zweiten Weg kannst du direkt in ChatGPT einrichten. Mit dem Quickchat AI Plugin kann ChatGPT einen Agenten anhand deiner Materialien konfigurieren und seine Antworten testen. Im Dashboard kannst du das Ergebnis prüfen und anpassen.

Diese Anleitung zeigt beide Wege anhand von Alpine Trail Planner, einem Assistenten für einen fiktiven Anbieter von Wandertouren, und erläutert Einrichtung und Tests.

Was ändert sich, wenn Custom GPTs eingestellt werden?

Der GPT und seine Seite sind nach der Einstellung nicht mehr zugänglich. Bestehende Unterhaltungen bleiben zugänglich. Du musst sie also nicht exportieren, nur um deinen Verlauf zu erhalten.

Speichere vor der Migration die Anweisungen, ursprünglichen Wissensdateien und Action-Definitionen des GPT. Sammle einige Fragen, die er gut beantwortet, einschließlich der erwarteten Fakten oder Verhaltensweisen. Mit diesen Beispielen kannst du die Nachfolgelösung praktisch vergleichen.

Liste auch auf, wo Nutzer deinen GPT finden: auf deiner Website, in Hilfeartikeln, Onboarding-E-Mails und internen Lesezeichen. Die Migration ist abgeschlossen, wenn diese Nutzer die Nachfolgelösung erreichen und verwenden können.

Wie migrierst du einen Custom GPT zu einem Plugin?

OpenAIs integrierte Migration wandelt die Anweisungen des GPT in einen Skill und seine Wissensdateien in Referenzdateien um. Verbundene Apps werden dem Plugin hinzugefügt; eigene Actions musst du neu erstellen.

1. Öffne einen GPT, der dir gehört, und veröffentliche alle erforderlichen Änderungen.
2. Öffne My GPTs, wähle Migrate to plugin und folge dem Migrationsablauf.
3. Prüfe Anweisungen, Dateien und Integrationen. Installiere das Plugin und stelle deine bekannten Testfragen.
4. Teile es mit der vorgesehenen Zielgruppe und lass eine andere Person prüfen, ob sie es nutzen kann.

Wähle neben deinem GPT Migrate to plugin. Quelle: OpenAIs Migrationsanleitung als Video.

Die Nachfolgelösung ist zunächst privat. Installation und Freigabe sind deshalb getrennte Schritte. Dein ursprünglicher GPT ist nach der Migration schreibgeschützt. OpenAI unterstützt die Migration auch nach der Einstellung. Wenn du vorher migrierst, kannst du jedoch testen, solange das Original noch verfügbar ist.

Prüfe eigene Actions und die Freigabe getrennt von den übernommenen Anweisungen und Dateien.

Wie migrierst du einen Custom GPT mit dem Quickchat AI Plugin?

Wenn der Assistent auf deiner Website oder einer öffentlichen Chatseite verfügbar sein soll, bitte ChatGPT, ihn in Quickchat AI einzurichten. ChatGPT kann deine Anhänge lesen, das Wissen in Artikel mit Titeln umwandeln, API Actions konfigurieren und Testunterhaltungen ausführen. In derselben Unterhaltung kannst du die Ergebnisse prüfen und Änderungen vornehmen.

1. Verbinde Quickchat AI und stelle die Dateien deines GPT bereit

Öffne das Quickchat AI Plugin in ChatGPT und wähle Install plugin. Wenn du neu anfängst, erstelle zuerst ein Quickchat AI Konto.

Wähle Install plugin, um Quickchat AI zu ChatGPT hinzuzufügen.

Wähle im Verbindungsdialog Connect Quickchat AI und folge den Schritten zur Kontoanmeldung.

Verbinde dein Quickchat AI Konto, damit ChatGPT deinen Agenten konfigurieren und testen kann.

Hänge in einem Chat mit aktiviertem Plugin Folgendes an:

• Die Anweisungen deines GPT als Textdatei.
• Die ursprünglichen Wissensdokumente, die du ihm gegeben hast.
• Seine Action-Definitionen, beispielsweise ein OpenAPI-Schema, ohne API-Schlüssel und Tokens.
• Beispielfragen und erwartete Antworten, insbesondere Richtlinien, Berechnungen oder Verhaltensweisen, die erhalten bleiben sollen.

Ein vollständiges Beispiel findest du im Alpine Trail Migrationspaket zum Herunterladen. Es enthält die Anweisungen, drei Wissensdateien, eine Definition der Verfügbarkeits-API und zehn Testfragen. Unternehmen, Touren und Verfügbarkeiten sind fiktiv. Du kannst die Dateien daher an deinen eigenen Assistenten anpassen.

2. Bitte ChatGPT, den Agenten zu konfigurieren und zu testen

Verwende den folgenden Prompt mit deinen angehängten Dateien. Das Paket enthält seine englische Version als chatgpt-migration-prompt.txt.

Nutze Quickchat AI, um den in den angehängten Dateien beschriebenen Assistenten zu migrieren.

Verwende einen leeren Agent in meinem Konto oder erstelle bei Bedarf einen neuen. Nenne ihn Alpine Trail Planner. Übernimm die Anweisungen, Geschäftsregeln und den Antwortstil aus main-prompt.txt. Lies die drei Wissensdateien und füge sie als Knowledge Base Artikel mit Titeln hinzu.

Erstelle Check tour availability anhand von availability-openapi.yaml neu. Frage nach tour_code, wenn der Wert unklar ist. Verwende $.departures als Antwortfilter. Dieses Beispiel liefert feste Beispieldaten und führt keine Buchungen aus.

Erstelle aus migration-tests.csv einen Simulation Testing Datensatz. Nutze die erwarteten Ergebnisse zur Bewertung jeder Antwort. Führe die Tests aus, prüfe Antworten und Action-Aufrufe und zeige mir alle Abweichungen. Schlage Korrekturen vor und teste die betroffenen Fragen erneut.

Wenn ich Antworten meines ursprünglichen GPT bereitstelle, vergleiche sie mit denen des neuen Agenten auf sachliche und funktionale Übereinstimmung. Nenne fehlendes Quellmaterial oder benötigte Integrationszugriffe.

Wenn die Tests zufriedenstellend sind, zeige mir die öffentliche Chatseite und die Installationsmöglichkeiten für die Website.

ChatGPT kann die Konfiguration über die Werkzeuge des Plugins durchführen. Prüfe die vorgeschlagenen Änderungen und starte die Tests, wenn du dazu aufgefordert wirst. Die Testantworten verbrauchen deine Quickchat AI Credits. Wenn eine API Action einen Schlüssel oder ein Token benötigt, füge ihn im Quickchat AI Dashboard unter Actions & MCPs hinzu.

Gib ChatGPT das Quellmaterial und das gewünschte Ergebnis. Das Plugin richtet den Agenten in deinem Quickchat AI Konto ein.

Anschließend kannst du gezielte Anpassungen anfordern, etwa „Halte die Antworten zum Packen kürzer“ oder „Teste nach dieser Richtlinienänderung die Stornierungsfragen erneut“. Die Anleitung zur Agent-Verwaltung über ChatGPT beschreibt weitere Abläufe.

Was solltest du im Quickchat AI Dashboard prüfen?

Plugin und Dashboard arbeiten mit demselben Agent. Du kannst prüfen, was ChatGPT erstellt hat, selbst etwas ändern oder die gesamte Einrichtung über diese Ansichten durchführen.

Anweisungen und Wissen

Prüfe unter Identity → Main Prompt die Rolle des Assistenten und die Regeln, die erhalten bleiben sollen. Alpine Trail Planner beantwortet Fragen zu Touren, nutzt seine Quellen für Richtlinien und fragt nach einem Tourcode, bevor er die Verfügbarkeit prüft.

Prüfe Rolle, Geschäftsregeln und Anweisungen zur Verwendung von Actions.

Prüfe unter Knowledge Base, ob das Quellmaterial vorhanden und vollständig verarbeitet ist. Dieses Beispiel enthält drei Artikel: Itineraries, Packing list und Booking terms. Mindestalter, Wanderstrecke und Erstattungsrichtlinie gehören hierher, damit du sie ändern kannst, ohne den Hauptprompt neu zu schreiben.

Behalte gut erkennbare Quelltitel bei, damit du das Material später findest und aktualisieren kannst.

API Actions

Wenn dein GPT eine externe API aufgerufen hat, prüfe die entsprechende Action unter Actions & MCPs. ChatGPT kann die Anfrage anhand deines Schemas neu erstellen. Du kannst auch im Dashboard eine API Action hinzufügen.

Die Action Check tour availability im Beispiel hat eine erforderliche Eingabe vom Typ Text, tour_code, und sendet diese Anfrage:

GET https://quickchat.ai/demo/alpine-trail/availability/{{tour_code}}.json
Accept: application/json

Der Body bleibt leer, der Antwortfilter lautet $.departures. Für ATC-3 liefert das Beispiel vier Plätze am 12. April 2027 und zwei am 19. April 2027. Das Paket enthält die vollständige Definition. Die Anleitung zu API Actions erklärt den Editor.

Prüfe Eingaben, Endpunkt und Antwort, bevor du die Action in einer Unterhaltung testest.

Verwende Test Response, speichere die Action und prüfe, ob sie aktiv ist. Frage dann nach der Verfügbarkeit und kontrolliere den Aufruf in Inbox. Prüfe bei einer geschäftlichen Integration neben den zurückgegebenen Daten auch die Authentifizierung, insbesondere wenn der alte GPT das persönliche Konto jedes Nutzers verwendet hat.

Wie prüfst du die Funktion nach der Migration?

Teste den ursprünglichen GPT und den neuen Agenten mit denselben Fragen und erwarteten Ergebnissen. Vergleiche Fakten und Verhalten statt des genauen Wortlauts. Eine korrekte Antwort zur Erstattung kann anders formuliert sein und die Funktion trotzdem erhalten.

Bitte ChatGPT, den Datensatz über das Quickchat AI Plugin auszuführen, oder öffne im Dashboard Testing → Simulation Testing. Jedes Ergebnis enthält eine Antwort zur Prüfung und eine Bewertung anhand deiner Kriterien.

Wir haben die zehn Fragen des Pakets mit Alpine Trail Planner getestet. Sie betreffen die Einsteigertour, das Mindestalter, die Packliste, Stornierungen, die fehlende Regelung zu Hunden und die Verfügbarkeitsabfrage. Alle zehn Antworten erhielten 5/5 im Vergleich zu den erwarteten Antworten. Zusätzlich haben wir die Antworten mit dem Quellmaterial abgeglichen.

Der Testlauf mit zehn Fragen und einer separaten Bewertung jeder Antwort.

Zwei Fälle sind bei der Prüfung einer Migration besonders hilfreich. Erstens enthält die Knowledge Base bewusst keine Regelung zu Hunden. Der Agent soll diese Lücke benennen, statt eine Regel zu erfinden:

Eine korrekte Antwort kann darauf hinweisen, dass das Quellmaterial die Frage nicht abdeckt.

Zweitens erfordert die Verfügbarkeitsfrage einen Action-Aufruf, nicht nur eine plausible Antwort. Der Testlauf lieferte den 12. April 2027 mit vier Plätzen und den 19. April 2027 mit zwei Plätzen, deutlich als Beispielverfügbarkeit gekennzeichnet. Der protokollierte Action-Aufruf verwendete tour_code=ATC-3 und lieferte HTTP 200 mit diesen Terminen.

Prüfe die zurückgegebenen Termine und Plätze sowie den Action-Aufruf in der Unterhaltung.

Nimm die erwarteten Fakten in die Bewertungskriterien auf. Verlange bei der Verfügbarkeit die Termine, verbleibenden Plätze und den Hinweis auf Beispieldaten. Eine höfliche Fehlermeldung besteht diesen Test nicht. Das Paket enthält die Kriterien und vollständigen Beispielantworten sowie ein Arbeitsblatt für den Vergleich mit deinem eigenen GPT.

Teste die betroffenen Fragen nach einer Änderung erneut. Wiederhole vor dem Austausch von Links die wichtigsten Fälle im tatsächlichen Website-Widget, auf der öffentlichen Chatseite oder über die ChatGPT-Verbindung, die deine Nutzer verwenden werden.

Wie teilst du den Agenten mit Kunden?

Du kannst Kunden eine öffentliche Chatseite anbieten oder den Agenten als Website-Widget direkt in deine Website einbetten. Beide nutzen dieselben Anweisungen, dasselbe Wissen und dieselben Actions, die du gerade getestet hast.

1. Öffne Your Website → Install. Setze unter Availability and access die Option Chat Page Access auf Anyone. Kopiere dann über Share a link instead die Seiten-URL.
2. Öffne diese URL in einem privaten Browserfenster und stelle eine Frage als Besucher.
3. Kopiere zum Einbetten des Agenten das Installationssnippet des Widgets aus demselben Tab Install. Füge es auf deiner Website ein und teste auf Desktop und Mobilgeräten. Die Anleitung für Website-Chatbots erklärt die Installation.
4. Ersetze den alten GPT-Link auf deiner Website, in Hilfeartikeln und Onboarding-E-Mails.

Lege fest, wer die Chatseite öffnen darf, und teste den geteilten Link als Besucher.

Kannst du denselben Agenten über ChatGPT nutzen?

Ja. Du kannst den Agenten als MCP-Werkzeug bereitstellen, das ChatGPT während einer Unterhaltung aufruft. Wenn eine Frage das Wissen deines Agent benötigt, sendet ChatGPT ihm eine Nachricht. Der Agent antwortet mithilfe seiner Knowledge Base und Actions und sendet das Ergebnis an ChatGPT zurück.

Jemand fragt ChatGPT beispielsweise: „Was sollte ich für ATC-3 einpacken?“ ChatGPT kann diese Frage an Alpine Trail Planner weitergeben und dessen Antwort in der Unterhaltung verwenden. Ein Besucher deiner Website erreicht denselben Agenten und dieselben Informationen zum Packen.

ChatGPT entscheidet, wann es das Werkzeug aufruft. Dein Quickchat AI Agent bearbeitet die Frage und liefert das Ergebnis.

Das zuvor verwendete Quickchat AI Plugin verwaltet deinen Agenten. Diese Verbindung stellt dem Agenten Fragen. So kannst du das Wissen des Assistenten teilen, ohne anderen Werkzeuge zur Kontoverwaltung zu geben.

Verbinde den Agenten mit ChatGPT

1. Öffne in Quickchat AI External Apps → MCP und aktiviere MCP. Gib dem Werkzeug unter Configure MCP einen Namen und beschreibe die Fragen, die es beantworten soll, beispielsweise „Fragen zu Touren, Packlisten und Buchungsbedingungen von Alpine Trail Company“.
2. Lass Require sign-in (private) für einen Agenten aktiviert, der nur für dein Team bestimmt ist. Öffne Connect MCP und kopiere die Server-URL.

Aktiviere das MCP-Werkzeug des Agenten und kopiere seine Verbindungs-URL.

3. Öffne in ChatGPT Plugins → Add → Add custom MCP server. Gib einen Namen ein, etwa Alpine Trail Planner, und füge die URL unter Connection → Server URL ein. Wähle für den privaten Agent OAuth. Lies den Warnhinweis, wähle I understand and want to continue, anschließend Create as a plugin, und folge den Verbindungsschritten.

Füge die Server-URL des Agenten ein und wähle OAuth für die Verbindung mit privater Anmeldung.

4. Installiere das erstellte Plugin, wähle es mit einer @-Erwähnung und frage: „Was sollte ich für ATC-3 einpacken?“ Öffne Inbox in Quickchat AI, um die Unterhaltung des Agenten zu sehen.

Der Zugriff auf eigene MCP-Verbindungen hängt von deinem ChatGPT-Tarif und den Workspace-Einstellungen ab. Fehlt die Option, frage deinen Workspace-Administrator oder folge OpenAIs Verbindungsanleitung. Die Dokumentation zu Agent MCP erklärt die Einstellungen in Quickchat AI.

Checkliste für die Migration eines Custom GPT

Prüfe vor dem Wechsel deiner Nutzer, ob:

• Die Nachfolgelösung die Anweisungen befolgt und die erwarteten Fakten abruft.
• Erforderliche Actions mit den richtigen Eingaben und Kontozugriffen ausgeführt werden.
• Fehlende Informationen und fehlgeschlagene Anfragen zu hilfreichen, ehrlichen Antworten führen.
• Ein vorgesehener Nutzer das neue Ziel öffnen und eine typische Unterhaltung abschließen kann.
• Deine Website, Hilfeseiten und E-Mails auf die Nachfolgelösung verweisen.

Das Paket enthält eine Checkliste und ein Vergleichsarbeitsblatt. Halte den ursprünglichen GPT verfügbar, solange er nutzbar ist, und entscheide anhand deiner Testergebnisse, wann du wechselst.

Häufig gestellte Fragen

Wann werden Custom GPTs eingestellt?

OpenAI plant die Einstellung von Custom GPTs für den 11. Dezember 2026. Für FedRAMP und berechtigte Enterprise-Workspaces mit genehmigtem Aufschub gilt der 11. Februar 2027. Beachte die Mitteilung zur Einstellung in dem Konto oder Workspace, in dem dein GPT erstellt wurde.

Wie migriere ich einen Custom GPT zu einem Plugin?

Öffne My GPTs und wähle bei einem GPT, der dir gehört, Migrate to plugin. Veröffentliche zuerst erforderliche Änderungen und prüfe dann die entstandenen Anweisungen und Referenzdateien. Verbinde benötigte Integrationen erneut, installiere das Plugin, teste es und teile es mit den vorgesehenen Nutzern.

Kann ChatGPT meinen Custom GPT zu Quickchat AI migrieren?

Ja. Verbinde das Quickchat AI Plugin und gib ChatGPT die Anweisungen, Wissensdateien, Action-Definitionen und Beispielfragen deines GPT. ChatGPT kann den Agenten konfigurieren, Wissen hinzufügen, API Actions neu erstellen und Simulationen ausführen. Prüfe die vorgeschlagenen Änderungen, verbinde erforderliche Konten und vergleiche die Antworten mit deinem ursprünglichen GPT.

Werden eigene GPT Actions automatisch migriert?

OpenAIs integrierte Plugin-Migration überträgt keine eigenen Actions. Das Quickchat AI Plugin kann API Actions anhand deiner Definitionen neu erstellen, einschließlich Eingaben, Anfragen und Antwortfiltern. Teste die entstandenen Aufrufe und richte die benötigten Konten oder Zugangsdaten ein.

Verliere ich meine Unterhaltungen mit Custom GPTs?

Laut OpenAI bleiben bestehende Unterhaltungen nach der Einstellung zugänglich. Der eingestellte GPT und seine Seite sind nicht mehr erreichbar. Dein Ersatz-Agent in Quickchat AI zeichnet seine eigenen Unterhaltungen auf, die du in Inbox prüfen kannst.

Kann ich meinen Custom GPT nach der Einstellung auf meine Website bringen?

Du kannst seine Anweisungen, sein Wissen und seine Integrationen über das ChatGPT-Plugin oder das Dashboard in einen Quickchat AI Agent übertragen. Der Agent kann über ein Website-Widget oder eine öffentliche Chatseite antworten. Teste das neue Ziel und ersetze dann die GPT-Links, die du mit Kunden geteilt hast.

Kann ich nach dem 11. Dezember 2026 noch migrieren?

Laut OpenAI bleibt die Migration nach der Einstellung möglich. Wenn du vorher migrierst, kannst du den ursprünglichen GPT mit seiner Nachfolgelösung vergleichen und Nutzern ein funktionierendes Ziel anbieten, bevor der alte GPT nicht mehr verfügbar ist.