Custom GPT มีกำหนดยุติบริการในวันที่ 11 ธันวาคม 2026 หากคุณใช้ GPT สำหรับธุรกิจ ช่วงนี้เหมาะสำหรับย้ายคำสั่ง ความรู้ และการเชื่อมต่อไปยังระบบใหม่ คำถามที่พบบ่อยเรื่องการยุติบริการ ของ OpenAI ระบุวันที่ 11 กุมภาพันธ์ 2027 สำหรับ FedRAMP และเวิร์กสเปซ Enterprise ที่เข้าเกณฑ์และได้รับอนุมัติให้เลื่อนกำหนด
คุณมีสองทางเลือกที่ใช้งานได้ ย้ายเป็นปลั๊กอิน ChatGPT หากต้องการให้ผู้ช่วยอยู่ใน ChatGPT ต่อไป หรือ ย้ายเป็น AI Agent หากต้องการให้ลูกค้าเข้าถึงผ่านเว็บไซต์ ลิงก์สาธารณะ หรือช่องทางอื่น คุณยังเชื่อมต่อ Agent นั้นกลับมาใช้กับ ChatGPT ได้ด้วย
สำหรับทางเลือกที่สอง คุณตั้งค่าจาก ChatGPT ได้โดยตรง ปลั๊กอิน Quickchat AI ช่วยให้ ChatGPT ตั้งค่า Agent จากข้อมูลที่คุณส่งให้และทดสอบคำตอบได้ ส่วนแดชบอร์ดมีไว้ให้ตรวจดูหรือปรับแก้ผลลัพธ์
คู่มือนี้อธิบายทั้งสองทางเลือก โดยใช้ Alpine Trail Planner ซึ่งเป็นผู้ช่วยของบริษัทจัดทัวร์เดินป่าสมมติ เป็นตัวอย่างในการตั้งค่าและทดสอบ
เมื่อ Custom GPT ยุติบริการ จะมีอะไรเปลี่ยนไป?
เมื่อถึงกำหนดยุติบริการ คุณจะไม่สามารถเข้าถึง GPT และหน้าของ GPT นั้นได้ บทสนทนาที่มีอยู่ยังเข้าถึงได้ จึงไม่จำเป็นต้องส่งออกบทสนทนาเพียงเพื่อเก็บประวัติไว้
ก่อนย้าย ให้บันทึกคำสั่งของ GPT ไฟล์ความรู้ต้นฉบับ และข้อกำหนดของ Actions เก็บตัวอย่างคำถามที่ GPT ตอบได้ดี พร้อมข้อเท็จจริงหรือพฤติกรรมที่คุณคาดหวัง ตัวอย่างเหล่านี้ช่วยให้เปรียบเทียบกับระบบใหม่ได้อย่างเป็นรูปธรรม
ให้จดด้วยว่าผู้ใช้พบ GPT ของคุณจากที่ใดบ้าง เช่น เว็บไซต์ บทความช่วยเหลือ อีเมลแนะนำการใช้งาน และบุ๊กมาร์กภายใน การย้ายจะเสร็จสมบูรณ์เมื่อผู้ใช้เหล่านั้นเข้าถึงและใช้งานตัวแทนใหม่ได้
ย้าย Custom GPT เป็นปลั๊กอินอย่างไร?
ระบบย้ายในตัวของ OpenAI แปลงคำสั่งของ GPT เป็น skill และแปลงไฟล์ความรู้เป็นไฟล์อ้างอิง แอปที่เชื่อมต่ออยู่จะถูกเพิ่มลงในปลั๊กอิน ส่วน custom actions ต้องสร้างใหม่
- เปิด GPT ที่คุณเป็นเจ้าของและเผยแพร่การแก้ไขที่จำเป็นก่อน
- เปิด My GPTs เลือก Migrate to plugin แล้วทำตามขั้นตอนการย้าย
- ตรวจสอบคำสั่ง ไฟล์ และการเชื่อมต่อ ติดตั้งปลั๊กอินแล้วถามคำถามทดสอบที่คุณคุ้นเคย
- แชร์ให้กลุ่มผู้ใช้ที่ต้องการ และให้คนอื่นลองตรวจสอบว่าใช้งานได้
เลือก Migrate to plugin ข้าง GPT ของคุณ ที่มา: วิดีโอสาธิตการย้ายของ OpenAI
ปลั๊กอินใหม่เริ่มต้นเป็นแบบส่วนตัว การติดตั้งและการแชร์จึงเป็นคนละขั้นตอน GPT เดิมจะกลายเป็นแบบอ่านอย่างเดียวหลังย้าย OpenAI รองรับการย้ายหลังยุติบริการด้วย แต่การย้ายล่วงหน้าทำให้มีเวลาทดสอบขณะที่ GPT เดิมยังใช้งานได้
ตรวจสอบ custom actions และการแชร์แยกจากคำสั่งและไฟล์ที่ย้ายตามมา
ย้าย Custom GPT ด้วยปลั๊กอิน Quickchat AI อย่างไร?
หากต้องการให้ผู้ช่วยอยู่บนเว็บไซต์หรือหน้าแชตสาธารณะ ขอให้ ChatGPT ตั้งค่าใน Quickchat AI ให้คุณ ChatGPT อ่านข้อมูลที่แนบ เปลี่ยนความรู้เป็นบทความที่มีชื่อ กำหนดค่า API Actions และทดสอบบทสนทนาได้ คุณใช้บทสนทนาเดียวกันตรวจดูผลลัพธ์และปรับแก้ต่อได้
1. เชื่อมต่อ Quickchat AI และส่งไฟล์ของ GPT
เปิด ปลั๊กอิน Quickchat AI ใน ChatGPT แล้วเลือก Install plugin หากยังไม่มีบัญชี ให้ สร้างบัญชี Quickchat AI ก่อน
เลือก Install plugin เพื่อเพิ่ม Quickchat AI ลงใน ChatGPT
ในหน้าต่างเชื่อมต่อ ให้เลือก Connect Quickchat AI แล้วทำตามขั้นตอนลงชื่อเข้าใช้บัญชี
เชื่อมต่อบัญชี Quickchat AI เพื่อให้ ChatGPT ตั้งค่าและทดสอบ Agent ของคุณได้
ในแชตที่เปิดใช้ปลั๊กอิน ให้แนบ:
- คำสั่ง ของ GPT ที่บันทึกเป็นข้อความ
- เอกสารความรู้ ต้นฉบับที่เคยให้ GPT
- ข้อกำหนดของ Actions เช่น OpenAPI schema โดยลบ API key และโทเค็นออกก่อน
- ตัวอย่างคำถามและคำตอบที่คาดหวัง โดยเฉพาะนโยบาย การคำนวณ หรือพฤติกรรมที่ต้องการเก็บไว้
หากต้องการตัวอย่างครบชุด ให้ ดาวน์โหลดชุดย้าย Alpine Trail ภายในมีคำสั่ง ไฟล์ความรู้สามไฟล์ ข้อกำหนด API สำหรับตรวจสอบที่ว่าง และคำถามทดสอบสิบข้อ บริษัท ทัวร์ และจำนวนที่ว่างเป็นข้อมูลสมมติ คุณจึงปรับไฟล์ให้เข้ากับผู้ช่วยของตนเองได้
2. ขอให้ ChatGPT ตั้งค่าและทดสอบ Agent
แนบไฟล์แล้วใช้พรอมต์ต่อไปนี้ ในชุดตัวอย่างมีพรอมต์ฉบับภาษาอังกฤษอยู่ในไฟล์ chatgpt-migration-prompt.txt ด้วย
ใช้ Quickchat AI เพื่อย้ายผู้ช่วยที่อธิบายไว้ในไฟล์แนบ
ใช้ Agent ที่ยังว่างในบัญชีของฉัน หรือสร้างใหม่หากจำเป็น ตั้งชื่อว่า Alpine Trail Planner รักษาคำสั่ง กฎธุรกิจ และรูปแบบการตอบจาก main-prompt.txt อ่านไฟล์ความรู้ทั้งสามไฟล์และเพิ่มเป็นบทความที่มีชื่อใน Knowledge Base
สร้าง Check tour availability ใหม่จาก availability-openapi.yaml ถามหา tour_code เมื่อยังไม่ชัดเจน ใช้ $.departures เป็นตัวกรองคำตอบ ตัวอย่างนี้ใช้ข้อมูลตัวอย่างคงที่และไม่ทำการจอง
สร้างชุดข้อมูล Simulation Testing จาก migration-tests.csv ใช้ผลลัพธ์ที่คาดหวังในไฟล์เพื่อประเมินแต่ละคำตอบ รันทดสอบ ตรวจสอบคำตอบและการเรียก Actions แล้วแสดงจุดที่ไม่ตรงตามคาด แนะนำวิธีแก้และรันคำถามที่ได้รับผลกระทบอีกครั้ง
หากฉันส่งคำตอบจาก GPT เดิม ให้เปรียบเทียบกับ Agent ใหม่ว่าข้อเท็จจริงและการทำงานเทียบเท่ากันหรือไม่ แจ้งว่าขาดข้อมูลต้นทางหรือสิทธิ์เข้าถึงการเชื่อมต่อใดบ้าง
เมื่อผลทดสอบเป็นที่น่าพอใจ ให้แสดงหน้าแชตสาธารณะและตัวเลือกการติดตั้งบนเว็บไซต์
ChatGPT ทำการตั้งค่าผ่านเครื่องมือของปลั๊กอินได้ ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงที่เสนอและเริ่มทดสอบเมื่อระบบถาม คำตอบทดสอบใช้เครดิต Quickchat AI ของคุณ หาก API Action ต้องใช้คีย์หรือโทเค็น ให้เพิ่มในแดชบอร์ด Quickchat AI ที่ Actions & MCPs
ส่งข้อมูลต้นทางและบอกผลลัพธ์ที่ต้องการให้ ChatGPT ปลั๊กอินจะนำการตั้งค่าไปใช้ในบัญชี Quickchat AI ของคุณ
จากนั้นขอปรับเฉพาะจุดได้ เช่น “ตอบเรื่องของที่ต้องเตรียมให้สั้นลง” หรือ “ทดสอบคำถามเรื่องยกเลิกอีกครั้งหลังเปลี่ยนนโยบายนี้” คู่มือจัดการ Agent จาก ChatGPT อธิบายวิธีใช้งานอื่นเพิ่มเติม
ควรตรวจสอบอะไรในแดชบอร์ด Quickchat AI?
ปลั๊กอินและแดชบอร์ดทำงานกับ Agent ตัวเดียวกัน คุณตรวจดูสิ่งที่ ChatGPT สร้าง ปรับแก้ด้วยตนเอง หรือใช้หน้าจอเหล่านี้ตั้งค่าทั้งหมดก็ได้หากสะดวกกว่า
คำสั่งและความรู้
ใน Identity → Main Prompt ให้ตรวจสอบบทบาทของผู้ช่วยและกฎที่ต้องการรักษาไว้ Alpine Trail Planner ตอบคำถามเรื่องทัวร์ ใช้แหล่งข้อมูลของตนเองสำหรับนโยบาย และถามรหัสทัวร์ก่อนตรวจสอบที่ว่าง
ตรวจสอบบทบาท กฎธุรกิจ และคำสั่งสำหรับใช้ Actions
ใน Knowledge Base ให้ตรวจสอบว่ามีข้อมูลต้นทางครบและประมวลผลเสร็จแล้ว ตัวอย่างนี้มีสามบทความคือ Itineraries, Packing list และ Booking terms ข้อมูลอายุขั้นต่ำ ระยะทางเดิน และนโยบายคืนเงินควรอยู่ที่นี่ เพื่อให้อัปเดตได้โดยไม่ต้องเขียนพรอมต์หลักใหม่
ตั้งชื่อแหล่งข้อมูลให้จำได้ เพื่อค้นหาและอัปเดตเนื้อหาในภายหลังได้ง่าย
API Actions
สำหรับ GPT ที่เคยเรียก API ภายนอก ให้ตรวจสอบ Action ที่เกี่ยวข้องใน Actions & MCPs ChatGPT สร้างคำขอขึ้นใหม่จาก schema ที่คุณส่งให้ได้ หรือคุณจะเพิ่ม API Action ในแดชบอร์ดเองก็ได้
Action Check tour availability ของตัวอย่างมีอินพุตชนิด Text ที่ต้องระบุชื่อ tour_code และส่งคำขอดังนี้:
GET https://quickchat.ai/demo/alpine-trail/availability/{{tour_code}}.json
Accept: application/json
เนื้อหาคำขอว่างและตัวกรองคำตอบเป็น $.departures สำหรับ ATC-3 ข้อมูลตัวอย่างจะคืนที่ว่างสี่ที่ในวันที่ 12 เมษายน 2027 และสองที่ในวันที่ 19 เมษายน 2027 ชุดตัวอย่างมีข้อกำหนดฉบับเต็ม และ คู่มือ API Action อธิบายตัวแก้ไข
ตรวจสอบอินพุต endpoint และคำตอบก่อนทดสอบ Action ในบทสนทนา
ใช้ Test Response บันทึก Action และตรวจสอบว่าเปิดใช้งานอยู่ จากนั้นถามเรื่องที่ว่างและดูการเรียกใน Inbox สำหรับการเชื่อมต่อของธุรกิจ ให้ตรวจสอบการยืนยันตัวตนควบคู่กับข้อมูลที่ส่งกลับ โดยเฉพาะเมื่อ GPT เดิมใช้บัญชีของแต่ละคน
ตรวจสอบการทำงานหลังย้ายอย่างไร?
ใช้ คำถามและผลลัพธ์ที่คาดหวังชุดเดียวกัน ทดสอบทั้ง GPT เดิมและ Agent ใหม่ เปรียบเทียบข้อเท็จจริงและพฤติกรรมแทนการเทียบข้อความทุกคำ คำตอบเรื่องคืนเงินที่ถูกต้องอาจใช้ถ้อยคำต่างกันแต่ยังทำงานได้เหมือนเดิม
ขอให้ ChatGPT รันชุดข้อมูลผ่านปลั๊กอิน Quickchat AI หรือเปิด Testing → Simulation Testing ในแดชบอร์ด แต่ละผลลัพธ์มีคำตอบให้ตรวจสอบและการประเมินตามเกณฑ์ที่คุณกำหนด
เราใช้คำถามสิบข้อในชุดตัวอย่างทดสอบ Alpine Trail Planner โดยครอบคลุมเส้นทางสำหรับมือใหม่ อายุขั้นต่ำ ของที่ต้องเตรียม นโยบายยกเลิก การไม่มีนโยบายเรื่องสุนัข และการค้นหาที่ว่าง คำตอบทั้งสิบข้อได้คะแนน 5/5 เมื่อเทียบกับคำตอบที่คาดหวัง และเราได้ตรวจสอบคำตอบกับข้อมูลต้นทางด้วย
ผลทดสอบสิบคำถามพร้อมการประเมินแยกสำหรับแต่ละคำตอบ
มีสองกรณีที่ช่วยตรวจสอบการย้ายได้ดี กรณีแรกคือ Knowledge Base ตั้งใจ ไม่มีนโยบายเรื่องสุนัข Agent ควรยอมรับว่าไม่มีข้อมูล แทนที่จะสร้างกฎขึ้นเอง:
คำตอบที่ถูกต้องอาจเป็นการยอมรับว่าข้อมูลต้นทางไม่ครอบคลุมคำถามนั้น
กรณีที่สองคือคำถามเรื่องที่ว่างต้อง เรียก Action ไม่ใช่เพียงตอบให้ดูน่าเชื่อถือ ผลทดสอบคืนวันที่ 12 เมษายน 2027 ซึ่งมีสี่ที่ และวันที่ 19 เมษายน 2027 ซึ่งมีสองที่ โดยระบุชัดว่าเป็นข้อมูลที่ว่างตัวอย่าง การเรียก Action ที่บันทึกไว้ใช้ tour_code=ATC-3 และได้รับ HTTP 200 พร้อมรอบเดินทางเหล่านั้น
ตรวจสอบวันที่และจำนวนที่ว่างที่ส่งกลับ แล้วดูการเรียก Action ในบทสนทนา
ใส่ข้อเท็จจริงที่คาดหวังลงในเกณฑ์ประเมิน สำหรับที่ว่าง ให้กำหนดว่าต้องมีวันที่ จำนวนที่เหลือ และข้อความระบุว่าเป็นข้อมูลตัวอย่าง ข้อความแจ้งข้อผิดพลาดอย่างสุภาพไม่ถือว่าผ่านการทดสอบนี้ ชุดตัวอย่างมีเกณฑ์และคำตอบตัวอย่างฉบับเต็ม พร้อมแบบฟอร์มสำหรับเปรียบเทียบกับ GPT ของคุณ
หลังแก้ไข ให้รันคำถามที่ได้รับผลกระทบอีกครั้ง ก่อนเปลี่ยนลิงก์ ให้ทดสอบกรณีสำคัญซ้ำบนวิดเจ็ตเว็บไซต์ หน้าแชตสาธารณะ หรือการเชื่อมต่อ ChatGPT ที่ผู้ใช้จะใช้งานจริง
แชร์ Agent ให้ลูกค้าอย่างไร?
คุณให้ลูกค้าเข้าผ่าน หน้าแชตสาธารณะ หรือฝัง Agent ลงในเว็บไซต์เป็น วิดเจ็ต ได้ ทั้งสองแบบใช้คำสั่ง ความรู้ และ Actions ชุดเดียวกับที่เพิ่งทดสอบ
- เปิด Your Website → Install ใน Availability and access ตั้งค่า Chat Page Access เป็น Anyone แล้วใช้ Share a link instead เพื่อคัดลอก URL ของหน้า
- เปิด URL นั้นในหน้าต่างส่วนตัวของเบราว์เซอร์แล้วลองถามในฐานะผู้เยี่ยมชม
- หากต้องการฝัง Agent ให้คัดลอกโค้ดติดตั้งวิดเจ็ตจากแท็บ Install เดียวกัน เพิ่มลงในเว็บไซต์และทดสอบทั้งคอมพิวเตอร์และมือถือ คู่มือแชตบอตบนเว็บไซต์ อธิบายขั้นตอนติดตั้ง
- แทนที่ลิงก์ GPT เดิมในเว็บไซต์ บทความช่วยเหลือ และอีเมลแนะนำการใช้งาน
เลือกผู้ที่เปิดหน้าแชตได้ แล้วทดสอบลิงก์ที่แชร์ในฐานะผู้เยี่ยมชม
ใช้ Agent ตัวเดียวกันจาก ChatGPT ได้ไหม?
ได้ คุณเปิดให้เรียก Agent เป็น เครื่องมือ MCP ที่ ChatGPT เรียกระหว่างสนทนาได้ เมื่อคำถามต้องใช้ความรู้ของ Agent ของคุณ ChatGPT จะส่งข้อความไปหา Agent ตอบโดยใช้ Knowledge Base และ Actions แล้วส่งผลกลับมายัง ChatGPT
ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้ถาม ChatGPT ว่า “ควรเตรียมอะไรไปสำหรับ ATC-3?” ChatGPT ส่งคำถามนั้นไปให้ Alpine Trail Planner แล้วใช้คำตอบในบทสนทนาได้ ผู้เยี่ยมชมที่ถามผ่านเว็บไซต์ของคุณก็เข้าถึง Agent ตัวเดียวกันและข้อมูลการเตรียมของชุดเดียวกัน
ChatGPT เลือกว่าจะเรียกเครื่องมือเมื่อใด Agent ของคุณใน Quickchat AI จัดการคำถามและส่งผลลัพธ์กลับ
ปลั๊กอิน Quickchat AI ที่ใช้ก่อนหน้านี้มีหน้าที่ จัดการ Agent ของคุณ ส่วนการเชื่อมต่อนี้มีหน้าที่ ถามคำถามกับ Agent จึงแชร์ความรู้ของผู้ช่วยได้โดยไม่ต้องให้เครื่องมือจัดการบัญชีแก่ผู้อื่น
เชื่อมต่อ Agent กับ ChatGPT
- ใน Quickchat AI เปิด External Apps → MCP และเปิดใช้ MCP ใน Configure MCP ตั้งชื่อเครื่องมือและอธิบายคำถามที่ควรตอบ เช่น “คำถามเรื่องทัวร์ ของที่ต้องเตรียม และนโยบายการจองของ Alpine Trail Company”
- เปิด Require sign-in (private) ไว้สำหรับ Agent ที่ให้เฉพาะทีมใช้ เปิด Connect MCP แล้วคัดลอก URL ของเซิร์ฟเวอร์
เปิดใช้เครื่องมือ MCP ของ Agent แล้วคัดลอก URL สำหรับเชื่อมต่อ
- ใน ChatGPT เปิด Plugins → Add → Add custom MCP server ใส่ชื่อ เช่น Alpine Trail Planner แล้ววาง URL ใน Connection → Server URL เลือก OAuth สำหรับ Agent แบบส่วนตัว อ่านคำเตือน เลือก I understand and want to continue จากนั้นเลือก Create as a plugin และทำตามขั้นตอนเชื่อมต่อ
วาง URL ของเซิร์ฟเวอร์ Agent แล้วเลือก OAuth เพื่อเชื่อมต่อโดยใช้การลงชื่อเข้าใช้แบบส่วนตัว
- ติดตั้งปลั๊กอินที่สร้างขึ้น เลือกด้วย @ mention แล้วถามว่า “ควรเตรียมอะไรไปสำหรับ ATC-3?” เปิด Inbox ใน Quickchat AI เพื่อดูบทสนทนาของ Agent
การใช้ custom MCP ขึ้นอยู่กับแพ็กเกจ ChatGPT และการตั้งค่าเวิร์กสเปซ หากไม่เห็นตัวเลือก ให้สอบถามผู้ดูแลเวิร์กสเปซหรือทำตาม คู่มือเชื่อมต่อของ OpenAI ส่วน เอกสาร MCP ของ Agent อธิบายการตั้งค่าใน Quickchat AI
เช็กลิสต์การย้าย Custom GPT
ก่อนให้ผู้ใช้เปลี่ยนมาใช้งาน ตรวจสอบว่า:
- ตัวแทนใหม่ทำตามคำสั่งและดึงข้อเท็จจริงที่คุณคาดหวังได้
- Actions ที่จำเป็นทำงานด้วยอินพุตและสิทธิ์เข้าถึงบัญชีที่ถูกต้อง
- เมื่อข้อมูลไม่ครบหรือคำขอล้มเหลว ระบบตอบอย่างเป็นประโยชน์และตรงไปตรงมา
- ผู้ใช้ในกลุ่มเป้าหมายเปิดปลายทางใหม่และสนทนาจนจบในสถานการณ์ที่สะท้อนการใช้งานจริงได้
- เว็บไซต์ หน้าช่วยเหลือ และอีเมลของคุณชี้ไปยังตัวแทนใหม่
ชุดตัวอย่างมีเช็กลิสต์และแบบฟอร์มเปรียบเทียบ เก็บ GPT เดิมให้เข้าถึงได้ตราบเท่าที่ยังใช้งานได้ แล้วใช้ผลทดสอบตัดสินใจว่าจะเปลี่ยนเมื่อใด
คำถามที่พบบ่อย
Custom GPT จะยุติบริการเมื่อใด?
OpenAI กำหนดให้ Custom GPT ยุติบริการวันที่ 11 ธันวาคม 2026 สำหรับ FedRAMP และเวิร์กสเปซ Enterprise ที่เข้าเกณฑ์และได้รับอนุมัติให้เลื่อนกำหนด จะเป็นวันที่ 11 กุมภาพันธ์ 2027 ให้ยึดประกาศยุติบริการในบัญชีหรือเวิร์กสเปซที่สร้าง GPT ของคุณ
ย้าย Custom GPT เป็นปลั๊กอินอย่างไร?
เปิด My GPTs แล้วเลือก Migrate to plugin สำหรับ GPT ที่คุณเป็นเจ้าของ เผยแพร่การแก้ไขที่จำเป็นก่อน แล้วตรวจสอบคำสั่งและไฟล์อ้างอิงที่ได้ เชื่อมต่อระบบที่ต้องใช้ใหม่ ติดตั้งปลั๊กอิน ทดสอบ และแชร์กับผู้ใช้ที่ต้องการ
ChatGPT ย้าย Custom GPT ของฉันไป Quickchat AI ได้ไหม?
ได้ เชื่อมต่อปลั๊กอิน Quickchat AI แล้วส่งคำสั่ง ไฟล์ความรู้ ข้อกำหนดของ Actions และตัวอย่างคำถามของ GPT ให้ ChatGPT โดย ChatGPT ตั้งค่า Agent เพิ่มความรู้ สร้าง API Actions ใหม่ และรันการจำลองได้ ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงที่เสนอ เชื่อมต่อบัญชีที่จำเป็น และเปรียบเทียบคำตอบกับ GPT เดิม
Actions ของ Custom GPT ย้ายตามมาอัตโนมัติไหม?
ระบบย้ายเป็นปลั๊กอินในตัวของ OpenAI ไม่ย้าย custom actions ปลั๊กอิน Quickchat AI ช่วยสร้าง API Actions ใหม่จากข้อกำหนดที่คุณส่งให้ได้ รวมถึงอินพุต คำขอ และตัวกรองคำตอบ ทดสอบการเรียกที่สร้างขึ้นและเชื่อมต่อบัญชีหรือข้อมูลรับรองที่ต้องใช้
บทสนทนาใน Custom GPT จะหายไปไหม?
OpenAI ระบุว่าบทสนทนาที่มีอยู่ยังเข้าถึงได้หลังยุติบริการ แต่ GPT ที่ยุติบริการแล้วและหน้าของ GPT จะเข้าถึงไม่ได้ Agent ตัวแทนใน Quickchat AI บันทึกบทสนทนาของตนเอง ซึ่งคุณดูได้ใน Inbox
หลังยุติบริการ ฉันนำ Custom GPT ไปไว้บนเว็บไซต์ได้ไหม?
คุณย้ายคำสั่ง ความรู้ และการเชื่อมต่อไปเป็น Agent ใน Quickchat AI ได้ผ่านปลั๊กอิน ChatGPT หรือแดชบอร์ด Agent ตอบผ่านวิดเจ็ตเว็บไซต์หรือหน้าแชตสาธารณะได้ ทดสอบปลายทางใหม่ แล้วแทนที่ลิงก์ GPT ที่เคยแชร์กับลูกค้า
หลังวันที่ 11 ธันวาคม 2026 ยังย้ายได้ไหม?
OpenAI ระบุว่ายังย้ายได้หลังยุติบริการ การย้ายล่วงหน้าช่วยให้เปรียบเทียบ GPT เดิมกับตัวแทนใหม่ และให้ผู้ใช้มีปลายทางที่ใช้งานได้ก่อน GPT เดิมจะเข้าไม่ได้