커스텀 GPT 종료: 12월 11일 전에 이전하는 방법

커스텀 GPT는 2026년 12월 11일에 종료될 예정입니다. 비즈니스에 사용하고 있다면 지침, 지식, 연동을 새 환경으로 옮길 준비를 할 때입니다. OpenAI의 종료 FAQ에 따르면 FedRAMP 워크스페이스와 요건을 충족하고 연기가 승인된 Enterprise 워크스페이스의 기한은 2027년 2월 11일입니다.

이전 대상은 두 가지입니다. 어시스턴트를 계속 ChatGPT 안에서 사용하려면 ChatGPT 플러그인으로 이전하세요. 고객이 웹사이트, 공개 링크, 다른 채널에서 이용해야 한다면 AI 에이전트로 옮기세요. 그 에이전트를 다시 ChatGPT에 연결할 수도 있습니다.

두 번째 방식은 ChatGPT에서 직접 설정할 수 있습니다. Quickchat AI 플러그인을 사용하면 ChatGPT가 제공받은 자료로 에이전트를 설정하고 답변을 테스트합니다. 결과를 살펴보거나 조정할 때는 대시보드를 사용할 수 있습니다.

이 가이드는 가상의 하이킹 투어 회사 어시스턴트인 Alpine Trail Planner를 예로 들어 두 가지 이전 방식의 설정과 테스트를 설명합니다.

커스텀 GPT가 종료되면 무엇이 달라지나요?

종료 시 GPT와 해당 페이지에 접근할 수 없게 됩니다. 기존 대화에는 계속 접근할 수 있으므로, 기록을 보존하기 위해 별도로 내보낼 필요는 없습니다.

이전하기 전에 GPT의 지침, 원본 지식 파일, 액션 정의를 저장하세요. 잘 답하는 질문 몇 개와 각 질문에서 기대하는 사실이나 동작도 모아 두세요. 이 예시로 새 에이전트를 구체적으로 비교할 수 있습니다.

사람들이 GPT를 찾는 곳도 목록으로 정리하세요. 웹사이트, 도움말 문서, 온보딩 이메일, 내부 북마크 등이 해당합니다. 사용자가 새 환경에 접근해 이용할 수 있어야 이전이 완료된 것입니다.

커스텀 GPT를 플러그인으로 이전하는 방법

OpenAI의 기본 이전 기능은 GPT의 지침을 스킬로, 지식 파일을 참조 파일로 변환합니다. 연결된 앱은 플러그인에 추가되며 커스텀 액션은 다시 만들어야 합니다.

소유한 GPT를 열고 필요한 수정 사항을 게시하세요.
My GPTs를 열고 Migrate to plugin을 선택한 뒤 이전 절차를 따르세요.
지침, 파일, 연동을 검토하세요. 플러그인을 설치하고 익숙한 테스트 질문을 해 보세요.
사용할 사람들에게 공유하고, 다른 사람도 실제로 사용할 수 있는지 확인하게 하세요.

로그인한 사용자가 소유한 GPT 옆에 Migrate to plugin 버튼이 표시된 OpenAI My GPTs 화면 소유한 GPT 옆에서 Migrate to plugin을 선택하세요. 출처: OpenAI 이전 안내 영상.

새 플러그인은 처음에 비공개이므로 설치와 공유는 별도 단계입니다. 원래 GPT는 이전 후 읽기 전용이 됩니다. OpenAI는 종료 후 이전도 지원하지만, 미리 옮기면 원래 GPT를 사용할 수 있을 때 테스트할 시간이 생깁니다.

지침은 스킬로, 지식 파일은 참조 파일로 변환되며 연결된 앱은 플러그인에 추가되는 과정 자동으로 옮겨지는 지침 및 파일과 별도로 커스텀 액션과 공유 설정을 검토하세요.

Quickchat AI 플러그인으로 커스텀 GPT를 이전하는 방법

어시스턴트를 웹사이트나 공개 채팅 페이지에서 제공하려면 ChatGPT에 Quickchat AI에서 설정해 달라고 요청하세요. ChatGPT는 첨부 자료를 읽고 지식을 제목이 있는 문서로 정리하며, API Actions를 설정하고 테스트 대화를 실행할 수 있습니다. 같은 대화에서 결과를 검토하고 조정할 수도 있습니다.

1. Quickchat AI를 연결하고 GPT 파일 제공하기

ChatGPT의 Quickchat AI 플러그인을 열고 Install plugin을 선택하세요. 처음 시작한다면 먼저 Quickchat AI 계정을 만드세요.

Install plugin 버튼과 에이전트 관리 프롬프트 예시가 표시된 ChatGPT의 Quickchat AI 플러그인 페이지 Install plugin을 선택해 Quickchat AI를 ChatGPT에 추가하세요.

연결 대화상자에서 Connect Quickchat AI를 선택하고 계정 로그인 안내를 따르세요.

연결 정보와 Connect Quickchat AI 버튼이 표시된 ChatGPT의 연결 대화상자 ChatGPT가 에이전트를 설정하고 테스트할 수 있도록 Quickchat AI 계정을 연결하세요.

플러그인이 활성화된 채팅에 다음 자료를 첨부하세요.

텍스트로 저장한 GPT의 지침.
GPT에 제공했던 원본 지식 문서.
OpenAPI 스키마 같은 액션 정의. API 키와 토큰은 제거하세요.
예시 질문과 기대 답변. 특히 유지하려는 정책, 계산, 동작을 포함하세요.

전체 예시가 필요하다면 Alpine Trail 이전 키트를 다운로드하세요. 지침, 지식 파일 세 개, 예약 가능 여부 API 정의, 테스트 질문 열 개가 들어 있습니다. 회사, 투어, 예약 가능 정보는 가상이므로 파일을 자신의 어시스턴트에 맞게 수정할 수 있습니다.

2. ChatGPT에 에이전트 설정과 테스트 요청하기

파일을 첨부한 뒤 아래 프롬프트를 사용하세요. 키트에는 영어 버전이 chatgpt-migration-prompt.txt로 포함되어 있습니다.

Quickchat AI를 사용해 첨부 파일에 설명된 어시스턴트를 이전해 주세요.

내 계정의 빈 에이전트를 사용하거나, 필요하면 새로 만드세요. 이름은 Alpine Trail Planner로 지정하세요. main-prompt.txt의 지침, 업무 규칙, 답변 스타일을 유지하세요. 지식 파일 세 개를 읽고 제목이 있는 Knowledge Base 문서로 추가하세요.

availability-openapi.yaml을 바탕으로 Check tour availability를 다시 만드세요. tour_code가 불분명하면 물어보세요. 응답 필터는 $.departures를 사용하세요. 이 예시는 고정된 샘플 데이터를 제공하며 예약을 진행하지 않습니다.

migration-tests.csv로 Simulation Testing 데이터셋을 만드세요. 파일의 기대 결과로 각 답변을 평가하세요. 테스트를 실행하고 답변과 Action 호출을 살펴본 뒤, 불일치가 있으면 보여 주세요. 수정안을 제안하고 영향을 받는 질문을 다시 실행하세요.

원래 GPT의 답변을 내가 제공하면 새 에이전트와 비교해 사실과 기능이 동등한지 확인하세요. 부족한 원본 자료나 필요한 연동 접근 권한을 알려 주세요.

테스트 결과가 만족스러우면 공개 채팅 페이지와 웹사이트 설치 옵션을 보여 주세요.

ChatGPT는 플러그인의 도구로 설정을 수행할 수 있습니다. 제안된 변경 사항을 검토하고 안내가 나오면 테스트를 시작하세요. 테스트 답변에는 Quickchat AI 크레딧이 사용됩니다. API Action에 키나 토큰이 필요하다면 Quickchat AI 대시보드의 Actions & MCPs에서 추가하세요.

GPT 원본 파일이 Quickchat AI 플러그인을 사용하는 ChatGPT를 거쳐 지침, 지식, API Actions, 테스트를 갖춘 에이전트로 이동하는 흐름 ChatGPT에 원본 자료와 원하는 결과를 제공하세요. 플러그인이 Quickchat AI 계정에 설정을 적용합니다.

이후에는 “준비물 답변을 더 짧게 해 줘” 또는 “이 정책 변경 후 취소 관련 질문을 다시 실행해 줘”처럼 특정 조정을 요청할 수 있습니다. ChatGPT에서 에이전트를 관리하는 가이드에서 더 많은 작업 흐름을 확인할 수 있습니다.

Quickchat AI 대시보드에서 무엇을 검토해야 하나요?

플러그인과 대시보드는 같은 에이전트를 사용합니다. ChatGPT가 만든 설정을 살펴보거나 직접 조정할 수 있고, 원한다면 처음부터 모든 설정을 이 화면들에서 진행할 수도 있습니다.

지침과 지식

Identity → Main Prompt에서 어시스턴트의 역할과 유지할 규칙을 확인하세요. Alpine Trail Planner는 투어 질문에 답하고, 정책은 자료를 참조하며, 예약 가능 여부를 확인하기 전에 투어 코드를 묻습니다.

Quickchat AI Identity 화면에 표시된 Alpine Trail Planner의 Main Prompt 역할, 업무 규칙, Actions 사용 지침을 검토하세요.

Knowledge Base에서 원본 자료가 들어 있고 처리가 완료되었는지 확인하세요. 이 예시에는 Itineraries, Packing list, Booking terms라는 문서 세 개가 있습니다. 최소 연령, 도보 거리, 환불 정책을 여기에 두면 메인 프롬프트를 다시 쓰지 않고도 수정할 수 있습니다.

Alpine Trail Planner Knowledge Base의 Itineraries, Packing list, Booking terms 문서 나중에 자료를 찾아 수정할 수 있도록 알아보기 쉬운 원본 제목을 유지하세요.

API Actions

외부 API를 호출했던 GPT라면 Actions & MCPs에서 해당 Action을 검토하세요. ChatGPT는 제공한 스키마로 요청을 다시 만들 수 있습니다. 대시보드에서 API Action을 추가할 수도 있습니다.

예시의 Check tour availability Action에는 필수 Text 입력인 tour_code가 있으며 다음 요청을 보냅니다.

GET https://quickchat.ai/demo/alpine-trail/availability/{{tour_code}}.json
Accept: application/json

본문은 비어 있고 응답 필터는 $.departures입니다. ATC-3 샘플은 2027년 4월 12일에 4자리, 4월 19일에 2자리를 반환합니다. 전체 정의는 키트에 있으며, API Action 가이드에서 편집기 사용법을 설명합니다.

GET, tour_code 변수, Accept application/json 헤더가 설정된 예약 가능 여부 API Action 대화에서 Action을 테스트하기 전에 입력, 엔드포인트, 응답을 확인하세요.

Test Response를 사용하고 Action을 저장한 뒤 활성화되어 있는지 확인하세요. 그런 다음 예약 가능 여부를 질문하고 Inbox에서 호출을 살펴보세요. 업무용 연동은 반환 데이터뿐 아니라 인증도 확인해야 합니다. 기존 GPT가 각 사용자의 계정을 사용했다면 특히 중요합니다.

이전 후 기능을 확인하는 방법

원래 GPT와 새 에이전트에 동일한 질문과 기대 결과를 적용하세요. 정확한 표현보다 사실과 동작을 비교하세요. 올바른 환불 답변은 표현이 달라도 같은 기능을 유지할 수 있습니다.

ChatGPT에 Quickchat AI 플러그인으로 데이터셋을 실행해 달라고 요청하거나, 대시보드에서 Testing → Simulation Testing을 여세요. 각 결과에서 답변을 확인하고 지정한 기준에 따른 평가를 볼 수 있습니다.

키트의 질문 열 개를 Alpine Trail Planner에 실행했습니다. 초보자용 일정, 최소 연령, 준비물, 취소 정책, 누락된 반려견 정책, 예약 가능 여부 조회를 다룹니다. 열 개 답변 모두 기대 답변을 기준으로 5/5점을 받았으며, 답변을 원본 자료와 대조했습니다.

답변 열 개와 평균 AI 점수 5/5가 표시된 완료된 Alpine Trail Planner 시뮬레이션 질문 열 개를 실행하고 각 답변을 별도로 평가한 결과입니다.

이전 확인에는 두 가지 사례가 특히 유용합니다. 첫째, Knowledge Base에는 의도적으로 반려견 정책이 없습니다. 에이전트는 규칙을 만들어 내는 대신 정보가 없음을 밝혀야 합니다.

반려견 동반 가능 여부에 대해 정책을 확인할 수 없다고 답하고 Alpine Trail Company 팀에 문의하도록 안내하는 에이전트 자료가 해당 질문을 다루지 않는다고 인정하는 것도 올바른 답변입니다.

둘째, 예약 가능 여부 질문에는 그럴듯한 답변만이 아니라 Action 호출이 필요합니다. 실행 결과는 2027년 4월 12일 4자리와 4월 19일 2자리를 반환하고 샘플 예약 가능 정보임을 명시했습니다. 기록된 Action 호출은 tour_code=ATC-3를 사용했고 해당 출발일 정보와 함께 HTTP 200을 반환했습니다.

예약 가능 여부 확인 후 ATC-3의 샘플 출발일 두 개와 남은 자리를 반환하는 에이전트 반환된 날짜와 자리를 확인하고 대화의 Action 호출도 살펴보세요.

평가 기준에 기대하는 사실을 넣으세요. 예약 가능 여부라면 날짜, 남은 자리, 샘플 데이터라는 표시를 필수로 요구하세요. 정중한 오류 메시지만으로는 이 테스트를 통과할 수 없습니다. 키트에는 평가 기준과 전체 예시 답변, 자신의 GPT와 비교하기 위한 워크시트가 포함되어 있습니다.

변경 후에는 영향을 받는 질문을 다시 실행하세요. 링크를 바꾸기 전에 사용자가 실제로 이용할 웹사이트 위젯, 공개 채팅 페이지, ChatGPT 연결에서 핵심 사례를 반복해 확인하세요.

고객에게 에이전트를 공유하는 방법

고객에게 공개 채팅 페이지를 제공하거나 사이트에 웹사이트 위젯으로 에이전트를 넣을 수 있습니다. 두 방식 모두 방금 테스트한 지침, 지식, Actions를 사용합니다.

Your Website → Install을 여세요. Availability and access에서 Chat Page Access를 Anyone으로 설정하고 Share a link instead로 페이지 URL을 복사하세요.
해당 URL을 시크릿 브라우저 창에서 열고 방문자로 질문해 보세요.
에이전트를 삽입하려면 같은 Install 탭에서 위젯 설치 스니펫을 복사하세요. 사이트에 추가하고 데스크톱과 모바일에서 테스트하세요. 설치 방법은 웹사이트 챗봇 가이드에서 설명합니다.
웹사이트, 도움말 문서, 온보딩 이메일에 있는 기존 GPT 링크를 교체하세요.

Quickchat AI에서 Alpine Trail Planner의 Chat Page 접근 설정 채팅 페이지를 열 수 있는 대상을 선택한 뒤 방문자로 공유 링크를 테스트하세요.

같은 에이전트를 ChatGPT에서도 사용할 수 있나요?

네. 에이전트를 ChatGPT가 대화 중 호출할 수 있는 MCP 도구로 제공할 수 있습니다. 질문에 에이전트의 지식이 필요하면 ChatGPT가 메시지를 보냅니다. 에이전트는 Knowledge Base와 Actions를 사용해 답하고 결과를 ChatGPT에 돌려줍니다.

예를 들어 누군가 ChatGPT에 “ATC-3에 무엇을 챙겨 가야 하나요?”라고 묻습니다. ChatGPT는 질문을 Alpine Trail Planner에 전달하고 그 답변을 대화에 사용할 수 있습니다. 웹사이트에서 질문하는 방문자도 같은 에이전트와 같은 준비물 정보를 이용합니다.

ChatGPT가 MCP 도구로 Quickchat AI 에이전트에 질문을 보내고 에이전트가 지식과 Actions를 사용해 답변을 반환하는 흐름 ChatGPT가 도구 호출 시점을 선택합니다. Quickchat AI 에이전트는 질문을 처리하고 결과를 반환합니다.

앞에서 사용한 Quickchat AI 플러그인은 에이전트를 관리합니다. 이 연결은 에이전트에 질문하므로, 계정 관리 도구를 주지 않고도 어시스턴트의 전문 지식을 공유할 수 있습니다.

에이전트를 ChatGPT에 연결하기

Quickchat AI에서 External Apps → MCP를 열고 MCP를 활성화하세요. Configure MCP에서 도구 이름과 처리할 질문을 설명하세요. 예를 들어 “Alpine Trail Company의 투어, 준비물, 예약 정책 관련 질문”이라고 입력할 수 있습니다.
팀 전용 에이전트는 Require sign-in (private)을 켜 두세요. Connect MCP를 열고 서버 URL을 복사하세요.

비공개 로그인이 활성화되고 Configure MCP와 Connect MCP가 표시된 Alpine Trail Planner MCP 채널 에이전트의 MCP 도구를 활성화하고 연결 URL을 복사하세요.

ChatGPT에서 Plugins → Add → Add custom MCP server를 여세요. Alpine Trail Planner 같은 이름을 입력하고 Connection → Server URL에 URL을 붙여 넣으세요. 비공개 에이전트는 OAuth를 선택하세요. 경고를 검토하고 I understand and want to continue, Create as a plugin을 차례로 선택한 뒤 연결 안내를 따르세요.

Name, Server URL, OAuth 인증, Create as a plugin이 표시된 ChatGPT Add custom MCP server 양식 에이전트의 서버 URL을 붙여 넣고 비공개 로그인으로 연결하려면 OAuth를 선택하세요.

생성된 플러그인을 설치하고 @ 멘션으로 선택한 뒤 “ATC-3에 무엇을 챙겨 가야 하나요?”라고 질문하세요. Quickchat AI의 Inbox에서 에이전트의 대화를 확인하세요.

커스텀 MCP 접근 가능 여부는 ChatGPT 요금제와 워크스페이스 설정에 따라 다릅니다. 옵션이 없다면 워크스페이스 관리자에게 확인하거나 OpenAI 연결 가이드를 따르세요. 에이전트 MCP 문서에서 Quickchat AI 설정을 설명합니다.

커스텀 GPT 이전 체크리스트

사용자에게 전환을 요청하기 전에 다음을 확인하세요.

새 에이전트가 지침을 따르고 기대하는 사실을 검색합니다.
필요한 Actions가 올바른 입력과 계정 접근 권한으로 실행됩니다.
정보 누락이나 요청 실패 시 유용하고 정직한 답변을 제공합니다.
실제 사용 대상자가 새 환경을 열고 대표적인 대화를 완료할 수 있습니다.
웹사이트, 도움말 페이지, 이메일이 새 이용 경로를 안내합니다.

키트에는 체크리스트와 비교 워크시트가 들어 있습니다. 원래 GPT를 사용할 수 있는 동안 유지하고, 테스트 결과를 바탕으로 전환 시점을 결정하세요.

자주 묻는 질문

커스텀 GPT는 언제 종료되나요?

OpenAI는 커스텀 GPT 종료일을 2026년 12월 11일로 예정하고 있습니다. FedRAMP 워크스페이스와 요건을 충족하고 연기가 승인된 Enterprise 워크스페이스의 종료일은 2027년 2월 11일입니다. GPT를 만든 계정이나 워크스페이스에 표시되는 종료 안내를 따르세요.

커스텀 GPT를 플러그인으로 이전하려면 어떻게 하나요?

My GPTs를 열고 소유한 GPT에서 Migrate to plugin을 선택하세요. 필요한 수정 사항을 먼저 게시한 뒤, 변환된 지침과 참조 파일을 검토하세요. 필요한 연동을 다시 연결하고 플러그인을 설치해 테스트한 다음, 사용할 사람들에게 공유하세요.

ChatGPT가 커스텀 GPT를 Quickchat AI로 이전할 수 있나요?

네. Quickchat AI 플러그인을 연결하고 GPT의 지침, 지식 파일, 액션 정의, 예시 질문을 ChatGPT에 제공하세요. ChatGPT는 에이전트 설정, 지식 추가, API Actions 재생성, 시뮬레이션 실행을 할 수 있습니다. 제안된 변경 사항을 검토하고 필요한 계정을 연결한 뒤, 원래 GPT와 답변을 비교하세요.

커스텀 GPT 액션도 자동으로 이전되나요?

OpenAI의 기본 플러그인 이전 기능은 커스텀 액션을 옮기지 않습니다. Quickchat AI 플러그인은 제공한 정의를 바탕으로 입력, 요청, 응답 필터를 포함한 API Actions를 다시 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다. 생성된 호출을 테스트하고 필요한 계정이나 인증 정보를 연결하세요.

커스텀 GPT의 대화를 잃게 되나요?

OpenAI에 따르면 기존 대화는 종료 후에도 접근할 수 있습니다. 종료된 GPT와 해당 페이지에는 접근할 수 없게 됩니다. 이전한 Quickchat AI 에이전트는 자체 대화를 기록하며, Inbox에서 확인할 수 있습니다.

종료 후 커스텀 GPT를 웹사이트에 넣을 수 있나요?

ChatGPT 플러그인이나 대시보드를 사용해 지침, 지식, 연동을 Quickchat AI 에이전트로 옮길 수 있습니다. 에이전트는 웹사이트 위젯이나 공개 채팅 페이지에서 답변할 수 있습니다. 새 이용 경로를 테스트한 뒤 고객에게 공유했던 GPT 링크를 교체하세요.

2026년 12월 11일 이후에도 이전할 수 있나요?

OpenAI는 종료 후에도 이전할 수 있다고 안내합니다. 미리 옮기면 원래 GPT와 새 에이전트를 비교하고, 기존 GPT를 사용할 수 없게 되기 전에 사용자에게 작동하는 새 이용 경로를 제공할 수 있습니다.