MCPでChatGPT、Claude、CodexからAI Agentを管理

Quickchat AIアカウントをChatGPT、Claude、Cursor、Codexから管理できるようになりました。

Quickchat AI for ChatGPTとQuickchat AI for Claudeのプラットフォーム別概要には、インストールリンクと各プラットフォーム向けのワークフロー例が含まれています。

Quickchat AIは、サポート、eコマース、営業向けのAI Agentsを構築するためのプラットフォームです。Agentにナレッジベースとペルソナを与え、顧客がいる場所（自社Webサイト、WhatsApp、Messenger、Discord、またはIntercomやZendeskなどのヘルプデスク）にデプロイすると、Agentが顧客との会話を解決し、必要な場合は人間に引き継ぎます。これまでは、これらのAgentsを日々運用する場所は1つ、Quickchat AIダッシュボードでした。

お使いのアカウントは、現在 リモートMCPサーバー としても機能します。すでに開いているAIアプリに接続し、一度サインインして、必要なことを依頼します。今週のAgentのパフォーマンス、難しい会話のトランスクリプト、ナレッジベース更新、再トレーニング、またはWebサイトURLから構築する新しいAgentなどです。APIキー、設定、コードは不要です。MCP自体が初めての場合は、MCP Explainedでプロトコルを説明しています。この記事では、コネクターで何ができるか、どのように有効化するかを扱います。

依頼できること

接続後、AIアプリはアカウントにスコープされた20個のツールを呼び出せます。ツール名を指定して呼び出す必要はありません。成果を依頼すると、アプリが適切な呼び出しを選択します。

“過去7日間のサポートAgentの状況を教えてください。”

“今週と先週を比較してください。会話数、解決率、CSATを含めてください。”

“返金について質問があり、AIが確信を持てなかった会話を見つけてください。”

“新しい返品ポリシーに関するナレッジベース記事を追加し、その後再トレーニングしてください。”

“https://example.com からAgentを作成し、親しみやすいトーンにしてください。”

ダッシュボードを開くよりも有用な場面は3つあります。

アドホックな質問。 「先週はその前の週と比べてどうでしたか。また、その差の要因は何ですか。」はChatGPTでは1文です。ダッシュボードでは、複数のページ、日付ピッカー、自分で組み立てる比較が必要です。
サポートデータを他の情報と並べて扱えます。 AIアプリは、1つの会話内で複数のコネクターを組み合わせます。Quickchat AIから今週の数値を取得し、タブ間で何もコピーせずに、同じチャットでチーム向けの要約を作成できます。
同じアカウントをどこでも使えます。 1つのサーバーURLが、スマートフォン上のChatGPT、デスクトップ上のClaude、ターミナル上のCodexで動作します。

サーバーは、すぐに使える5つのプロンプト（週次パフォーマンスレビュー、会話トリアージ、トピック調査、WebサイトからAgentを立ち上げる、会話レポートのエクスポート）も公開します。Claudeではコネクターメニューに表示されます。他のアプリでは名前で依頼します。多数のトランスクリプトを並べてページ送りするような自由度の高い閲覧では、ダッシュボードの方が適しています。答えがある質問では、尋ねる方が速くなります。

動作例

コネクターが動作している例です。ダッシュボードの代わりに、ChatGPTからサポートAIを運用しています。

以下のスクリーンショットは、Nimbusという架空のホーム用品、ライフスタイル用品オンラインストア向けのサポートAgentを実行しているデモアカウントのものです。例を中立に保つためにストアは架空ですが、アカウントは実在します。ナレッジベース記事は存在し、会話は実際の返信パイプラインを通過し、表示されているすべての数値は本番の分析ツールで計算されています。

通常、1つの質問だけで複数のツールが順番に実行されます。Agentのヘルスチェックを依頼すると、ChatGPTはlist_scenariosを呼び出してAgentを見つけ、その後get_assistant_settings、list_knowledge_base_articles、get_analytics_overviewを呼び出し、4つの結果を1つの要約にまとめます。各ツール呼び出しは、コネクター名のラベル付きでチャット内に表示されます。

分析に関する質問も同じように動作します。顧客が何について問い合わせたか、今週が前週とどう比較されるかを尋ねると、ChatGPTはget_topicsとcompare_periodsを組み合わせ、分布と差分を報告します。

デモストアの上位顧客トピックについて尋ねられ、Quickchat AIコネクターを呼び出しているChatGPT 質問と、その質問によってトリガーされるツール呼び出しです。デモアカウントに対してライブで実行されています。

ChatGPTの分析回答の続き、トピック分布と前週比の比較 回答は続きます。トピック分布と前週比の差分を、平易な言葉で示しています。

書き込みパスでは、最初に確認が求められます。新しい返品ポリシーに関するナレッジベース記事を依頼すると、add_knowledge_base_articleが実行される前にAIアプリで確認プロンプトが表示され、retrain_assistantの後にのみ変更が訪問者に反映されます。

ツール一覧

以下は、AIアプリに表示されるツール名そのものです。読み取りツールは情報を返し、何も変更しません。書き込みツールはアカウントを変更し、制限があります（詳細は後述します）。

Group	Tool	What it does	Access
アカウント	`whoami`	自分のアカウント、プラン、アクセス可能なAgents	読み取り
アカウント	`list_scenarios`	各Agentに対する自分のロール付きのAgents一覧	読み取り
分析	`get_analytics_overview`	指定期間の会話、メッセージ、解決率	読み取り
分析	`compare_periods`	2つの期間と差分	読み取り
分析	`get_topics`	顧客が尋ねている内容を意図分布として表示	読み取り
分析	`get_ratings`	チャット内のサムズアップ、サムズダウンのフィードバック	読み取り
分析	`get_csat`	会話後の1から5の満足度スコア	読み取り
分析	`get_ttfr`	引き継ぎ後に人間が返信するまでの速さ	読み取り
分析	`get_insights`	フラグ付き会話と市場インサイト	読み取り
会話	`list_conversations`	会話の検索とフィルタリング	読み取り
会話	`get_conversation_detail`	メッセージごとのフィードバックと分析を含む完全なトランスクリプト	読み取り
会話	`export_conversations`	短時間有効なダウンロードリンク経由のCSVまたはXLSXエクスポート	読み取り
設定	`get_assistant_settings`	Agentのペルソナと設定	読み取り
設定	`update_assistant_settings`	ペルソナと設定フィールドを変更	書き込み
設定	`list_knowledge_base_articles`	ナレッジベースの内容	読み取り
設定	`add_knowledge_base_article`	記事または段落を追加	書き込み
設定	`retrain_assistant`	ナレッジベースの変更を適用	書き込み
構築	`create_assistant`	新しいAI Agentを作成（無料プラン）	書き込み
構築	`onboard_assistant_from_url`	WebサイトからAgentを設定	書き込み、上書き
フィードバック	`submit_mcp_feedback`	コネクターに関するフィードバックをQuickchat AIチームへ送信	書き込み

内部の仕組み

すべては1つのURLを通じて実行されます。

https://app.quickchat.ai/v1/api/mcp/rpc

これは Streamable HTTP 経由のリモートMCPサーバーであるため、リモートサーバーをサポートする任意のMCPクライアントで動作します。インストールするものも、ホストするものもありません。

サインインはOAuthであり、APIキーではありません。 サーバーは、認可コードフロー、PKCE、動的クライアント登録を備えたOAuth 2.1を実装しています。実際には、AIアプリがサーバーに自身を登録し、Quickchat AIに一度サインインするためのブラウザーウィンドウを開き、アカウントにスコープされたトークンを受け取ります。設定フィールドに貼り付けるものはなく、AIアプリの設定から切断するとアクセスは取り消されます。

ツールには注釈が付き、クライアントはその注釈を使用します。 各ツールは、読み取り専用か、書き込みを行うか、破壊的かを宣言します。AIアプリはこれらのヒントを使用して、呼び出しの実行前に確認を求めるべきタイミングを判断します。破壊的フラグを持つツールは1つです。onboard_assistant_from_urlはAgentの既存設定を上書きするため、適切に実装されたクライアントは事前に警告します。

認可はプロンプトではなく、サーバー上で行われます。 すべての呼び出しで、何かに触れる前にアカウントと対象Agentに対するロールが解決されます。書き込みツールには、その特定のAgentに対するeditorロール以上が必要です。プロンプトでこのチェックを通過させることはできません。このチェックはプロンプト内に存在しないためです。

知っておくべき違いが1つあります。このコネクターは、AIアプリから 自分のアカウント を管理します。Quickchat AIはMCP as a channelも提供しています。これは逆方向の機能で、自分のAI Agentを、他の人がAIアプリに追加するツールとして公開します。その機能ではScenario IDとAPIキーを使用します。この記事の機能ではどちらも不要です。

2分で接続

最も速い方法は、Quickchat AIダッシュボードから開始することです。左サイドバーのAI Agentスイッチャーの下で、Manage your AI in ChatGPT / Claudeをクリックします。すべてのクライアント向けの手順が開き、URLは事前入力されています。

Quickchat AIダッシュボードのManage your AI in ChatGPT and Claudeシート、MCPサーバーURLとクライアント別手順が表示されています ダッシュボード内の接続シートです。以下と同じ手順が表示され、サーバーURLをすぐにコピーできます。

ChatGPT

Quickchat AIはChatGPTアプリディレクトリで公開済みのアプリです。そのため、有効にするDeveloper modeも、貼り付けるサーバーURLもありません。

ChatGPTディレクトリ内のQuickchat AIアプリを開きます。
Connectをクリックし、求められたらQuickchat AIにサインインします。
これで完了です。ChatGPTから直接AI Agentsの管理を開始できます。

Claude

Quickchat AIはClaude Directoryに掲載されているため、貼り付けるサーバーURLはありません。

Claude Directory内のQuickchat AIコネクターを開きます。
Connect to Claudeをクリックし、求められたらQuickchat AIにサインインします。
これで完了です。Claudeから直接AI Agentsの管理を開始できます。

代わりにURLで追加するには、Settingsを開き、次にConnectorsを開き、Add custom connectorをクリックして、MCPサーバーURLを貼り付けます。有料Claudeプランでは、Customize > PluginsのQuickchat AIプラグインが、同じコネクターの上にすぐに使えるスキルとコマンドを追加します。

Claude Code

ターミナルでこれを実行し、その後ツールを更新します。

claude mcp add --transport http quickchat https://app.quickchat.ai/v1/api/mcp/rpc

Claude Codeは、初めてツールが使用されるときにブラウザーでサインインを開きます。

Cursor

これをCursor MCP設定に追加します（またはダッシュボードのワンクリックAdd to Cursorボタンを使用します）。

{
  "mcpServers": {
    "quickchat": {
      "url": "https://app.quickchat.ai/v1/api/mcp/rpc"
    }
  }
}

Codex

ターミナルから実行します。

codex mcp add quickchat --url https://app.quickchat.ai/v1/api/mcp/rpc

またはCodexアプリで、Settingsを開き、次にMCP serversを開き、Add serverをクリックし、Streamable HTTPに切り替え、URLを貼り付けてSaveをクリックします。求められたらQuickchat AIにサインインします。

ツールが表示されない場合

メッセージ内でコネクター名に言及します（“check my Quickchat AI analytics”）。リクエストで情報源を明示すると、AIアプリがツールを選択する可能性が高くなります。
ChatGPTでは、アプリがSettings、次にAppsに表示されていること、また現在のチャットで有効になっていることを確認します。
サーバーのツール一覧が変更された後は、更新します。AIアプリでコネクター設定を開き直すか、サーバーを削除して再追加します。

接続しても安全ですか？

キーではなく、サインインです。 アクセスは、サインイン後に発行されるスコープ付きOAuthトークンです。AIアプリがQuickchat AI APIキーを保持することはありません。アプリの設定から切断すると、アクセスは取り消されます。
最初のツール呼び出しでは承認を求められます。 AIアプリは新しいコネクターを使用する前に確認を求め、ツール注釈に従って書き込みツールの前にも再度確認を求めます。
読み取りと書き込みは分離されています。 20個のツールのうち14個は読み取り専用です。6個の書き込みツールには、対象Agentに対するeditorロール以上が必要で、呼び出しごとにサーバー上で確認されます。
自分のデータだけが表示されます。 コネクターはすべての呼び出しでアカウントを解決し、ロールを持つAgentsにのみアクセスできます。アカウントをまたぐアクセス経路はありません。

FAQ

ChatGPTやClaudeをQuickchat AIに接続するためにAPIキーは必要ですか？

いいえ。コネクターはOAuthを使用します。AIアプリがサーバーに自身を登録し、ブラウザーでQuickchat AIアカウントに一度サインインすると、アプリはアカウントにスコープされたトークンを受け取ります。作成、貼り付け、ローテーションが必要なキーはありません。

Quickchat AIアカウントにはどのAIアプリを接続できますか？

Streamable HTTP経由のリモートサーバーをサポートする任意のMCPクライアントです。この記事では、ChatGPT、Claude、Claude Code、Cursor、Codexの手順を説明します。他のMCPクライアントも同じサーバーURLで動作します。

ChatGPTを接続するにはDeveloper modeや有料プランが必要ですか？

いいえ。Quickchat AIは現在ChatGPTアプリディレクトリで公開済みのアプリです。そのため、Developer modeを有効にしたりカスタムアプリを作成したりする代わりに、アプリを開いてConnectをクリックします。Claude、Claude Code、Cursor、Codexは同じMCPサーバー経由で接続し、Quickchat AI側は無料プランで利用できます。

AIアプリが確認なしにアカウントを変更することはありますか？

書き込みツールは読み取りツールから分離され、注釈が付いているため、AIアプリは実行前に確認を求めます。書き込みには、対象のAgentに対するeditorロール以上も必要で、サーバー側で強制されます。読み取りツールは情報のみを返します。

接続したAIアプリはどのデータにアクセスできますか？

Quickchat AIアカウントがアクセスできるものと同じです。ロールを持つAgentsと、それらの分析、会話、設定、ナレッジベースです。各呼び出しでは、サーバー上で対象Agentに対するロールが再確認されます。

これは自分のAgentを公開するためのMCPチャネルと同じですか？

いいえ。このコネクターは、AIアプリから自分のアカウントを管理するためのものです。チャネルとしてのMCPはその逆で、自分のAI Agentを、他の人が自分のAIアプリに追加できるツールとして公開します。この2つは別々の機能で、認証も別です。

コネクターは現在、すべてのアカウント、すべてのプランで利用できます。無料のQuickchat AIアカウントを作成し、最初のAgentを構築して、すでに使っているAIアプリに接続してください。セットアップ全体は、接続してサインインするための2分で完了します。コネクターの進化に合わせて更新される正規のリファレンスは、ドキュメントにあります。ChatGPT & ClaudeからAIを管理.