MCPでChatGPT、Claude、CodexからAI Agentを管理

Quickchat AIアカウントをChatGPT、Claude、Cursor、Codexから管理できるようになりました。

Quickchat AI for ChatGPTとQuickchat AI for Claudeのプラットフォーム別概要には、インストールリンクと各プラットフォーム向けのワークフロー例が含まれています。

Quickchat AIは、サポート、eコマース、営業向けのAI Agentsを構築するためのプラットフォームです。Agentにナレッジベースとペルソナを与え、顧客がいる場所（自社Webサイト、WhatsApp、Messenger、Discord、またはIntercomやZendeskなどのヘルプデスク）にデプロイすると、Agentが顧客との会話を解決し、必要な場合は人間に引き継ぎます。これまでは、これらのAgentsを日々運用する場所は1つ、Quickchat AIダッシュボードでした。

お使いのアカウントは、現在 リモートMCPサーバー としても機能します。すでに開いているAIアプリに接続し、一度サインインして、必要なことを依頼します。今週のAgentのパフォーマンス、難しい会話のトランスクリプト、ナレッジベース更新、テスト返信、またはWebサイトURLから構築する新しいAgentなどです。APIキー、設定、コードは不要です。MCP自体が初めての場合は、MCP Explainedでプロトコルを説明しています。この記事では、コネクターで何ができるか、どのように有効化するかを扱います。

既存の業務用GPTがある場合は、カスタムGPTをAIエージェントに移行するガイドから始め、移行先を設定する前に指示、ファイル、Actionsを整理してください。

ClaudeからAgentに質問するには、別途ナレッジベースコネクタを作成します。

依頼できること

接続後、AIアプリはアカウントにスコープされたツールを呼び出せます。ツール名を指定して呼び出す必要はありません。成果を依頼すると、アプリが適切な呼び出しを選択します。

“過去7日間のサポートAgentの状況を教えてください。”

“今週と先週を比較してください。会話数、解決率、CSATを含めてください。”

“返金について質問があり、AIが確信を持てなかった会話を見つけてください。”

“私が承認した返品ポリシーをナレッジベースに追加し、その後Agentの回答を確認するのを手伝ってください。”

“https://example.com からAgentを作成し、親しみやすいトーンにしてください。”

ダッシュボードを開くよりも有用な場面は3つあります。

アドホックな質問。 「先週はその前の週と比べてどうでしたか。また、その差の要因は何ですか。」はChatGPTでは1文です。ダッシュボードでは、複数のページ、日付ピッカー、自分で組み立てる比較が必要です。
サポートデータを他の情報と並べて扱えます。 AIアプリは、1つの会話内で複数のコネクターを組み合わせます。Quickchat AIから今週の数値を取得し、タブ間で何もコピーせずに、同じチャットでチーム向けの要約を作成できます。
同じアカウントをどこでも使えます。 1つのサーバーURLが、スマートフォン上のChatGPT、デスクトップ上のClaude、ターミナル上のCodexで動作します。

サーバーは、すぐに使える5つのプロンプト（週次パフォーマンスレビュー、会話トリアージ、トピック調査、WebサイトからAgentを立ち上げる、会話レポートのエクスポート）も公開します。Claudeではコネクターメニューに表示されます。他のアプリでは名前で依頼します。多数のトランスクリプトを並べてページ送りするような自由度の高い閲覧では、ダッシュボードの方が適しています。答えがある質問では、尋ねる方が速くなります。

接続後に実際の回答を得るための2つのプロンプト

Quickchat AIを接続した状態で、次のいずれかのプロンプトをChatGPTに貼り付けます。接続によってChatGPTはアカウントにアクセスできるようになります。これらのプロンプトは、その次のステップであるAgentの設定または確認を行います。設定が終わったら、同じチャットで顧客が尋ねそうな質問をします。ChatGPTはその質問をAgentに送信し、Agentの実際の返信を表示します。Agentのプレビューでテストすることもできます。テストはプランのAIクレジットを消費し、有効化されたActionsを実行することもあります。そのため、提案されたテストを確認し、求められたら承認します。

新しいアカウントにある未設定のAgentを設定する

Quickchat AI を使って、アカウントにすでにある未設定の Agent を設定してください。ウェブサイトまたはビジネスの簡単な説明を私に確認し、その後テストを手伝ってください。

すでに会話があるAgentを確認する

Quickchat AI を使って、私の Agent の最近の conversations を確認してください。返信が必要なものを示し、次に何をすべきか提案してください。

ChatGPTに求められたら、Webサイトまたはビジネスの簡単な説明を伝えます。提案された変更は、適用される前に確認して承認します。ナレッジベースの変更はバックグラウンドで自動的に処理されるため、Agentの準備が整うまで待ってから再テストします。Agentが有用な回答を返せるかどうかは、空のアカウント、接続の成功、インポートの完了だけでは確認できません。

動作例

以前から公開しているこのウォークスルーでは、ChatGPTからサポートAIを管理する方法を示しています。すでにAgentと顧客との会話がある場合は、上記の2つ目のプロンプトを使う際の参考にしてください。

以下のスクリーンショットは、Nimbusという架空のホーム用品、ライフスタイル用品オンラインストア向けのサポートAgentを実行しているデモアカウントのものです。例を中立に保つためにストアは架空ですが、アカウントは実在します。ナレッジベース記事は存在し、会話は実際の返信パイプラインを通過し、表示されているすべての数値は本番の分析ツールで計算されています。

通常、1つの質問だけで複数のツールが順番に実行されます。Agentのヘルスチェックを依頼すると、ChatGPTはlist_scenariosを呼び出してAgentを見つけ、その後get_assistant_settings、list_knowledge_base_articles、get_analytics_overviewを呼び出し、4つの結果を1つの要約にまとめます。各ツール呼び出しは、コネクター名のラベル付きでチャット内に表示されます。

分析に関する質問も同じように動作します。顧客が何について問い合わせたか、今週が前週とどう比較されるかを尋ねると、ChatGPTはget_topicsとcompare_periodsを組み合わせ、分布と差分を報告します。

デモストアの上位顧客トピックについて尋ねられ、Quickchat AIコネクターを呼び出しているChatGPT 質問と、その質問によってトリガーされるツール呼び出しです。デモアカウントに対してライブで実行されています。

ChatGPTの分析回答の続き、トピック分布と前週比の比較 回答は続きます。トピック分布と前週比の差分を、平易な言葉で示しています。

AIアプリに保存を依頼する前に、提案された返品ポリシーを確認します。ナレッジベース記事はバックグラウンドで自動的に埋め込み処理されるため、別途再トレーニングを行う必要はありません。更新の準備が整うまで待ってから、元の質問をもう一度尋ねて回答を確認します。

これらのワークフローで使うツール

以下は、上記のワークフローでAIアプリに表示されるツール名の例です。コネクターの全容はドキュメントに記載されており、変更に合わせて更新されます。読み取りツールは情報を返し、何も変更しません。書き込みツールはアカウントを変更し、制限があります（詳細は後述します）。

グループ	ツール	機能	アクセス
アカウント	`whoami`	自分のアカウント、プラン、アクセス可能なAgents	読み取り
アカウント	`list_scenarios`	各Agentに対する自分のロール付きのAgents一覧	読み取り
分析	`get_analytics_overview`	指定期間の会話、メッセージ、解決率	読み取り
分析	`compare_periods`	2つの期間と差分	読み取り
分析	`get_topics`	顧客が尋ねている内容を意図分布として表示	読み取り
分析	`get_ratings`	チャット内のサムズアップ、サムズダウンのフィードバック	読み取り
分析	`get_csat`	会話後の1から5の満足度スコア	読み取り
分析	`get_ttfr`	引き継ぎ後に人間が返信するまでの速さ	読み取り
分析	`get_insights`	フラグ付き会話と市場インサイト	読み取り
会話	`list_conversations`	会話の検索とフィルタリング	読み取り
会話	`get_conversation_detail`	メッセージごとのフィードバックと分析を含む完全なトランスクリプト	読み取り
会話	`export_conversations`	短時間有効なダウンロードリンク経由のCSVまたはXLSXエクスポート	読み取り
設定	`get_assistant_settings`	Agentのペルソナと設定	読み取り
設定	`update_assistant_settings`	ペルソナと設定フィールドを変更	書き込み
設定	`list_knowledge_base_articles`	ナレッジベースの内容	読み取り
設定	`add_knowledge_base_article`	記事または段落を追加	書き込み
テスト	`send_message_to_agent`	顧客を想定した質問を送信し、Agentの実際の返信を取得	書き込み、クレジットを消費
構築	`create_assistant`	新しいAI Agentを作成（無料プラン）	書き込み
構築	`onboard_assistant_from_url`	WebサイトからAgentを設定	書き込み、上書き
フィードバック	`submit_mcp_feedback`	コネクターに関するフィードバックをQuickchat AIチームへ送信	書き込み

内部の仕組み

すべては1つのURLを通じて実行されます。

https://app.quickchat.ai/v1/api/mcp/rpc

これは Streamable HTTP 経由のリモートMCPサーバーであるため、リモートサーバーをサポートする任意のMCPクライアントで動作します。インストールするものも、ホストするものもありません。

サインインはOAuthであり、APIキーではありません。 サーバーは、認可コードフロー、PKCE、動的クライアント登録を備えたOAuth 2.1を実装しています。実際には、AIアプリがサーバーに自身を登録し、Quickchat AIに一度サインインするためのブラウザーウィンドウを開き、アカウントにスコープされたトークンを受け取ります。設定フィールドに貼り付けるものはなく、AIアプリの設定から切断するとアクセスは取り消されます。

ツールには注釈が付き、クライアントはその注釈を使用します。 各ツールは、読み取り専用か、書き込みを行うか、破壊的かを宣言します。AIアプリはこれらのヒントを使用して、呼び出しの実行前に確認を求めるべきタイミングを判断します。破壊的フラグを持つツールは1つです。onboard_assistant_from_urlはAgentの既存設定を上書きするため、適切に実装されたクライアントは事前に警告します。

認可はプロンプトではなく、サーバー上で行われます。 すべての呼び出しで、何かに触れる前にアカウントと対象Agentに対するロールが解決されます。書き込みツールには、その特定のAgentに対するeditorロール以上が必要です。プロンプトでこのチェックを通過させることはできません。このチェックはプロンプト内に存在しないためです。

知っておくべき違いが1つあります。このコネクターは、AIアプリから 自分のアカウント を管理します。Quickchat AIはMCP as a channelも提供しています。これは逆方向の機能で、自分のAI Agentを、他の人がAIアプリに追加するツールとして公開します。その機能ではScenario IDとAPIキーを使用します。この記事の機能ではどちらも不要です。

2分で接続

最も速い方法は、Quickchat AIダッシュボードから開始することです。左サイドバーのAI Agentスイッチャーの下で、Manage your AI in ChatGPT / Claudeをクリックします。すべてのクライアント向けの手順が開き、URLは事前入力されています。

Quickchat AIダッシュボードのManage your AI in ChatGPT and Claudeシート、MCPサーバーURLとクライアント別手順が表示されています ダッシュボード内の接続シートです。以下と同じ手順が表示され、サーバーURLをすぐにコピーできます。

ChatGPT

Quickchat AIはChatGPTのプラグインマーケットプレイスで公開されています。そのため、有効にするDeveloper modeも、貼り付けるサーバーURLもありません。

ChatGPTのQuickchat AI公式プラグインページを開きます。
必要に応じてInstall pluginをクリックし、画面の案内に従ってQuickchat AIアカウントを接続します。求められたらサインインします。
これで完了です。ChatGPTから直接AI Agentsの管理を開始できます。

Claude

Quickchat AIはClaude Directoryに掲載されているため、貼り付けるサーバーURLはありません。

Claude Directory内のQuickchat AIコネクターを開きます。
Connect to Claudeをクリックし、求められたらQuickchat AIにサインインします。
これで完了です。Claudeから直接AI Agentsの管理を開始できます。

代わりにURLで追加するには、Settingsを開き、次にConnectorsを開き、Add custom connectorをクリックして、MCPサーバーURLを貼り付けます。有料Claudeプランでは、Customize > PluginsのQuickchat AIプラグインが、同じコネクターの上にすぐに使えるスキルとコマンドを追加します。

Claude Code

ターミナルでこれを実行し、その後ツールを更新します。

claude mcp add --transport http quickchat https://app.quickchat.ai/v1/api/mcp/rpc

Claude Codeは、初めてツールが使用されるときにブラウザーでサインインを開きます。

Cursor

これをCursor MCP設定に追加します（またはダッシュボードのワンクリックAdd to Cursorボタンを使用します）。

{
  "mcpServers": {
    "quickchat": {
      "url": "https://app.quickchat.ai/v1/api/mcp/rpc"
    }
  }
}

Codex

ターミナルから実行します。

codex mcp add quickchat --url https://app.quickchat.ai/v1/api/mcp/rpc

またはCodexアプリで、Settingsを開き、次にMCP serversを開き、Add serverをクリックし、Streamable HTTPに切り替え、URLを貼り付けてSaveをクリックします。求められたらQuickchat AIにサインインします。

ツールが表示されない場合

メッセージ内でコネクター名に言及します（“check my Quickchat AI analytics”）。リクエストで情報源を明示すると、AIアプリがツールを選択する可能性が高くなります。
ChatGPTでは、アプリがSettings、次にAppsに表示されていること、また現在のチャットで有効になっていることを確認します。
サーバーのツール一覧が変更された後は、更新します。AIアプリでコネクター設定を開き直すか、サーバーを削除して再追加します。

接続しても安全ですか？

キーではなく、サインインです。 アクセスは、サインイン後に発行されるスコープ付きOAuthトークンです。AIアプリがQuickchat AI APIキーを保持することはありません。アプリの設定から切断すると、アクセスは取り消されます。
最初のツール呼び出しでは承認を求められます。 AIアプリは新しいコネクターを使用する前に確認を求め、ツール注釈に従って書き込みツールの前にも再度確認を求めます。
読み取りと書き込みは分離されています。 読み取りツールは情報を返します。書き込みツールには、対象Agentに対するeditorロール以上が必要で、呼び出しごとにサーバー上で確認されます。
自分のデータだけが表示されます。 コネクターはすべての呼び出しでアカウントを解決し、ロールを持つAgentsにのみアクセスできます。アカウントをまたぐアクセス経路はありません。

FAQ

ChatGPTやClaudeをQuickchat AIに接続するためにAPIキーは必要ですか？

いいえ。コネクターはOAuthを使用します。AIアプリがサーバーに自身を登録し、ブラウザーでQuickchat AIアカウントに一度サインインすると、アプリはアカウントにスコープされたトークンを受け取ります。作成、貼り付け、ローテーションが必要なキーはありません。

Quickchat AIアカウントにはどのAIアプリを接続できますか？

Streamable HTTP経由のリモートサーバーをサポートする任意のMCPクライアントです。この記事では、ChatGPT、Claude、Claude Code、Cursor、Codexの手順を説明します。他のMCPクライアントも同じサーバーURLで動作します。

ChatGPTを接続するにはDeveloper modeや有料プランが必要ですか？

いいえ。ChatGPTのQuickchat AI公式プラグインページを開き、必要に応じてプラグインをインストールしてから、画面の案内に従ってQuickchat AIアカウントを接続します。有効にするDeveloper modeも、作成するカスタムアプリもありません。Claude、Claude Code、Cursor、Codexは同じMCPサーバー経由で接続し、Quickchat AI側は無料プランで利用できます。

AIアプリが確認なしにアカウントを変更することはありますか？

書き込みツールは読み取りツールから分離され、注釈が付いているため、AIアプリは実行前に確認を求めます。書き込みには、対象のAgentに対するeditorロール以上も必要で、サーバー側で強制されます。読み取りツールは情報のみを返します。

接続したAIアプリはどのデータにアクセスできますか？

Quickchat AIアカウントがアクセスできるものと同じです。ロールを持つAgentsと、それらの分析、会話、設定、ナレッジベースです。各呼び出しでは、サーバー上で対象Agentに対するロールが再確認されます。

これは自分のAgentを公開するためのMCPチャネルと同じですか？

いいえ。このコネクターは、AIアプリから自分のアカウントを管理するためのものです。チャネルとしてのMCPはその逆で、自分のAI Agentを、他の人が自分のAIアプリに追加できるツールとして公開します。この2つは別々の機能で、認証も別です。

コネクターは現在、すべてのアカウント、すべてのプランで利用できます。無料のQuickchat AIアカウントを作成し、最初のAgentを構築して、すでに使っているAIアプリに接続してください。セットアップ全体は、接続してサインインするための2分で完了します。コネクターの進化に合わせて更新される正規のリファレンスは、ドキュメントにあります。ChatGPT & ClaudeからAIを管理.