Vous pouvez désormais gérer votre compte Quickchat AI depuis ChatGPT, Claude, Cursor et Codex.
Les présentations spécifiques à chaque plateforme pour Quickchat AI pour ChatGPT et Quickchat AI pour Claude incluent le lien d’installation et des exemples de workflows pour chacune.
Quickchat AI est une plateforme pour créer des Agents IA pour le support, l’eCommerce et la vente. Vous donnez à un Agent une base de connaissances et une persona, vous le déployez là où se trouvent vos clients (votre site web, WhatsApp, Messenger, Discord, ou un help desk comme Intercom ou Zendesk), et il résout les conversations clients en transférant à un humain lorsque c’est nécessaire. Jusqu’à présent, gérer ces Agents au quotidien passait par un seul endroit : le dashboard Quickchat AI.
Votre compte est désormais aussi un serveur MCP distant. Connectez-le à l’application IA que vous avez déjà ouverte, connectez-vous une fois, puis demandez ce dont vous avez besoin : les performances d’un Agent cette semaine, la transcription d’une conversation difficile, une mise à jour de la base de connaissances, une réponse de test, ou un tout nouvel Agent créé à partir de l’URL d’un site web. Aucune clé API, aucune configuration, aucun code. Si MCP est nouveau pour vous, MCP expliqué couvre le protocole. Cet article porte sur ce que fait le connecteur et sur la façon de l’activer.
Pour un GPT professionnel existant, commencez par le guide pour transférer votre GPT personnalisé vers un agent IA afin de répertorier ses instructions, fichiers et Actions avant de configurer le remplacement.
Pour poser des questions à votre Agent depuis Claude, créez un connecteur de base de connaissances distinct.
Ce que vous pouvez demander
Une fois connecté, votre application IA peut appeler des outils limités à votre compte. Vous ne les invoquez jamais par leur nom. Vous demandez un résultat, et l’application choisit les bons appels :
“Comment s’est comporté mon Agent de support sur les 7 derniers jours ?”
“Compare cette semaine à la semaine dernière : conversations, taux de résolution et CSAT.”
“Trouve les conversations où quelqu’un a posé une question sur les remboursements et où l’IA n’était pas sûre.”
“Ajoute à la base de connaissances la politique de retour que j’approuve, puis aide-moi à vérifier la réponse de l’Agent.”
“Crée-moi un Agent à partir de https://example.com et donne-lui un ton convivial.”
Trois situations où cela est plus efficace que d’ouvrir le dashboard :
- Questions ad hoc. “Comment la semaine dernière se compare-t-elle à la précédente, et qu’est-ce qui a causé la différence ?” tient en une phrase dans ChatGPT. Dans un dashboard, cela demande plusieurs pages, des sélecteurs de dates et une comparaison que vous assemblez vous-même.
- Vos données de support à côté du reste. Les applications IA combinent des connecteurs dans une même conversation. Récupérez les chiffres de la semaine depuis Quickchat AI et rédigez le résumé pour votre équipe dans le même chat, sans rien copier entre des onglets.
- Le même compte partout. Une seule URL de serveur fonctionne dans ChatGPT sur votre téléphone, Claude sur ordinateur et Codex dans un terminal.
Le serveur publie aussi cinq prompts prêts à l’emploi (revue hebdomadaire des performances, triage de conversations, investigation par sujet, lancement d’un Agent depuis un site web, export d’un rapport de conversations). Dans Claude, ils apparaissent dans le menu du connecteur. Dans les autres applications, vous les demandez par leur nom. Le dashboard reste plus adapté à la navigation ouverte, comme parcourir de nombreuses transcriptions côte à côte. Pour les questions qui ont une réponse, demander est plus rapide.
Deux prompts pour passer de la connexion à une vraie réponse
Collez l’un de ces prompts dans ChatGPT une fois Quickchat AI connecté. La connexion donne à ChatGPT l’accès à votre compte. Ces prompts permettent de passer à l’étape suivante : configurer ou examiner un Agent. Après la configuration, posez dans le même chat une question comme le ferait un client. ChatGPT la transmet à votre Agent et affiche la réponse réelle de l’Agent. Vous pouvez aussi utiliser l’aperçu de l’Agent pour le tester. Les tests consomment les crédits IA de votre offre et peuvent exécuter les Actions activées. Vérifiez donc le test proposé et approuvez-le lorsque cela vous est demandé.
Configurer l’Agent vide d’un nouveau compte
Utilise Quickchat AI pour configurer l’Agent vide déjà présent dans mon compte. Demande-moi mon site web ou une courte description de mon entreprise, puis aide-moi à le tester.
Examiner un Agent qui a déjà des conversations
Utilise Quickchat AI pour examiner les conversations récentes de mon Agent. Montre-moi celles qui nécessitent une réponse et propose-moi la prochaine étape.
Donnez à ChatGPT votre site web ou une courte description de votre entreprise lorsqu’il vous le demande. Vérifiez et approuvez chaque modification proposée avant de l’appliquer. Les modifications de la base de connaissances sont traitées automatiquement en arrière-plan. Attendez que l’Agent soit prêt avant de le tester à nouveau. Un compte vide, une connexion réussie ou un import terminé ne prouvent pas, à eux seuls, que l’Agent donne une réponse utile.
Voir le connecteur en action
Cette démonstration pas à pas, enregistrée auparavant, montre comment gérer une IA de support depuis ChatGPT. Utilisez-la comme contexte pour le deuxième prompt ci-dessus si vous avez déjà un Agent et des conversations clients.
Les captures d’écran ci-dessous proviennent d’un compte de démonstration exécutant un Agent de support pour Nimbus, une boutique en ligne fictive de produits pour la maison et le lifestyle. La boutique est inventée afin que l’exemple reste neutre, mais le compte est réel : les articles de la base de connaissances existent, les conversations sont passées par le pipeline de réponse en direct, et chaque chiffre affiché a été calculé par les outils d’analytics en production.
Une seule question suffit généralement à déclencher plusieurs outils en séquence. Lorsqu’on lui demande un bilan de santé de l’Agent, ChatGPT appelle list_scenarios pour le trouver, puis get_assistant_settings, list_knowledge_base_articles et get_analytics_overview, avant de regrouper les quatre résultats dans un résumé unique. Vous voyez chaque appel d’outil se produire dans le chat, étiqueté avec le nom du connecteur.
Les questions d’analytics fonctionnent de la même façon. Lorsqu’on lui demande pourquoi les clients ont contacté la boutique et comment la semaine se compare à la précédente, ChatGPT combine get_topics et compare_periods, puis rapporte la distribution avec les écarts :
La question et les appels d’outils qu’elle déclenche, en direct sur le compte de démonstration.
La réponse continue : distribution des sujets et écarts semaine sur semaine, en langage clair.
Relisez la politique de retour proposée avant de demander à l’application IA de l’enregistrer. Les embeddings des articles de la base de connaissances sont calculés automatiquement en arrière-plan. Aucune étape de réentraînement séparée n’est nécessaire. Attendez que la mise à jour soit prête, puis posez à nouveau la question d’origine pour vérifier la réponse.
Les outils de ces workflows
Voici des exemples de noms d’outils que votre application IA liste pour les workflows ci-dessus. La documentation décrit l’ensemble du connecteur et suit ses évolutions. Les outils de lecture renvoient des informations et ne modifient rien. Les outils d’écriture modifient votre compte et sont contrôlés (plus d’informations ci-dessous).
| Groupe | Outil | Ce qu’il fait | Accès |
|---|---|---|---|
| Compte | whoami | Votre compte, votre offre et vos Agents accessibles | Lecture |
| Compte | list_scenarios | Vos Agents avec votre rôle sur chacun | Lecture |
| Analytics | get_analytics_overview | Conversations, messages, taux de résolution pour une période | Lecture |
| Analytics | compare_periods | Deux périodes avec les écarts | Lecture |
| Analytics | get_topics | Ce que demandent les clients, sous forme de distribution d’intentions | Lecture |
| Analytics | get_ratings | Retours pouce levé ou baissé dans le chat | Lecture |
| Analytics | get_csat | Scores de satisfaction post-conversation de 1 à 5 | Lecture |
| Analytics | get_ttfr | Vitesse de réponse des humains après un transfert | Lecture |
| Analytics | get_insights | Conversations signalées et insights marché | Lecture |
| Conversations | list_conversations | Rechercher et filtrer les conversations | Lecture |
| Conversations | get_conversation_detail | Transcription complète avec feedback et analyse par message | Lecture |
| Conversations | export_conversations | Export CSV ou XLSX via un lien de téléchargement à durée limitée | Lecture |
| Configuration | get_assistant_settings | Persona et configuration de l’Agent | Lecture |
| Configuration | update_assistant_settings | Modifier les champs de persona et de configuration | Écriture |
| Configuration | list_knowledge_base_articles | Contenu de la base de connaissances | Lecture |
| Configuration | add_knowledge_base_article | Ajouter un article ou un paragraphe | Écriture |
| Test | send_message_to_agent | Envoyer une question comme le ferait un client et renvoyer la vraie réponse de l’Agent | Écriture, consomme des crédits |
| Création | create_assistant | Créer un nouvel Agent IA (offre gratuite) | Écriture |
| Création | onboard_assistant_from_url | Configurer un Agent à partir d’un site web | Écriture, remplace la configuration |
| Retours | submit_mcp_feedback | Envoyer un feedback sur le connecteur à l’équipe Quickchat AI | Écriture |
Fonctionnement technique
Tout passe par une seule URL :
https://app.quickchat.ai/v1/api/mcp/rpcIl s’agit d’un serveur MCP distant via Streamable HTTP. Il fonctionne donc dans tout client MCP qui prend en charge les serveurs distants. Il n’y a rien à installer ni à héberger.
La connexion utilise OAuth, pas une clé API. Le serveur implémente OAuth 2.1 avec le flux de code d’autorisation, PKCE et l’enregistrement dynamique des clients. En pratique, cela signifie que votre application IA s’enregistre auprès du serveur, ouvre une fenêtre de navigateur dans laquelle vous vous connectez une fois à Quickchat AI, puis reçoit un jeton limité à votre compte. Rien n’est collé dans un champ de configuration, et la déconnexion depuis les paramètres de l’application IA révoque l’accès.
Les outils sont annotés, et les clients utilisent ces annotations. Chaque outil déclare s’il est en lecture seule, s’il écrit, et s’il est destructif. Les applications IA utilisent ces indications pour décider quand vous demander une confirmation avant d’exécuter un appel. Un outil porte l’indicateur destructif : onboard_assistant_from_url écrase la configuration existante de l’Agent, donc un client bien conçu vous avertit d’abord.
L’autorisation a lieu côté serveur, pas dans le prompt. Chaque appel résout votre compte et votre rôle sur l’Agent cible avant de toucher quoi que ce soit. Les outils d’écriture nécessitent un rôle d’éditeur ou supérieur sur cet Agent spécifique. Un prompt ne peut pas convaincre le connecteur de contourner ce contrôle, car ce contrôle ne se trouve pas dans le prompt.
Une distinction utile : ce connecteur gère votre propre compte depuis votre application IA. Quickchat AI propose aussi MCP comme canal, ce qui correspond au sens inverse : il expose votre Agent IA comme un outil que d’autres personnes ajoutent à leurs applications IA. Cette fonctionnalité utilise un Scenario ID et une clé API. Celle décrite dans cet article n’a besoin ni de l’un ni de l’autre.
Connexion en deux minutes
Le chemin le plus rapide part du dashboard Quickchat AI lui-même : dans la barre latérale gauche, sous le sélecteur d’Agent IA, cliquez sur Manage your AI in ChatGPT / Claude. Cela ouvre les étapes pour chaque client avec l’URL préremplie :
Le panneau de connexion dans le dashboard : les mêmes étapes que ci-dessous, avec l’URL du serveur prête à copier.
ChatGPT
Quickchat AI est publié dans la marketplace de plugins ChatGPT. Il n’y a donc pas de Developer mode à activer ni d’URL de serveur à coller.
- Ouvrez la fiche officielle du plugin Quickchat AI pour ChatGPT.
- Cliquez sur Install plugin si nécessaire, puis suivez les instructions pour connecter votre compte Quickchat AI et connectez-vous lorsque vous y êtes invité.
- C’est terminé : commencez à gérer vos Agents IA directement depuis ChatGPT.
Claude
Quickchat AI est répertorié dans le Claude Directory. Il n’y a donc pas d’URL de serveur à coller.
- Ouvrez le connecteur Quickchat AI dans le Claude Directory.
- Cliquez sur Connect to Claude et connectez-vous à Quickchat AI lorsque vous y êtes invité.
- C’est terminé : commencez à gérer vos Agents IA directement depuis Claude.
Pour l’ajouter par URL à la place, ouvrez Settings, puis Connectors, cliquez sur Add custom connector, et collez l’URL du serveur MCP. Sur les offres Claude payantes, le plugin Quickchat AI sous Customize > Plugins ajoute des compétences et des commandes prêtes à l’emploi au-dessus du même connecteur.
Claude Code
Exécutez ceci dans votre terminal, puis actualisez vos outils :
claude mcp add --transport http quickchat https://app.quickchat.ai/v1/api/mcp/rpcClaude Code ouvre la connexion dans votre navigateur la première fois qu’un outil est utilisé.
Cursor
Ajoutez ceci à votre configuration MCP Cursor (ou utilisez le bouton Add to Cursor en un clic dans le dashboard) :
{
"mcpServers": {
"quickchat": {
"url": "https://app.quickchat.ai/v1/api/mcp/rpc"
}
}
}Codex
Depuis le terminal :
codex mcp add quickchat --url https://app.quickchat.ai/v1/api/mcp/rpcOu dans l’application Codex : ouvrez Settings, puis MCP servers, cliquez sur Add server, passez à Streamable HTTP, collez l’URL, puis cliquez sur Save. Connectez-vous à Quickchat AI lorsque vous y êtes invité.
Si les outils n’apparaissent pas
- Mentionnez le connecteur par son nom dans votre message (“vérifie mes analytics Quickchat AI”). Les applications IA sont plus susceptibles de choisir un outil lorsque la demande nomme sa source.
- Dans ChatGPT, confirmez que l’application apparaît sous Settings, puis Apps, et qu’elle est activée pour le chat dans lequel vous vous trouvez.
- Après une modification de la liste d’outils du serveur, actualisez : rouvrez les paramètres du connecteur dans votre application IA, ou supprimez puis rajoutez le serveur.
Est-il sûr de se connecter ?
- Connexion, pas clé. L’accès est un jeton OAuth limité, émis après votre connexion. Votre application IA ne détient jamais de clé API Quickchat AI, et la déconnexion depuis les paramètres de l’application révoque l’accès.
- Le premier appel d’outil demande une approbation. Les applications IA demandent confirmation avant d’utiliser un nouveau connecteur, puis à nouveau avant les outils d’écriture, selon les annotations des outils.
- Les lectures et écritures sont séparées. Les outils de lecture renvoient des informations. Les outils d’écriture nécessitent un rôle d’éditeur ou supérieur sur l’Agent cible, vérifié côté serveur à chaque appel.
- Vous ne voyez que vos propres données. Le connecteur résout votre compte à chaque appel et ne peut atteindre que les Agents sur lesquels vous avez un rôle. Il n’existe aucun chemin d’accès entre comptes.
FAQ
Ai-je besoin d’une clé API pour connecter ChatGPT ou Claude à Quickchat AI ?
Non. Le connecteur utilise OAuth. Votre application IA s’enregistre auprès du serveur, vous vous connectez une fois à votre compte Quickchat AI dans le navigateur, et l’application reçoit un jeton limité à votre compte. Il n’y a aucune clé à créer, coller ou renouveler.
Quelles applications IA puis-je connecter à mon compte Quickchat AI ?
Tout client MCP qui prend en charge les serveurs distants via Streamable HTTP. Cet article contient des guides pour ChatGPT, Claude, Claude Code, Cursor et Codex. Les autres clients MCP fonctionnent avec la même URL de serveur.
Ai-je besoin du Developer mode ou d’une offre payante pour connecter ChatGPT ?
Non. Ouvrez la fiche officielle du plugin Quickchat AI pour ChatGPT, installez le plugin si nécessaire, puis suivez les instructions pour connecter votre compte Quickchat AI. Il n’y a pas de Developer mode à activer ni d’application personnalisée à créer. Claude, Claude Code, Cursor et Codex se connectent via le même serveur MCP, et côté Quickchat AI cela fonctionne avec l’offre gratuite.
L’application IA peut-elle modifier mon compte sans me le demander ?
Les outils d’écriture sont séparés des outils de lecture et annotés. Votre application IA demande donc une confirmation avant de les exécuter. Les écritures nécessitent aussi un rôle d’éditeur ou supérieur sur l’Agent concerné, appliqué côté serveur. Les outils de lecture renvoient uniquement des informations.
À quelles données l’application IA connectée peut-elle accéder ?
Exactement ce à quoi votre compte Quickchat AI peut accéder : les Agents sur lesquels vous avez un rôle, ainsi que leurs analytics, conversations, paramètres et base de connaissances. Chaque appel revérifie votre rôle sur l’Agent cible côté serveur.
Est-ce la même chose que le canal MCP pour publier mon Agent ?
Non. Ce connecteur gère votre propre compte depuis votre application IA. MCP en tant que canal fait l’inverse : il expose votre Agent IA comme un outil que d’autres personnes peuvent ajouter à leurs applications IA. Les deux sont des fonctionnalités distinctes avec une authentification distincte.
Le connecteur est disponible aujourd’hui pour chaque compte, sur chaque offre. Créez un compte Quickchat AI gratuit, construisez votre premier Agent, puis connectez-le à l’application IA que vous utilisez déjà. La configuration complète prend les deux minutes nécessaires pour connecter et vous authentifier. La référence canonique, tenue à jour à mesure que le connecteur évolue, se trouve dans la documentation : Gérer votre IA depuis ChatGPT et Claude.