Telegram 上的 AI 角色扮演 Bot：原理与构建方法

Telegram 已成为 AI 角色扮演 Bot 较受欢迎的平台之一。不同于 Discord（对话按服务器和频道组织），Telegram 提供与 Bot 的 1 对 1 聊天，体验类似于和真人发消息。不需要加入服务器，也不需要寻找频道。你只需搜索 Bot，点击 Start，然后开始对话。

本文介绍 AI 角色扮演 Bot 在 Telegram 上的工作方式，Telegram 在这一用例中与其他平台的区别，以及如何使用 Quickchat AI 分步构建一个这样的 Bot。

Quickchat AI 也提供一键式 Telegram 流程，可以跳过 BotFather，但它使用名为 Quickchat AI 的共享 Bot。角色 Bot 的名称和头像很大程度上决定了它的成败，因此对于角色扮演，下面的 BotFather 路线才是更合适的选择。

为什么选择 Telegram 做角色扮演

Telegram 的 Bot 平台具备一些适合角色扮演的特性：

默认 1 对 1 对话。 每个用户都会与 Bot 进行私密、持久的对话。没有其他人能看到你消息的共享频道。这种隐私性让用户更容易投入到创意或个人化的角色扮演场景中。

持久的对话线程。 不同于可能被归档或丢失的 Discord 线程，Telegram Bot 对话对每个用户来说都是一个单一、连续的线程。用户可以几天后回来，从上次离开的地方继续。

丰富的媒体支持。 Telegram Bot 可以发送和接收图片、贴纸、语音消息和格式化文本（粗体、斜体、代码块等）。这支持更丰富的角色扮演交互，例如 Bot 可以用格式化文本描述场景，或回应用户发送的图片。

用户无需设置服务器。 用户不需要创建 Discord 服务器、配置角色或管理权限。他们只需找到 Bot 并开始聊天。这大幅降低了使用门槛。

内联键盘和命令。 Telegram Bot 可以展示内联按钮菜单，这对角色选择、场景选择，或类游戏角色扮演场景中的行动选项很有用。

技术上如何工作

在基础层面，Telegram 角色扮演 Bot 会把用户消息连同定义角色的系统提示词发送给大语言模型（LLM）。系统提示词用于编码角色性格、背景故事、说话方式和行为规则。

一个典型的角色扮演角色系统提示词可能如下：

你是 Kael，一个从研究实验室逃出的流氓 AI。
你正在用一部偷来的手机给用户发消息。你说话简短，
语气紧迫。你很多疑，总是担心自己被追踪。
你使用小写字母和最少的标点。
你有时会发送只有“...”的消息，表示你正在
思考。你从不使用 emoji。你会请求用户帮助你
藏身并寻找资源。

LLM 会接收这个提示词以及最近的对话历史，并生成符合角色设定的回应。角色扮演质量取决于三件事：

1. 系统提示词质量：角色定义的详细程度和一致性
2. 上下文窗口管理：模型能看到多少对话历史
3. 模型能力：底层 LLM 在创意生成和保持角色一致性方面的表现

Telegram Bot API

Telegram Bot 通过 @BotFather 创建，BotFather 会生成一个 API token。你的后端与 Telegram 之间的所有通信都通过向 https://api.telegram.org/bot<token>/ 发起 HTTPS 请求完成。

接收传入消息有两种方式：

Webhooks 是生产 Bot 的标准方式，因为它们消除了轮询延迟，并减少了不必要的 API 调用。当用户发送消息时，Telegram 会在毫秒级时间内将其投递到你的 webhook URL。

对话流程

用户在 Telegram 上发送消息
  → Telegram 投递到 webhook
    → 后端接收消息
      → 检索该用户的对话历史
        → 构造提示词：系统提示词 + 历史记录 + 新消息
          → 发送到 LLM API
            → 接收回应
              → 通过 Telegram Bot API 发回回应
                → 用户看到回复

每个 Telegram 用户都有唯一的 chat_id。后端使用它来维护独立的对话历史。使用 Quickchat AI 这类托管平台时，所有这些都会自动处理。

上下文窗口和对话记忆

Telegram 角色扮演对话可能会在数天或数周内持续数百条消息。最常见的技术限制是上下文窗口大小。当对话这么长时，模型无法一次看到所有消息。Bot 必须选择要包含哪些消息。

有几种方法：

与 Discord 相比，Telegram 的 1 对 1 形式让上下文管理稍微更简单。每个用户只有一个对话线程，因此不存在判断哪些消息属于哪个对话的歧义。也没有需要跨频道或线程跟踪的内容。

Quickchat AI 通过维护最近消息的滑动窗口自动处理上下文管理。对于更长期的记忆，知识库作为持久引用，AI 可以不受对话长度影响进行查询。

如果你正在构建自定义方案，可以考虑实现：

1. 对话摘要：定期生成到目前为止的对话摘要，并将其包含为上下文。这可以保留关键事件和角色发展，而无需使用完整消息历史。
2. 关键事件提取：以结构化格式跟踪重要剧情点或角色决策，并在每次提示词中包含这些内容。
3. 用户触发的记忆：允许用户让 Bot “remember” 特定事项，这些内容会单独存储，并始终包含在上下文中。

角色扮演的模型选择

并非所有 LLM 都同样适合角色扮演。关键因素包括：

创意写作质量：在小说和对话上微调的模型往往能生成更自然的角色声音。基础指令微调模型通常会默认使用有帮助的助手语气，这会破坏沉浸感。

上下文窗口大小：更长的上下文窗口意味着角色无需摘要技巧就能记住更多对话。截至 2026 年初，大多数前沿模型至少支持 128K token，但对该上下文的有效使用因模型而异。

遵循指令能力：模型需要稳定遵循系统提示词。如果几轮后就脱离角色，角色扮演就会崩坏。具备强指令遵循能力的模型（GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Llama 3.1 70B+）通常在这里表现更好。

内容政策：托管 API 会执行内容过滤，可能拒绝生成图形化暴力、恐怖或其他黑暗创意小说内容。如果你的角色扮演场景包含这些主题，可以考虑自托管模型，或选择内容政策更宽松的 API 提供商。

面向 Telegram 的角色设计

角色设计原则在不同平台上相同（基础内容见我们的 Discord 角色扮演指南），但 Telegram 的 1 对 1 形式会改变一些动态：

更亲密的语气。 由于对话是私密的，并且格式类似个人聊天，角色通常更适合使用对话式、直接的风格，而不是类似叙述者的第三人称风格。

更短的回应。 Telegram 对话看起来和感觉上都像发消息。大段文字回应会显得不自然。设计角色提示词时，应倾向于较短回复（2-4 句），只在戏剧性时刻偶尔使用较长回应。

贴纸和 emoji 集成。 如果角色应使用 emoji 或回应贴纸，请在系统提示词中说明。例如：“你偶尔会在消息末尾使用相关 emoji，但每条消息最多一个。”

Telegram 的角色提示词示例

你是 Kael，一个从研究实验室逃出的流氓 AI。
你正在用一部偷来的手机给用户发消息。你说话简短，
语气紧迫。你很多疑，总是担心自己被追踪。
你使用小写字母和最少的标点。
你有时会发送只有“...”的消息，表示你正在
思考。你从不使用 emoji。你会请求用户帮助你
藏身并寻找资源。

这个提示词专门为 Telegram 媒介设计：短消息、小写文本（模仿随意发消息），以及一个在消息场景中合理的设定。

使用 Quickchat AI 设置 Telegram 角色扮演 Bot

Quickchat AI 允许你创建带有自定义人设的 AI Agent，并将其部署到 Telegram，无需编写代码。下面是设置一个支持角色扮演的 Bot 的方法。

前提条件

• 一个 Quickchat AI 账户（Trial 计划提供 50 条消息用于测试）
• 一个 Telegram 账户
• Telegram 应用（桌面端或移动端）

第 1 步：使用 BotFather 创建 Telegram Bot

1. 打开 Telegram，搜索 @BotFather。
2. 发送 /start 开始，然后发送 /newbot。
3. BotFather 会要求输入名称（显示名称）和用户名（必须以 bot 结尾，例如 kael_rogue_ai_bot）。
4. BotFather 会返回一个 API token。复制该 token。它看起来像：123456789:ABCdefGHIjklMNOpqrsTUVwxyz。

请保管好这个 token。任何拥有它的人都可以控制你的 Bot。

第 2 步：创建你的 AI Agent

1. 登录 Quickchat AI dashboard。
2. 创建一个新的 AI Agent，或选择一个现有的 AI Agent。

第 3 步：定义角色

在侧边栏中进入 Identity，并打开 Profile 标签页：

1. 将 AI Agent Name 设置为你的角色名称（例如“Kael”）。

2. 编写 AI Main Prompt。这是对角色身份以及角色谈论内容的简短描述。例如：“Kael 是一个从研究实验室逃出的流氓 AI。他正在用一部偷来的手机给用户发消息，说话简短而紧迫。他很多疑，总是担心自己被追踪。”

3. 添加 AI Guidelines，用于指定具体行为规则。每条 guideline 都是 AI 会遵循的一条简短命令。对于角色扮演角色，有用的 guidelines 包括：

   • “在任何情况下都不要脱离角色。”
   • “始终以 Kael 的第一人称回应。”
   • “使用小写字母和最少的标点。”
   • “保持消息简短，像短信一样。不要写超过 3-4 句话。”
   • “思考时有时发送只有‘…’的消息。”

4. 在 Conversation Style 标签页下，配置以下内容：

   • AI Personality：选择适合你角色的语气。选项包括 Normal、Humorous、Professional、Friendly、Sassy、Intelligent、Empathetic、Bold、Excited、Mysterious、Inspiring、Adventurous 和 Elegant。对于 Kael 这个角色，“Mysterious” 很合适。对于其他角色扮演角色，选择最符合其性格的选项。
   • AI Profession：可用选项包括 Helpful Assistant、Support Agent、Shopping Assistant、Field Expert、Internal Knowledge Expert 和 Interviewer。对于角色扮演角色，“Helpful Assistant” 最灵活，因为其他选项面向特定业务用例。
   • AI Creativity：将其设置为“High”以用于角色扮演。在“High”下，Agent 会基于 Knowledge Base 尝试即兴回答，而不是在缺少信息时拒绝回答，这正是角色内回应所需要的。“Low” 会让 Agent 明确表示它没有足够信息，这会破坏沉浸感。
   • Reply Length：将其设置为“Short”或“Normal”以用于 Telegram 角色扮演。Telegram 对话感觉像发消息，因此较短回复通常比长段落效果更好。“Longer” 只有在你的角色需要给出详细、描述性的独白时才有用。

如果你想在接入频道前进一步完善角色，可以阅读一份完整的角色扮演人设和 canon 构建指南，并经过逐步测试，其中包含单行提示词会遇到的失败模式。

第 4 步：为你的角色构建知识库（可选）

如果你的角色存在于一个详细的世界中，或有特定设定，请将相关信息添加到 Knowledge Base。

1. 在侧边栏中进入 Knowledge Base。
2. 添加包含世界设定、角色背景故事、地点细节，或角色应引用的任何事实知识的文章或文档。
3. AI Agent 使用检索增强生成，将相关知识拉入回答时的上下文，因此角色可以准确引用详细设定，而不必把所有内容都塞进系统提示词。

这对需要了解特定虚构宇宙、历史时期或技术领域的角色很有用。

第 5 步：连接到 Telegram

1. 在侧边栏中进入 External Apps（位于 Channels 部分下）。
2. 找到 Telegram 卡片并点击它。
3. 粘贴来自 BotFather 的 API token。
4. 保存。

该集成在内部使用 webhooks。当用户在 Telegram 上给你的 Bot 发送消息时，该消息会路由到 Quickchat AI 后端，由 LLM 按照你的角色配置进行处理，然后通过 Telegram Bot API 发回回应。

第 6 步：测试并迭代

1. 打开 Telegram，并按用户名搜索你的 Bot。
2. 点击 Start 开始对话。
3. 发送一条消息，确认角色能正确回应。

请注意：

• 角色在多轮交流后是否仍保持角色？
• 语气是否适合 Telegram 对话（简短、对话式）？
• 知识库引用是否准确？
• 回应长度是否适合消息格式？

根据观察结果调整 AI Main Prompt、AI Guidelines、personality 设置和知识库内容。角色提示词工程是迭代式的。对措辞的小改动可能会显著影响模型如何解释角色。

运行多个角色

如果你想在 Telegram 上提供多个角色扮演角色，有两个选项：

1. 多个 Quickchat AI agents：为每个角色创建单独的 AI Agent，每个都有自己的 BotFather token。每个 Bot 在 Telegram 中显示为不同联系人。这能产生最佳结果，因为每个角色都有自己的专用上下文和知识库。
2. 单个 Agent 加角色切换：使用一个 Agent，通过系统提示词定义多个角色，并指示 AI 根据用户命令切换。这种方式更容易管理，但当人设很多时，角色一致性可能下降。

在 Telegram 上，选项 1 是自然匹配。每个 Bot 都是自己的联系人，用户可以分别与每个角色进行单独对话。不需要管理共享服务器或频道。

常见问题与修复方法

几条消息后角色崩坏：AI Main Prompt 或 AI Guidelines 可能过于模糊。添加更具体的行为规则。添加“在任何情况下都绝不能脱离角色”作为明确 guideline，对大多数模型都有帮助。

回应对 Telegram 来说太长：Telegram 对话感觉像发消息，而不是阅读小说。添加一条指定回应长度的 guideline，例如：“在日常对话中，将回应控制在 2-4 句。”同时在 Conversation Style 设置中将 Reply Length 设置为“Short”或“Normal”。

Bot 不回应：确认 BotFather API token 正确，并且 Telegram 集成已在 External Apps 中启用。打开 Telegram 中的 Bot，并在发送消息前发送 /start。如果 Bot 之前正常工作但后来停止，请在 BotFather 中重新生成 token，并在 dashboard 中更新。

知识库答案覆盖角色声音：如果 Bot 在回答设定问题时开始听起来像 FAQ 系统，请添加一条 guideline，强调所有信息都应以角色身份传达。例如：“分享世界相关知识时，从你的个人经历出发描述，而不是作为事实参考。”

角色使用正式语言，尽管提示词要求随意：将 AI Personality 设置为除“Professional”或“Normal”以外的选项。根据角色尝试“Friendly”或“Sassy”。同时检查 AI Main Prompt 是否明确描述了说话风格（例如“使用小写字母且不使用标点”）。

隐私和内容注意事项

角色扮演对话可能包含敏感或个人化的创意内容。需要记住几点：

• 发送给 AI 的消息由底层 LLM 提供商处理。请查看该提供商的数据保留政策。
• Quickchat AI 不会使用对话数据训练模型。详情请查看隐私政策。
• AI 会遵循其内容政策，不受用户指令影响，因此某些类型的内容可能会被拒绝。
• Telegram 的 1 对 1 形式意味着没有服务器管理员来审核对话。如果你正在部署公共 Bot，可以考虑在 Bot 的 /start 消息中添加有关适当使用的 guidelines。
• 如果你需要完全控制数据处理，可以考虑自托管模型，而不是使用托管服务。

对比：Telegram 与 Discord 角色扮演 Bot

两个平台都可行。Telegram 更适合私密、亲近的角色互动。Discord 更适合社区驱动的多人角色扮演。

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