Ja. Quickchat AI kan använda tredjeparts-API:er (såsom OpenAI, Anthropic, Gemini, Groq) enbart för inferens och standardbearbetning. Data som skickas till dessa leverantörer används inte för att träna eller förbättra deras underliggande modeller.

Ja. Företagskunder kan distribuera självhystade open source-LLM:er (såsom Llama, DeepSeek, gpt-oss eller annan modell tillgänglig via t.ex. Hugging Face) på sin egen molninfrastruktur för fullständig dataisolering och kontroll. Typiska infrastrukturskostnader ligger mellan $5 000–$10 000/månad beroende på modellstorlek och beräkningskrav.

Quickchat AI använder: (i) Google Analytics – webbanalys, (ii) Google Cloud Platform – molntjänster, (iii) Datadog – infrastrukturövervakning och säkerhetstelemetri, (iv) PostHog – produktanalys, (v) HubSpot – kundhantering. Alla underbiträden följer företagssäkerhetsstandarder och avtalskrav.

All kunddata lagras säkert på Google Cloud Platforms (GCP) infrastruktur i Belgien, Europa. Kunskapsbaser är logiskt separerade per kund och skyddas med företagssäkerhetskontroller.

Ja. Data krypteras: (i) under överföring, med TLS-kryptering, och (ii) vid vila, enligt molnleverantörens säkerhetsstandarder. Detta gäller lagrat innehåll, API-kommunikation och interna tjänster.

Ja. Varje kundmiljö är isolerad för att förhindra åtkomst mellan kunder och obehörig exponering.

Ja. Quickchat AI uppfyller kraven enligt GDPR. Hantering av personuppgifter, behandlingsbegränsningar och registrerades rättigheter styrs av integritetspolicyn och personuppgiftsbiträdesavtalet (DPA).

Ja. Ett personuppgiftsbiträdesavtal (DPA) finns tillgängligt och krävs när Quickchat AI kan komma att behandla personuppgifter för kunds räkning – även i teoretiska access-scenarier. Personuppgiftsbehandlingen regleras även av integritetspolicy, GDPR-uttalande och dataskyddspolicy (på begäran).

Quickchat AI arbetar aktivt med anpassning till EU-US Data Privacy Framework (DPF) för att förenkla lagliga gränsöverskridande dataöverföringar.

Quickchat AI behandlar endast PII när detta uttryckligen tillhandahålls av kunden för affärsändamål. Skydd av PII styrs av GDPR-efterlevnadspolicys och avtalsmässiga skydd. Samtal kan avidentifieras från PII innan någon LLM-bearbetning, på kundens begäran.

Data lagras endast så länge det behövs för att tillhandahålla tjänster eller uppfylla lagkrav. Lagring överstiger inte: (i) Kunden samtyckeperiod, (ii) avtalstid, samt (iii) gällande preskriptionsregler för krav.

Ja. Kunder kan när som helst begära radering av konto och innehåll genom att kontakta Quickchat AI:s support. Radering utförs enligt säkra rutiner för databorttagning.

Quickchat AI arbetar aktivt för SOC 2-certifiering för att stärka företagets säkerhetsnivå och möta upphandlingskrav.

Ja. Quickchat AI genomför regelbundna tredjepartsgranskningar och penetrationstester. Vi tillhandahåller även standardiserad säkerhetsdokumentation på begäran från kund.

Tillgängliga dokument inkluderar: (i) Dataskyddspolicy (på begäran), (ii) integritetspolicy, (iii) GDPR-uttalande, (iv) personuppgiftsbiträdesavtal (DPA), (v) rapport från penetrationstest (på begäran).

Åtkomst är strikt begränsad till auktoriserad personal som behöver det och styrs av rollbaserad åtkomstkontroll (RBAC) och loggning.

Endast vid explicit godkännande från kund och endast för felsökning eller support.

Ja. Företagsavtal kan inkludera: (i) servicenivåavtal (SLA), (ii) tillgänglighetsåtaganden och (iii) svarstider för support.

I avtal anges uttryckligen att: (i) kunden behåller äganderätten till allt inmatat material och företagsspecifik kunskap, (ii) Quickchat AI gör inte anspråk på äganderätt över kunddata.

Ja. Avtal kan förhandlas för att inkludera skräddarsydda juridiska, säkerhetsmässiga, regulatoriska och dataskyddsklausuler.

Ja, men endast med föregående skriftligt godkännande från Quickchat AI. Det beviljas ofta om det krävs för entreprenörer, partners eller tjänsteleverantörer enligt avtal.

Quickchat AI stödjer flera driftsmodeller för att möta företags krav på infrastruktur och regelefterlevnad.

• Standardmoln – Quickchat AI hanterar infrastruktur och drift enligt företagssäkerhetsstandarder.
• Privat moln – Företagskunder kan beställa dedikerade miljöer med isolerade resurser.
• Självhystad LLM – Organisationer kan själva köra open source-LLM:er på valfri molnplattform. Detta ger full kontroll över datan, inget beroende av tredjeparts-AI och maximal regelefterlevnad.
• On‑premises – Organisationer kan installera Quickchat AI på egen infrastruktur, vilket ger full kontroll över dataflöden och regelefterlevnad.
• Hybridarkitektur – Vissa kunder väljer hybridscenario, där Quickchats orkestreringslager används och LLM-körning sker privat.

Ja. Kontinuerlig övervakning via Datadog och GCP-infrastruktur säkerställer drifttid, prestanda och upptäckt av avvikelser. Användare kan övervaka systemstatus på vår status-sida: https://status.quickchat.ai.

Ja. Quickchat AI har interna processer för att upptäcka, svara på, mildra och kommunicera säkerhetsincidenter enligt branschpraxis. Alla incidenter kommuniceras till våra kunder via vår status-sida: https://status.quickchat.ai.

Quickchat AI är designad med företagsfokus på faktabaserade svar och kontrollerad kunskapsåteranvändning – inte öppen generering. Nyckelmekanismer inkluderar:

• RAG (Retrieval-Augmented Generation) – Vår egen RAG- och omrankningslösning använder avancerad datamodellering för att hålla AI:n faktabunden till din egen kunskapsbas. Svaren utgår direkt från dina verifierade kunskapskällor (dokument, hjälpsidor, interna wikis, databaser).
• Källbegränsade svar – Administratörer kan ställa in att agenter endast får besvara med kopplad data. Om inget verifierat svar finns kan assistenten konfigureras att: (i) be om förtydligande, (ii) eskalera ärendet till människa, eller (iii) lämna svaret "inget svar hittades". Det minskar risken för hallucinationer och felinformation.
• Kontinuerliga kunskapsuppdateringar – Quickchat AI synkar automatiskt mot kopplade källor så att AI-svar alltid är aktuella utan manuell omträning.
• Styrning & beteenderegler – Företag kan definiera systeminstruktioner, ton och svarsmallar för att säkerställa konsekvent, regelrätt kommunikation i samtliga kanaler och team.

Quickchat AI erbjuder företagsklassad övervakning och spårbarhet som stödjer regelefterlevnad, kvalitetssäkring och verksamhetsuppföljning.

• Konversationsloggar & historik – Alla AI-interaktioner kan loggas och granskas av behöriga administratörer för: (i) kvalitetssäkring, (ii) regelefterlevnad, (iii) utbildning/optimering samt (iv) tvistlösning.
• Källredovisning (förklarbarhet) – Quickchat AI kan visa vilka dokument/kunskapskällor som användes för svaren. Detta möjliggör: (i) validering av AI-utdata, (ii) identifiering av föråldrat innehåll, och (iii) förbättring av dokumentation.
• Analysdashboard – Administratörer kan följa: (i) användningsvolym, (ii) lösningsgrad, (iii) eskaleringsfrekvens, (iv) vanliga frågor och (v) kunskapsluckor. Detta möjliggör optimering över tid.
• Människa-i-slingan-granskning – Team kan granska flaggade samtal och förfina AI-beteenden baserat på faktiska användarmönster.